Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Możesz użyć zaawansowanego języka programowania Python do tworzenia wizualizacji w usłudze Power BI. Wiele pakietów języka Python jest obsługiwanych w usłudze Power BI, a liczba obsługiwanych stale rośnie.
Poniższe sekcje zawierają alfabetyczną listę obsługiwanych pakietów języka Python w usłudze Power BI.
Wymagania i ograniczenia pakietów języka Python
Istnieje kilka wymagań i ograniczeń dotyczących pakietów języka Python:
- Usługa Power BI zwykle obsługuje pakiety języka Python z bezpłatnymi licencjami oprogramowania typu open source, takimi jak GPL-2, GPL-3, MIT+itd.
- Power BI obsługuje pakiety opublikowane w PyPI. Usługa nie obsługuje prywatnych ani niestandardowych pakietów języka Python. Użytkownicy są zachęcani do udostępniania ich prywatnych pakietów w usłudze PyPI przed zażądaniem udostępnienia pakietu w usłudze Power BI.
- W przypadku wizualizacji języka Python w programie Power BI Desktop można zainstalować dowolny pakiet, w tym niestandardowe pakiety języka Python.
- Ze względów bezpieczeństwa i prywatności pakiety języka Python, które zapewniają zapytania klient-serwer za pośrednictwem sieci Web w usłudze, nie są obsługiwane. Sieć jest blokowana w przypadku takich prób.
- Proces zatwierdzania dołączania nowego pakietu języka Python ma drzewo zależności. Niektóre zależności wymagane do zainstalowania w usłudze nie mogą być obsługiwane.
W przypadku raportów w obszarach roboczych opartych na usłudze Premium/Fabric
- Środowisko uruchomieniowe języka Python: Python 3.11
Pakiety języka Python obsługiwane w usłudze Power BI
W poniższej tabeli pokazano, które pakiety są obsługiwane w usłudze Power BI dla raportów w obszarach roboczych opartych na warstwie Premium/Fabric oraz przy użyciu licencji Pro/PPU. Pobierz pakiety tutaj
| Pakiet | Wersja |
|---|---|
| asttokens | 2.4.1 |
| certyfikat | 2024.8.30 |
| komunikacja | 0.2.2 |
| ContourPy | 1.3.0 |
| rowerzysta | 0.12.1 |
| debugpy | 1.8.5 |
| projektant wnętrz / aranżator | 5.1.1 |
| grupa wyjątków | 1.2.2 |
| Wykonywanie | 2.1.0 |
| fonttools | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| Jedi | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| Munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| opakowanie | 24.1 |
| Pandas | 2.2.2 |
| parso | 0.8.4 |
| ofiara | 0.5.6 |
| pexpect | 4.9.0 |
| pickleshare (jeśli to nazwa własna, nie trzeba tłumaczyć) | 0.7.5 |
| poduszka | 10.4.0 |
| pip (menedżer pakietów Pythona) | 24 |
| platformdirs | 4.2.2 |
| warstwa | 3.11 |
| prompt_toolkit | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| pyparsing – biblioteka do przetwarzania tekstu w Pythonie | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz (biblioteka Pythona do obliczeń stref czasowych) | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| scipy (biblioteka naukowa dla Pythona) | 1.13.1 |
| urodzony na morzu | 0.13.2 |
| setuptools | 70.0.0 |
| łyk | 6.7.12 |
| sześć | 1.16.0 |
| dane stosu | 0.6.2 |
| statsmodels - biblioteka do modelowania statystycznego | 0.14.2 |
| threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.4.1 |
| traitlets | 5.14.3 |
| moduł typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| szerokość(wcwidth) | 0.2.13 |
| koło | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| zamek błyskawiczny | 3.20.1 |
Zagadnienia i ograniczenia
Wizualizacje Py nie są obsługiwane w usłudze dla klientów i użytkowników suwerennej chmury w regionach, gdzie usługa Fabric nie jest dostępna. Wizualizacje Py są obsługiwane w programie Desktop dla wszystkich użytkowników.
Wizualizacje Py nie są obsługiwane w przypadku profili usługi głównej dla danych będących własnością aplikacji.
Wizualizacje Py renderowane z usługi Power BI podlegają limitowi 30 MB. Ten limit dotyczy całkowitego ładunku skompresowanych danych wejściowych i samego skryptu języka Python. Zawsze sprawdzaj wizualizacje Py po opublikowaniu raportu, aby upewnić się, że raport będzie wyświetlany zgodnie z oczekiwaniami.
Wizualizacje Py renderowane w usłudze Power BI podlegają limitowi czasu wykonywania skryptu przez 1 minutę.
Publikowanie w internecie nie jest obsługiwane.
Powiązana zawartość
Aby uzyskać więcej informacji na temat języka Python w usłudze Power BI, zapoznaj się z następującymi artykułami: