Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Serwer Dev Proxy MCP (Model Context Protocol) umożliwia asystentom kodowania AI ułatwienie pracy z Dev Proxy. Korzystając z tego serwera, możesz poprosić asystenta sztucznej inteligencji o utworzenie konfiguracji serwera proxy deweloperów, znalezienie dokumentacji i uzyskanie pomocy kontekstowej — wszystko przy użyciu języka naturalnego.
Co to jest MCP?
Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard, który umożliwia asystentom sztucznej inteligencji łączenie się z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Serwer Dev Proxy MCP zapewnia asystentowi AI dostęp do dokumentacji i najlepszych praktyk, umożliwiając mu udzielanie dokładnej, kontekstowej pomocy.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:
- Zainstalowany Proxy deweloperski
- Node.js Zainstalowana obsługa długoterminowa (LTS)
- Asystent sztucznej inteligencji zgodny ze standardem MCP:
- Visual Studio (VS) Code z usługą GitHub Copilot
- GitHub Copilot CLI
- Claude Code
- Kursor
- Inni klienci zgodni z protokołem MCP
Konfigurowanie serwera MCP
Serwer Dev Proxy MCP jest publikowany na npm jako @devproxy/mcp. Skonfiguruj go w asystencie sztucznej inteligencji przy użyciu następujących wartości:
| Setting | Wartość |
|---|---|
| Typ | stdio |
| Command | npx |
| Argumenty (w programowaniu) |
-y, @devproxy/mcp |
Dokładne kroki konfiguracji różnią się w zależności od asystenta sztucznej inteligencji.
Program Visual Studio Code z rozwiązaniem GitHub Copilot
- Otwórz program Visual Studio Code.
- Otwórz paletę poleceń (Ctrl+Shift+P lub Cmd+Shift+P).
- Wpisz MCP: Dodaj serwer i wybierz go.
- Wybierz pozycję Polecenie (stdio).
- Wprowadź
npxjako polecenie. - Wprowadź
-y @devproxy/mcpjako argumenty. - Naciśnij klawisz Enter , aby zapisać.
Możesz też dodać następujący kod do pliku JSON ustawień programu VS Code (.vscode/mcp.json w obszarze roboczym lub ustawieniach użytkownika):
{
"servers": {
"Dev Proxy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@devproxy/mcp"]
}
}
}
Interfejs wiersza polecenia narzędzia GitHub Copilot
Dodaj następujące informacje do konfiguracji Copilot CLI MCP:
Plik: ~/.copilot/mcp-config.json
{
"mcpServers": {
"devproxy": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@devproxy/mcp"]
}
}
}
Alternatywnie, użyj polecenia / w interaktywnej sesji Copilot CLI, aby dodać serwer.
Claude Code
Uruchom następujące polecenie w terminalu, aby dodać serwer Dev Proxy MCP:
claude mcp add devproxy -- npx -y @devproxy/mcp
Cursor
Dodaj następujące elementy do konfiguracji kursora MCP:
Plik: ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"devproxy": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@devproxy/mcp"]
}
}
}
Uruchom ponownie kursor po zapisaniu konfiguracji.
Dostępne narzędzia
Serwer MCP serwera proxy deweloperów udostępnia następujące narzędzia asystentom sztucznej inteligencji:
| Narzędzie | Opis |
|---|---|
GetBestPractices |
Zwraca najlepsze rozwiązania dotyczące konfigurowania i używania serwera proxy deweloperskiego. Asystent sztucznej inteligencji zwykle wywołuje to narzędzie przed wygenerowaniem dowolnej konfiguracji Dev Proxy. |
FindDocs |
Wyszukuje dokumentację serwera proxy dla deweloperów, aby uzyskać informacje związane z zapytaniem. Przydatne do znajdowania dokumentacji określonej wtyczki lub przewodników z instrukcjami. |
GetVersion |
Zwraca zainstalowaną wersję serwera proxy dev. Pomaga zapewnić, że wygenerowane konfiguracje są zgodne z twoją wersją. |
Przykładowe podpowiedzi
Po skonfigurowaniu serwera MCP możesz pytać asystenta AI o Dev Proxy w języku naturalnym. Oto kilka przykładowych monitów:
Tworzenie konfiguracji w celu pozorowania interfejsu API
Utwórz konfigurację proxy deweloperskiego do symulowania interfejsu API REST
https://api.example.com/products, który zwraca listę produktów.
Symulowanie błędów interfejsu API
Skonfiguruj serwer proxy deweloperski, aby losowo zwracać błędy 500 dla 30% żądań do
https://api.contoso.com/*.
Uzyskiwanie pomocy dotyczącej określonej wtyczki
Jak skonfigurować parametr RateLimitingPlugin w celu symulowania ograniczania przepustowości?
Testowanie uprawnień interfejsu API programu Microsoft Graph
Utwórz konfigurację serwera proxy deweloperskiego, aby sprawdzić, czy moja aplikacja używa minimalnych uprawnień dla programu Microsoft Graph.
Asystent sztucznej inteligencji używa serwera MCP do znalezienia odpowiedniej dokumentacji i najlepszych rozwiązań, a następnie generuje dokładne konfiguracje serwera proxy deweloperów dostosowane do Twoich potrzeb.
Sprawdź, czy serwer MCP działa
Aby sprawdzić, czy serwer MCP działa:
- Otwórz interfejs czatu asystenta sztucznej inteligencji.
- Zadaj pytanie dotyczące serwera proxy deweloperskiego, na przykład: "Jaka wersja serwera proxy deweloperskiego została zainstalowana?"
- Asystent sztucznej inteligencji
GetVersionpowinien używać narzędzia i zgłaszać zainstalowaną wersję.
Jeśli asystent sztucznej inteligencji nie może uzyskać dostępu do narzędzi, sprawdź:
- Node.js jest już zainstalowany i dostępny w zmiennej PATH
- Konfiguracja serwera MCP jest poprawna
- Po konfiguracji ponownie uruchomiono asystenta sztucznej inteligencji
Następny krok
Dowiedz się, jak skonfigurować serwer proxy deweloperów pod kątem określonych potrzeb: