Przejście ze starszych usług integracji generowania danych

2025-05-14

Usługa eksportowania danych, bring your own database (BYOD) i Eksport do repozytorium Data Lake to funkcje wprowadzone w aplikacjach usługi Dynamics 365 do eksportowania danych na przykład do scenariuszy analizy i integracji danych. Usługi te umożliwiały administratorom i specjalistom z firmy IT eksportowanie danych do zewnętrznych baz danych lub tworzenie potoków integracji danych. Choć na przestrzeni lat poprawiliśmy te usługi, dzięki aktualizacjom w ramach unifikacji usługi Dynamics 365 z platformą Power Platform, przeprojektowaliśmy te same funkcje tych usług w prostszym, ujednoliconym interfejsie wbudowanym w Power Apps (make.powerapps.com). Niezależnie od tego, czy łączysz się z Microsoft Fabric, czy uaktualniasz do Azure Synapse Link, przeprojektowane usługi zapewniają łatwą platformę do czerpania korzyści z inwestycji w AI i Copilot w Microsoft Dataverse i Fabric.

W tym artykule przedstawiono klientów korzystających z usług poprzedniej generacji, w którym przedstawiono wskazówki dotyczące uaktualniania do nowych doświadczeń, korzystania z innowacyjności, a także zmniejszanie kosztów i nakładów pracy.

Na podstawie zapoznawczych ankiet dla klientów skompilowaliśmy również szacowanie wysokiej poziomu kosztów i korzyści, które pomogą Ci w przejściu. Łącza do kolejnych informacji i filmów wideo, łącza do forów i cotygodniowych sesji godzin biurowych w celu kontaktu z zespołem produktów, specjalistami firmy Microsoft i użytkownikami powiązań znajdują się tutaj. Staramy się rozszerzać te usługi przez społeczność.

Przed przejściem

Jeśli jesteś klientem korzystającym ze starszych usług BYOD, usługi Eksport do repozytorium Data Lake, architektura integracji danych może być podobna do tutaj pokazanej. Wyróżnione pole wskazuje potoki danych, które organizacja mogła wykorzystać do wykorzystania danych wyeksportowanych z usługi Dynamics 365 i Dataverse. Użytkownik może skorzystać z zestawu narzędzi firmy Microsoft oraz innych narzędzi do kopiowania i integrowania danych programu Dynamics z własnymi danymi. Można również przekształcić i zagregowanie danych, kopiując je do wielu magazynów — przedstawiono to w polu wstępnego diagramu dla danych. Można użyć Power BI innego narzędzia do wizualizacji danych i tworzenia działań, z których można skorzystać. Być może są wbudowane potoki eksportu danych do lokalny i innych chmur.

Po przejściu

Włączono funkcję integracji z danymi na dwa sposoby Power Apps:

Azure Synapse Link umożliwia ciągły eksport danych podobny do BYOD, Export to Data Lake lub usługi eksportu danych. Ta opcja jest dostępna dla administratorów it i specjalistów ds. integracji danych.
Funkcja łącza do sieci Fabric umożliwia w pełni zarządzaną integrację oprogramowania zarządzanego jako usługa (SaaS, no-copy, no-extract, transform and load— ETL).

Te opcje są opcjonalne. Oto szczegółowe porównanie usług integracji danych.

Jeśli jesteś klientem aplikacji finansowych i operacyjnych korzystającym obecnie z funkcji BYOD lub Export to Data Lake, dzięki uaktualnieniu do Azure Synapse Link lub Fabric link możesz skorzystać z uproszczonej architektury integracji danych, co przełoży się na obniżenie kosztów operacyjnych:

Łatwa w konfiguracji i konserwacji przez Power Apps (make.powerapps.com). Wbudowana integracja z Azure Synapse i Fabric.
Azure Synapse Link i Fabric Link są usługami w pełni zarządzanymi. Każdy z nich wymaga minimalnego bieżącego zarządzania.
Nowe usługi oferują te same kształty danych, co w przypadku poprzednich usług. Istniejące potoki integracji z ciesłem mogą pozostać takie, jak obecnie.
Minimalny wpływ na obciążenia operacyjne nie jest potrzebny do zarządzania pracami i planowania eksportu danych.

Bezpieczne, kompleksowe potoki integracji danych:

Dzięki łączu Fabric dane nie opuszczają granicy zabezpieczeń Dataverse, podczas gdy uprawnieni użytkownicy Fabric mogą bezpiecznie uzyskać dostęp do danych znajduje się w obrębie Dataverse.
Azure Synapse Link umożliwia ograniczenie dostępu do kont magazynu za pomocą zapór, jednocześnie umożliwiając Dataverse eksportowanie danych za pomocą zarządzanych tożsamości dla platformy Azure, funkcji zabezpieczeń wbudowanej w Microsoft Entra.

Jeśli jesteś klientem Dynamics 365 Customer Engagement korzystającym z usługi eksportu danych lub klasycznego Azure Synapse Link z eksportem danych w formacie CSV, możesz skorzystać z wydajnego raportowania włączonego za pomocą standardowego w branży formatu danych Delta lub Parquet:

Wbudowana opcja konwersji Delta Lake albo Parquet zmniejsza konieczność tworzenia własnych potoków na potrzeby analiz i raportowania operacyjnego.
Format Delta Lake lub Parquet pozwala na szybsze i szybsze uzyskanie zapytań kwerend i skalowania do większych zestawów danych o dowolnej wielkości.
Dane w oryginalnym rozmiarze są skompresowane do wersji 1/3 do 1/8, co pozwala zmniejszyć rozmiar mniejszy plików zmniejszających koszty zapytania danych i koszty kwalifikowania.

Łącze do Fabric	Azure Synapse Link
Brak kopii, brak bezpośredniej integracji ETL z Fabric.	Wyeksportuj dane do własnego konta magazynowania i integruj je z innymi narzędziami, Azure Synapse i Fabric.
Dane pozostają w Dataverse. Użytkownicy mają do nich bezpieczny dostęp Microsoft Fabric.	Dane pozostają we własnym magazynie użytkownika. Zarządzaj dostępem do użytkowników.
Wszystkie tabele wybrane są domyślnie.	Administratorzy systemu mogą wybierać wymagane tabele.
Zużywa dodatkowo magazyn Dataverse.	Zużywa własną pamięć masową oraz inne narzędzia obliczeniowe i integracyjne.

Której opcji należy użyć?

Jeśli Twoja organizacja używa już sieci Fabric lub planuje przejście w nadchodzących miesiącach, zalecamy użycie funkcji łącza Fabric. Możesz nadal korzystać z usługi łącze Azure Synapse, jeśli Twoim bezpośrednim celem jest uaktualnienie obecnych usług.

Połączenia z łączem Fabric

Jeśli dane są już zużywane, używając magazynu danych Power BI lub używając przepływów danych i zasobów do przekształcania danych, łącze Fabric zapewnia błyskawiczną wartość. Architekturę integracji danych można uprościć, usuwając konieczność posiadania własnego konta magazynowania lub usług Synapse w celu przetwarzania danych Dataverse. Zamiast płacenia za zasoby platformy Azure, takie jak magazyn i obliczenia, płacisz za zwiększenie magazynu Dataverse. Opłaty obliczeniowe, takie jak aktualizacja danych w czasie rzeczywistym i zarządzanie danymi, które nie są dostępne, są również uwzględniane w magazynie Dataverse. Opcja łącza Fabric jest jak replika danych zoptymalizowanych pod kątem wglądu w dane w czasie rzeczywistym.

Przeszukaj tę replikę przy użyciu języka T-SQL, Apache Spark, Python, a także innych prac w sieci Fabric. Można także uzyskać dostęp do tych danych przy użyciu dowolnego narzędzia, które może konsumować język T-SQL lub konsumować dane z Azure Data Lake Storage.

Jako Dynamics lub klient Power Apps masz limit magazynowania Dataverse oparty na liczbie zakupionych licencji. Funkcja łącza Fabric używa tego limitu bazy danych. Jeśli ilość danych przekracza limit, można kupić więcej dodatków do magazynu.

Platformę Azure można nadal zachowywać jako usługę (PaaS), takie jak Databricks i Baza danych SQL Database, w ramach własnej subskrypcji. Ostatnio ogłoszone funkcje Fabric, takie jak dublowanie danych i skróty, mogą uprościć integrację danych.

Przykłady obniżenia kosztów uzyskanego przy użyciu funkcji integracji Fabric przedstawiono tutaj.

Uaktualnianie do Azure Synapse Link

Uaktualniając do Azure Synapse Link i włączając konwersję Delta lub Parquet, można wyeliminować potoki przygotowywania danych Dataverse w swoim rozwiązaniu. Azure Synapse Link eksportuje te same kształty danych na konto pamięci masowej w bardziej wydajnym formacie Delta lub Parquet. Możesz nadal używać istniejących narzędzi i usług Azure, takich jak magazyn i kwerenda Azure Synapse Analytics, w przypadku minimalnych zakłóceń w środowiskach produkcyjnych.

Informacje o korzyściach i zmniejszenie kosztów

Prostota osiągnięta dzięki łączom Fabric Link i Azure Synapse Link zapewnia redukcję kosztów końcowych. Rozważ następujące przykłady oparte na wersjach zapoznawczych pracy klientów.

Przykład 1: Przejście z przechyłki BYOD lub Eksport do repozytorium Data Lake do Fabric z danymi

Rozważ sprawę, w której przechodzisz do łącza Fabric z Eksport do repozytorium Data Lake.

Jak wskazano na diagramach przed i po w tym artykule, klient wycofał eksport do usługi data lake (1), a także do magazynów danych etapowych (2) za pomocą Fabric Link. W ramach analizy operacyjnej (4) skonsumowali dane w one z dostępem bezpośrednio do usługi OneLake w Power BI. Niektóre dane wymagały scalenia, przekształcenia i agregowania danych (3). Zamiast używać różnych usług Azure, standaryzowali oni te same narzędzia, które zostały wbudowane w Fabric.

Innowacje w Dataverse i Fabric umożliwiają zmniejszenie kosztów i materiałów.

W Dataverse jest dostępny wbudowany magazyn OneLake. Dane operacyjne z usługi Dynamics 365 i Power Apps są replikowane do wbudowanego magazynu magazynów w czasie rzeczywistym (w celu uniknięcia wpływu na obciążenia operacyjne) i są bezpieczne łączone ze skrótami do Fabric. Nie trzeba wprowadzać magazynu Azure oraz bezpiecznego danych, które są wyeksportowane. Dane nie opuszczają granicy Dataverse zabezpieczeń, a autoryzowani użytkownicy w sieci Fabric mogą pracować z danymi przy użyciu wszystkich prac sieci Fabric.
Eksport do repozytorium Data Lake do pliku CSV oraz usługa eksportowania danych. Pliki CSV nie są odpowiednie do bezpośredniej indygacji z powodu wydajności kwerendy i okresowych problemów z odczytem/zapisem. Rozwiązanie przed przejściem używa Azure Data Factory, aby okresowo sprawdzać i konwertować nieprzetworzone dane na bazę danych Azure SQL Database lub magazyn danych Azure. Ta warstwa nie jest potrzebna w rozwiązaniu po przejściu, ponieważ dane wbudowane w Dataverse OneLake są przechowywane w formacie Delta lub Parquet - tym samym otwartym formacie, który jest natywny dla Microsoft Fabric. Ustawienia lub format Parquet, wraz z optymalizacjami w Fabric usuwa konieczność obsługi dodatkowych magazynów danych w celu buforowania i poprawiania wydajności kwerend przy jednoczesnym wyeliminowaniem treści dotyczących odczytu i zapisu. Raporty Power BI można tworzyć przy użyciu Direct Lake w OneLake bez żadnych dodatkowych etapów danych.
Wgląd w dane operacyjne można wykonywać na przykład z danych już dostępnych w OneLake, jednak w przypadku innych systemów można uzyskać dodatkowe dane. Dane te mogą być ze sobą połączone, zacieniowane i zagregowane z danymi Dataverse. Fabric dostarcza zintegrowane środowisko, które zapewnia najlepsze narzędzia do edycji danych, takie jak przepływ danych, Azure Data Factory i Spark. Narzędzia te należy używać w sposób samodzielny, jeśli chodzi o konfigurowanie i inicjowanie obsługi administracyjnej, przy użyciu których można wybierać wybrane przez użytkownika narzędzia. Zintegrowane funkcje fakturowania, kontroli źródłowej i zabezpieczeń umożliwiają łatwiejsze zarządzanie i bezpieczeństwo.
Mimo że można nadal korzystać z usług Power BI do celów raportowania, Fabric wprowadza raportowanie w trybie Direct Lake, który używa indeksów w pamięci wbudowanych w format Delta lub Parquet, co pozwala usunąć konieczność używania raportów Power BI w trybie importowania.

Te innowacje oferują kompleksowe oszczędzanie w dodatku do korzyści omówionych wcześniej. W tabelach przedstawiono w zarysie pozycje kosztów oraz porównanie rozwiązań z przed i po rozwiązaniami. Można użyć tej tabeli jako wskazówki w celu szacowania oczekiwanego kosztu.

Pozycja oszczędnia kosztów	Przed kosztem — Eksport do repozytorium Data Lake	Po kosztach — łącze Fabric
Instalacja i konfigurowanie	Trzeba używać wielu narzędzi. - Płacenie za wiele licencji na oprogramowanie i subskrypcje. - Wysiłki konfiguracji systemu. - Wysiłki tworzenia i sprawdzania poprawności potoków danych. - Dalsze zarządzanie, monitorowanie. - Szkolenie użytkowników.	Prostsze środowisko konfiguracji w Power Platform. Kupić wydajność Fabric i płacić za wszystkie usługi. Płacisz tylko za to, co jest wykorzystywane. W niektórych przypadkach użytkownik jest rozliczany według sekundy. Nie są potrzebne żadne potoki poczty e-mail potrzebne do przechowywania danych Dataverse.
Przemieszczania danych (1, 2)	Koszty związane z usługami Azure. - Koszt magazynu Azure wraz z kosztami IO. - Analiza Synapse (bezserwerowe zapytanie SQL). - Zadania Azure Data Factory do kopiowania danych. - Magazyny danych przemieszczania, takie jak Usługa Azure SQL Database.	Zwiększenie kosztów magazynu Dataverse Na przykład w przypadku synchronizacji 500 GB danych z usługi Dynamics 365 ilość miejsca Dataverse może zwiększyć się o około 100 GB (jeśli dane są pięć do ośmiu razy sprężają dane).
Koszty operacyjne — wstępne dane (3)	- Obszar przemieszczania usługi Azure Storage. - Potoki danych. - Pozyskowanie danych w usłudze Azure SQL lub w magazynie danych. - Opracowywanie danych dotyczących konserwacji.	Wydatki przejdą do Fabric, w której płaci się za usługę z udostępnioną wydajnością.
Koszty operacyjne — raportowanie (4) - Zestawy danych usługi Power BI. - Zgłaszanie.	Analiza Synapse (bezserwerowe zapytanie SQL). Wydajność Power BI i magazyn dla raportów w trybie importu.	Gdy dane są skompresowane (na przykład od 1/3 do 1/6 oryginalnego rozmiaru), koszty raportowania i zapytania są odpowiednio zmniejszane. Nowe funkcje, takie jak Direct Lake, zmniejszyć liczbę miejsca w magazynie Power BI.

Uwaga

Te szacowanie jest dostępne w celu umożliwienia szacowania wydatków po przejściu. Mimo że te szacowania są oparte na doświadczeniach klientów korzystających z wersji zapoznawczej, koszty rzeczywiste poniesione w środowisku, a także sprężanie danych mogą się różnić w zależności od ilości i ilości danych.

Przykład 2: Uaktualnienie do Azure Synapse Link

Uaktualnienie do Azure Synapse Link to opcja, którą warto rozważyć, jeśli obecnie nie korzystasz z Fabric lub nie planujesz przejścia w nadchodzących miesiącach.

Jak wskazano na diagramach przed i po, klient wycofał usługę Export to Data Lake (1), a także magazyny danych (2) z Azure Synapse Link. Magazyny danych używane do przemieszczania danych, takie jak pośrednia usługa Azure SQL Databases, dane Dataverse są wycofane, gdy dane są zapisywane w formacie Delta lub Parquet — format danych bardziej performacyjnych i skompresowanych. Potoki transformacji używane w celu scalania, transformacji i agregowania danych (3) oraz narzędzi do prezentacji (4), jak Power BI, pozostają niezmienione.

Azure Synapse Link zapewnia łatwą ścieżkę aktualizacji dla klientów, którzy chcą rozszerzyć swoje istniejące inwestycje przy minimalnych zmianach. Podczas omawiania tego tematu innowacje w Dataverse umożliwiają łatwe przejście z usług aplikacji finansowych i operacyjnych, takich jak Eksport do repozytorium Data Lake i BYOD.

Azure Synapse Link umożliwia łatwą konfigurację usługi Azure Storage i Synapse w aplikacji Power Apps (make.powerapps.com). Usunięto kilka ograniczeń Eksport do repozytorium Data Lake:
1. Ujednolicone działanie pozwala wybrać dane ze wszystkich aplikacji usługi Dynamics 365, w tym zarówno z aplikacji finansowych i operacyjnych, jak i zaangażowania klienta. Można utrzymywać jedną usługę, która umożliwia eksportowanie danych ze wszystkich usług Dynamics 365 i Power Apps.
2. Ograniczenia tabeli obecne w Eksport do repozytorium Data Lake odchodzą. Dla każdego profilu Azure Synapse Link można wybrać do 1000 tabel w ramach jednego konta magazynu. Można utworzyć wiele profili (eksportowanie potoków) przy użyciu maksymalnie 1000 tabel.
3. Azure Synapse Link zapewnia wbudowaną obsługę korzystania z kont pamięci masowej z ograniczeniami zapory sieciowej do eksportowania danych.
4. Nie trzeba konfigurować zasobów platformy Azure. Azure Synapse Link udostępnia i konfiguruje zasoby platformy Azure w imieniu użytkownika.
5. Azure Synapse Link eksportuje dane w tym samym formacie, co Export to Data Lake lub BYOD, umożliwiając zachowanie istniejących potoków.
Eksport do repozytorium Data Lake do pliku CSV oraz usługa eksportowania danych. Pliki CSV nie są odpowiednie do bezpośredniej indygacji z powodu wydajności kwerendy i okresowych problemów z odczytem/zapisem. Przed przejściem używa Azure Data Factory, aby okresowo sprawdzać i konwertować nieprzetworzone dane na bazę danych Azure SQL Database lub magazyn danych Azure. Warstwa ta nie jest potrzebna w usłudze po przejściu, ponieważ usługa Azure Synapse Link eksportuje dane w formacie Delta lub Parquet, co eliminuje potrzebę utrzymywania dodatkowych magazynów danych na potrzeby buforowania i poprawy wydajności zapytań przy jednoczesnym wyeliminowaniu konfliktu odczytu/zapisu.
Nadal należy używać istniejących potoków danych w celu łączenia, zmiany układu i agregowania dodatkowych danych z innych systemów.
Usługi należy nadal używać Power BI do celów raportowania. Fabric wprowadza raportowanie w trybie Direct Lake, który używa indeksów w pamięci wbudowanych w format Delta lub Parquet, co pozwala usunąć konieczność używania raportów Power BI w trybie importowania.

Te innowacje oferują kompleksowe oszczędzanie w dodatku do korzyści omówionych wcześniej. W tabelach przedstawiono w zarysie pozycje kosztów oraz porównanie rozwiązań z przed i po rozwiązaniami. Użyj tej tabeli jako wskazówki w celu szacowania oczekiwanego kosztu.

Pozycja oszczędnia kosztów	Przed kosztem — Eksport do repozytorium Data Lake	Po kosztach - Azure Synapse Link
Instalacja i konfigurowanie	Trzeba używać wielu narzędzi. - Płacenie za wiele licencji na oprogramowanie i subskrypcje. - Wysiłki konfiguracji systemu. - Wysiłki tworzenia i sprawdzania poprawności potoków danych. - Dalsze zarządzanie, monitorowanie. - Szkolenie użytkowników.	Prostsze środowisko konfiguracji w Power Platform. Nie są potrzebne żadne potoki poczty e-mail potrzebne do przechowywania danych Dataverse.
Przemieszczania danych (1, 2)	Koszty związane z usługami Azure. - Koszt magazynu Azure wraz z kosztami IO. - Analiza Synapse (bezserwerowe zapytanie SQL). - Zadania Azure Data Factory do kopiowania danych. - Magazyny danych przemieszczania, takie jak Usługa Azure SQL Database.	Azure Synapse Link wymaga dostarczenia puli Spark do konwersji danych do formatu Parquet. W zależności od częstotliwości synchronizacji danych i ilości zmian ilości danych koszty puli Spark mogą się różnić. Małe i średnie zmiany danych (na miesiąc): — 600 USD do 2000 USD dla godzinowego odświeżania. — 1200 USD do 4100 USD dla 15-min odświeżania. Średnie i duże zmiany danych (na miesiąc): — 1200 USD do 2500 USD dla godzinowego odświeżania. — 2500 USD do 8300 USD dla 15-min odświeżania.
Koszty operacyjne — wstępne dane (3)	- Obszar przemieszczania usługi Azure Storage. - Potoki danych. - Pozyskowanie danych w usłudze Azure SQL Database lub w magazynie danych. - Opracowywanie i konserwacja danych.	Takie same koszty, jak podano powyżej, mogą nie być jednak konieczne agregowanie danych Dataverse z powodu konwersji Parquet.
Koszty operacyjne — raportowanie (4): - Zestawy danych usługi Power BI. - Zgłaszanie.	Analiza Synapse (bezserwerowe zapytanie SQL). Pojemność Power BI.	Gdy dane są skompresowane, na przykład od 1/3 do 1/6 oryginalnego rozmiaru, koszty raportowania i zapytania są odpowiednio zmniejszane.

Ważne

Przykład 3: pierwotne przetwarzanie danych do magazynu danych

Jeśli obecnie nie zużywasz danych z funkcji Eksport do repozytorium Data Lake w celu wypełniania potoku danych w dół, można kontynuować korzystanie z tego samego potoku. Jak pokazano tutaj, usługa Azure Synapse Link może eksportować przyrostowe zmiany danych w tym samym formacie, co zmiany wprowadzane do usługi Export to Data Lake.

Azure Synapse Link zapewnia kilka ulepszeń w stosunku do usługi Eksport do Data Lake w zakresie przyrostowych zmian danych:

Początkowe ładowanie danych znajduje się w folderach zmiany. To ułatwia tę samą potoku, tak aby zużywał zarówno początkowe obciążenie, jak i aktualizacje.
Zmiana danych nie jest usuwana w przypadku ponownej personalizacji tabeli.
System tworzy sygnaturę czasową strukturę folderów i metadane, które pomagają odczytać zmiany w kolejności chronologicznej. Zmiana danych po wpisie nie jest nigdy aktualizowana. Tego podejścia lepiej użyć do przetwarzania zmian przy użyciu dużych narzędzi do sprawdzania danych, takich jak Azure Data Factory.
Możesz skonfigurować, jak często chcesz aktualizować kanały zmian w folderach za pomocą Azure Synapse Link, nawet w ciągu pięciu minut.

Po przejściu na rozwiązanie Fabric lub Azure Synapse Link zmiana kosztów jest minimalna w przypadku przyrostowych zmian danych.

Informacje o korzyściach — raportowanie w czasie rzeczywistym

Fabric nie tylko upraszcza architekturę integracji danych, ale także ułatwia kopiowanie i replikowanie danych. Podstawowy format danych w Fabric, standardowego formatu Delta lub Parquet, może być bezpośrednio używany przez Power BI, przepływy danych, przepływy danych i inne obciążenia eliminujące konieczność buforowania i przemieszczania obszarów.

W przypadku uaktualnienia do Azure Synapse Link i kontynuowania eksportowania danych, dane są zapisywane w formacie Delta lub Parquet, co może zmniejszyć liczbę kroków we własnych potokach danych na potrzeby raportowania operacyjnego.

Warto rozważyć czas odświeżenia raportu operacyjnego, takiego jak analiza zapasów lub analiza finansowe na końcu miesiąca. Raporty te mogą wymagać agregowania danych jeszcze więcej wierszy z wielu tabel w u źródłach usługi Dynamics 365 Finance. Przy użyciu usługi Eksport do repozytorium Data Lake dane CSV są eksportowane w ciągu 10 minut. Może okazać się konieczne zaimportowanie tych danych do raportu Power BI w celu zapewnienia lepszego czasu odpowiedzi. Odświeżanie Power BI może być wykonywane do 24 razy dziennie (co 30 minut). W zależności od sposobu zaprojektowania raportu odświeżenie może zająć kilka minut, aby zakończyć odświeżanie. W tym podejściach użytkownicy mogą zobaczyć dane w ciągu 60 minut od aktualizacji.

Nieaktualne dane z Eksport do repozytorium Data Lake

Raporty operacyjne, w których dane źródłowe korzystające z łącza Fabric mogą korzystać z trybu Direct Lake lub DirectQuery w sieci Fabric, co wykorzystuje indeks w pamięci wbudowany w pliki Delta lub Parquet. W tych trybach nie trzeba planować odświeżania raportów Power BI, ponieważ w raporcie zawsze są aktualizowane najnowsze dane Dataverse z Fabric.

Nieaktualne dane po łączu Fabric

Usługa łącza Fabric aktualizuje dane w Dataverse OneLake w ciągu godziny od tego momentu. Dataverse wyzwala zadania aktualizowania danych co 15 minut i w zależności od ilości zmian danych mogą zostać wyświetlony zaktualizowane pliki Parquet w czasie od 15 do 45 minut.

Jeśli nie zużywasz źródeł danych z usługi Dynamics 365 z usługą Eksport do repozytorium Data Lake w scenariuszach integracji danych w czasie prawie rzeczywistym (przykład 3). Uaktualnienie do Azure Synapse Link umożliwia uruchamianie tych samych potoków danych.

Ograniczenia i zmiany w zachowaniu

Może się okazać, że wprowadzono kilka zmian w formatach tabel, które pomagają uniknąć konfliktów. Więcej informacji: Znane ograniczenia.

Sprawdź również, czy masz zainstalowane najnowsze aktualizacje, które rozwiązują niektóre znane problemy. Aby dowiedzieć się więcej o mapie drogowej przyszłych wersji i mieć kontakt z zespołem pracującym nad produktem, dołącz do grupy Viva Engage w wersji zapoznawczej.

Często zadawane pytania

Masz pytania? Zapoznaj się z dokumentem FAQ opublikowanym tutaj. Możesz również dołączyć do cotygodniowych godzin pracy biura, pozostać w kontakcie z zespołem ds. produktu i forum klientów, dołączając do grupy Viva Engage.

Zobacz też

Co to jest Azure Synapse Link for Dataverse?

Łączenie środowiska Dataverse z platformą Microsoft Fabric i odblokowywanie głębokich analiz