Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Harness GitHub Copilot w Microsoft Copilot Studio to przeprojektowane środowisko authoringowe i środowisko uruchomieniowe do tworzenia agentów AI. Wprowadza podejście stawiające na język naturalny przy tworzeniu agentów, ujednolicony interfejs oraz ulepszony model orkiestracji, który poprawia jakość odpowiedzi i zdolność rozumowania.
Note
Funkcje opisane w tym artykule są zasilane przez szelkę GitHub Copilot, która wykorzystuje Copilot Credits do rozliczeń opartych na użytkowaniu. Dowiedz się więcej o kredytach Copilot w Przeglądzie rozliczeń dla agentów zasilanych przez GitHub Copilot harness.
Rozliczanie oparte na użytkowaniu dotyczy korzystania, budowania, testowania i oceny agentów. Te działania mogą pochłaniać kredyty Copilot.
Czym jest upor GitHub Copilot?
Wiązka GitHub Copilot jest zbudowana na ulepszonym czasie działania orkiestracji, który zastępuje standardowy model stosowany w standardowych agentach wiązek Copilot Studio. Zamiast jawnie definiować tematy rozmów, przepływy rozmowy i logikę rozgałęzień, opisujesz agenta w języku naturalnym, a system generuje odpowiednią konfigurację.
Agenci zasilani przez uprząż GitHub Copilot są dostępni obok agentów korzystających ze standardowej wiązki. Wybierasz, której uprzęży użyć, gdy tworzysz nowego agenta. Agenci utworzoni za pomocą wiązki GitHub Copilot nie mogą być przeniesieni do standardowej wiązki i odwrotnie.
Szczegółowe porównanie obu wiązek można znaleźć w artykule Standard harness vs. GitHub Copilot.
Kluczowe pojęcia
Agenci zasilani przez uprząż GitHub Copilot są zorganizowani wokół swoich kluczowych komponentów, skonfigurowanych z zakładki Buduj:
Instrukcje: zdefiniuj tożsamość, ton, zakres i zachowanie agenta. Zobacz Konfigurowanie szczegółów i instrukcji agenta (wersja zapoznawcza).
Wiedza: Powiązane źródła danych i pamięć dają agentowi kontekst do odpowiadania na pytania. Zobacz Dodawanie wiedzy do agenta.
Narzędzia i umiejętności: Narzędzia umożliwiają agentowi wykonywanie akcji (wywoływanie interfejsów API, uruchamianie przepływów), podczas gdy umiejętności definiują zachowania strukturalne wielokrotnego użytku. Zobacz Dodaj narzędzia i umiejętności do agenta.
Model: wybierz model AI, który obsługuje rozumowanie agenta. Zobacz Wybierz model agenta.
Połączeni agenci: deleguj wyspecjalizowane zadania do innych agentów. Zobacz Przegląd połączonych agentów.
Obszar tworzenia agentów
Agenci zasilani przez harness GitHub Copilot używają powierzchni opartej na tabulatorach do budowania i zarządzania:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Konfigurowanie tożsamości, wiedzy, narzędzi, umiejętności i modelu agenta |
| Preview | Testuj agenta interaktywnie w podglądowym interfejsie czatu |
| Oceniać | Tworzenie i uruchamianie zestawów testów w celu mierzenia jakości agenta |
| Monitor | Przejrzyj ostatnie zadania, pliki, do których uzyskiwano dostęp agenta, i działanie |
Cykl życia agenta
Budowanie agenta z uprzężą GitHub Copilot przebiega zgodnie z tym ogólnym procesem:
- Twórz: Zacznij od strony głównej Copilot Studio i wybierz nowego agenta zasilanego przez uprzask GitHub Copilot.
- Buduj: konfiguruj, kim jest agent, co wie, co potrafi zrobić i jakie są jego ograniczenia.
- Test: użyj karty Podgląd i karty Ocena , aby zweryfikować zachowanie agenta.
- Opublikuj: wdroż agenta do wybranych kanałów.
- Monitor: śledź zadania, aktywność i wydajność agenta po wdrożeniu.
Orkiestracja i rozumowanie
Harness GitHub Copilot wykorzystuje ulepszone środowisko orkiestracji wykonawcze, które obsługuje głębokie zdolności rozumowania i wyższą jakość odpowiedzi w porównaniu do standardowego pakietu — szczególnie przez dane Microsoft 365. W przeciwieństwie do standardowej uzbrojenia, gdzie zachowanie orkiestracji jest konfigurowalne, uprzęga GitHub Copilot wykorzystuje ten ulepszony model orkiestracji dla wszystkich agentów.
Dowiedz się więcej o standardowej uprzęży vs. GitHub Copilot wiązki.
Availability
Agenci zbudowani ze standardową uprzężą pozostają w pełni wspierani, podobnie jak agenti zasilani przez uprząż GitHub Copilot. Informacje o agentach standardowych można znaleźć w przeglądzie Tworzenie i usuwanie agentów oraz przegląd autorstwa agentów opartych na AI. Dowiedz się więcej o standardowej uprzęży vs. GitHub Copilot wiązki.