Klonowanie projektu

Projekt kodu używany w tym samouczku jest dostępny pod adresem https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud. Repozytorium projektu zawiera zarówno kod po stronie klienta, jak i po stronie serwera wymagany do uruchomienia projektu, umożliwiając eksplorowanie zintegrowanych funkcji związanych ze sztuczną inteligencją (AI), komunikacją i danymi organizacyjnymi. Ponadto projekt służy jako zasób ułatwiający dołączanie podobnych funkcji do własnych aplikacji.

W tym ćwiczeniu wykonasz następujące czynności:

• Sklonuj repozytorium GitHub.
• Dodaj plik env do projektu i zaktualizuj go.

Przed kontynuowaniem upewnij się, że wszystkie wymagania wstępne zostały zainstalowane i skonfigurowane zgodnie z opisem w sekcji Wymagania wstępne tego samouczka.

Klonowanie repozytorium GitHub i tworzenie .env pliku

1. Uruchom następujące polecenie, aby sklonować repozytorium Microsoft Cloud GitHub na maszynę.

   git clone https://github.com/microsoft/MicrosoftCloud
   

2. Otwórz folder MicrosoftCloud/samples/openai-acs-msgraph w programie Visual Studio Code.

   Uwaga / Notatka

   Mimo że w tym samouczku użyjemy programu Visual Studio Code, dowolny edytor kodu może służyć do pracy z przykładowym projektem.

3. Zwróć uwagę na następujące foldery i pliki:

   • klient: kod aplikacji po stronie klienta.
   • serwer: kod interfejsu API po stronie serwera.
   • docker-compose.yml: służy do uruchamiania lokalnej bazy danych PostgreSQL.

4. Zmień nazwę pliku env.example w katalogu głównym projektu na .env.

5. Otwórz plik env i poświęć chwilę na przejrzenie uwzględnionych kluczy:

   ENTRAID_CLIENT_ID=
   TEAM_ID=
   CHANNEL_ID=
   OPENAI_API_KEY=
   OPENAI_ENDPOINT=
   OPENAI_MODEL=gpt-4o
   OPENAI_API_VERSION=2024-05-01-preview
   POSTGRES_USER=
   POSTGRES_PASSWORD=
   ACS_CONNECTION_STRING=
   ACS_PHONE_NUMBER=
   ACS_EMAIL_ADDRESS=
   CUSTOMER_EMAIL_ADDRESS=
   CUSTOMER_PHONE_NUMBER=
   API_PORT=3000
   AZURE_AI_SEARCH_ENDPOINT=
   AZURE_AI_SEARCH_KEY=
   AZURE_AI_SEARCH_INDEX=
   

6. Zaktualizuj następujące wartości w pliku env. Te wartości będą używane przez serwer interfejsu API do nawiązywania połączenia z lokalną bazą danych PostgreSQL.

   POSTGRES_USER=web
   POSTGRES_PASSWORD=web-password
   

7. Teraz, gdy masz już projekt, wypróbujmy niektóre funkcje aplikacji i dowiedzmy się, jak zostały one skompilowane. Wybierz poniższy przycisk Dalej , aby kontynuować lub przejść do określonego ćwiczenia przy użyciu spisu treści.

Następny krok

Sztuczna inteligencja: tworzenie zasobu usługi Azure OpenAI i wdrażanie modelu