Udostępnij za pośrednictwem


Poproś o Copilot dane z modelu

DOTYCZY: aplikacja Power BI Desktop usługa Power BI

Copilot może odpowiedzieć na pytania za pomocą wizualizacji utworzonych na podstawie danych modelu semantycznego. Powiedz Copilot, czego szukasz, a jeśli odpowiedź nie została jeszcze zwizualizowana w raporcie, Copilot prześle zapytanie do modelu i odpowiedź zostanie zwrócona w formie wizualizacji.

Zrzut ekranu przedstawiający Copilot odpowiedź na pytanie dotyczące danych przy użyciu wizualizacji.

Przed rozpoczęciem

Przed użyciem tej funkcji upewnij się, że spełniasz wymagania dotyczące korzystania z programu Copilot.

Uwaga

Pytania i odpowiedzi muszą być włączone dla modelu, ponieważ Copilot używa tego samego silnika bazowego do kompilowania zapytań z twoich danych wejściowych. W przypadku większości źródeł danych pytania i odpowiedzi są domyślnie włączone.

W przypadku niektórych źródeł, takich jak modele DirectQuery lub Direct Lake, może być konieczne ręczne włączenie pytań i odpowiedzi w ustawieniach modelu semantycznego w usłudze lub w ustawieniach ładowania danych w programie Power BI Desktop. Aby dowiedzieć się więcej na temat typów źródeł danych, które obsługuje Q&A, zobacz Źródła danych dla języka naturalnego Q&A.

Korzystanie z funkcji

Ta funkcja umożliwia Copilot generowanie zapytań i zwracanie wizualizacji na podstawie danych w modelu semantycznym. Jest ona dostępna zarówno w trybach wyświetlania, jak i edycji w usłudze Power BI. Zarówno autorzy raportów, jak i osoby przeglądające mogą uzyskać dostęp do tej funkcji, prosząc o Copilot dane związane z ich zestawem danych lub raportem.

Obsługiwane typy pytań

Copilot Może odpowiadać na pytania przy użyciu istniejących miar i kolumn w modelu semantycznym oraz pytania, które wymagają Copilot generowania zapytań języka DAX w celu udzielenia odpowiedzi na pytania (opisane w poniższej sekcji opisującej obliczenia ad hoc). Pytania mogą obejmować pytanie o istniejące miary filtrowane do innego regionu lub przedział czasu niż w raporcie, metryka podzielona na kategorie lub sposób zmiany miary z czasem.

Chociaż dokładne pytania, które Copilot mogą odpowiedzieć, zależą od specyfiki modelu, oto kilka przykładów:

  • "Czy możesz pokazać mi kwotę sprzedaży według regionu?" gdzie zarówno kwota sprzedaży, jak i region są już kolumnami w danych.
  • Jakie były 5 najlepiej sprzedających się produktów w Ameryce Północnej w zeszłym miesiącu? gdzie produkt, region i data są już kolumnami w danych, a Copilot pomaga w filtrowaniu pierwszych N w celu uzyskania wizualizacji.
  • "Powiedz mi średnią cenę benzyny za galon w ciągu ostatnich 30 dni." gdzie cena za galon jest miarą już zawartą w modelu i Copilot pomaga, biorąc średnią i filtrując według daty względnej w celu utworzenia wizualizacji.
  • "Którzy klienci kupili ser i wino?" gdzie ser i wino to wiele wystąpień z tej samej jednostki Product w modelu.

Copilot Odpowiada również na kolejne żądania na podstawie tego, co już zadałeś w bieżącej sesji.

Zrzut ekranu przedstawiający pytanie uzupełniające w okienku Copilot.

Obliczenia ad hoc dotyczące pytań dotyczących danych

Copilot może również generować zapytania języka DAX, aby odpowiedzieć na pytania wymagające obliczeń ad hoc, takich jak tworzenie nowych miar, które nie są zawarte w modelu. Przykłady pytań, na które Copilot można odpowiedzieć, tworząc zapytanie języka DAX, są następujące:

  • Jaki był roczny wzrost sprzedaży?
  • Ilu pracowników zostało zatrudnionych przed 2020 r.?
  • Oblicz stosunek zamówień produktów kosmetycznych do wszystkich produktów.
  • Którzy klienci nie kupieli żadnych produktów?

Możesz również sprawdzić zapytanie języka DAX bezpośrednio z widoku rozwiniętego lub uruchomić widok zapytania języka DAX w celu dalszej inspekcji.

Zrzut ekranu przedstawiający odpowiedź na pytanie przez utworzenie zapytania języka DAX.

Obliczenia ad hoc obecnie wymagają korzystania z trybu edycji raportów przy użyciu polecenia Copilot.

Nieobsługiwane typy pytań

Copilot Obecnie nie może odpowiedzieć na pytania wymagające generowania nowych szczegółowych informacji, takich jak wykrywanie anomalii, prognozowanie lub znajdowanie kluczowych elementów mających wpływ. Konkretne pytania, które może obsłużyć, zależą od wizualizacji modelu i raportu. Oto jednak kilka przykładów nieobsługiwanych pytań:

  • "Dlaczego sprzedaż spada co lipiec?"

    To pytanie obejmuje generowanie szczegółowych informacji na podstawie podanych danych.

  • "Ile książek myślisz, że będziemy sprzedawać w przyszłym roku?"

    To pytanie dotyczy prognozowania, które nie jest obecnie wspierane.

Czytanie odpowiedzi

Copilot zawiera odpowiedź dla Ciebie w postaci wizualizacji. W tekście opisano wygenerowaną wizualizację, w tym pola używane do kompilowania lub filtrowania wizualizacji.

Możesz rozwinąć listę rozwijaną "Jak Copilot dotarło do tego", aby dowiedzieć się więcej o tym, jak Copilot zrozumiało Twoje pytanie, oraz upewnić się, że z Twojego modelu zostały wybrane odpowiednie pola, miary lub filtry.

Zrzut ekranu przedstawiający sekcję uzasadnienia wizualnej odpowiedzi.

Aby zobaczyć więcej szczegółów na temat użytych danych, wybierz link obok każdego elementu użytych danych, jak pokazano na poniższej ilustracji.

Zrzut ekranu przedstawiający szczegóły danych dla odpowiedzi wizualnej.

Możesz również rozwinąć wizualizację, aby wyświetlić ją bardziej szczegółowo, a jako autor raportu możesz nawet dodać te wizualizacje bezpośrednio do strony raportu — wystarczy wybrać przycisk "dodaj do strony" poniżej wizualizacji.

Zrzut ekranu przedstawiający przyciski rozwijania i dodawania do strony odpowiedzi wizualnej.

Zwiększanie jakości odpowiedzi dzięki modelowaniu językowego

Podczas Copilot kompilowania wizualizacji na podstawie danych w modelu semantycznym odwołuje się ona do nazw pól w celu określenia, które dane mogą odpowiedzieć na twoje pytanie. Autorzy usługi Power BI mogą używać modelowania językowego, aby poprawić Copilotzrozumienie pytań, które mogą zadawać osoby przeglądające raporty.

Autorzy mogą wskazywać Copilot poprzez:

  • używanie unikatowych i opisowych nazw kolumn i miar, aby Copilot lepiej rozumiał dane
  • tworzenie struktury modelu zgodnie z najlepszymi rozwiązaniami usługi Power BI
  • dodawanie synonimów do nazw pól danych w celu wyjaśnienia terminów specyficznych dla firmy Copilot

Aby dowiedzieć się więcej na temat modelowania językowego i sposobów usprawniania procesu ulepszania schematu językowego za pomocą , zobacz Wprowadzenie do narzędzi pytań i odpowiedzi do trenowania Power BI Q&A.

Ograniczenia i istotne zagadnienia

Istnieje kilka innych czynników, które należy wziąć pod uwagę w tej chwili podczas korzystania z tej funkcji:

  • Ta funkcja jest dostępna tylko w usługa Power BI. Obsługa programu Power BI Desktop będzie dostępna wkrótce.
  • Jedynym obsługiwanym językiem jest angielski.
  • Ta funkcja nie stosuje obecnie filtrów ani fragmentatorów wpływających na wizualizacje na stronie raportu do odpowiedzi generowanych w okienku Copilot .
  • Wymaganie włączenia pytań i odpowiedzi jest unikatowe dla tej Copilot funkcji. Nadal można używać Copilot do innych zadań, takich jak zadawanie pytań dotyczących zawartości obecnej w raporcie.
  • Jeśli pytanie jest związane z danymi w modelu semantycznym, Copilot użyje modelu semantycznego, aby odpowiedzieć na pytanie; w przeciwnym razie może odpowiedzieć na podstawie ogólnej wiedzy LLM.
  • Aby uzyskać dodatkowe ograniczenia dotyczące źródeł danych, zobacz Ograniczenia pytań i odpowiedzi usługi Power BI.

Następne kroki

Copilot Oferuje wiele innych możliwości, z których można korzystać, od pomocy autorom raportów w rozpoczęciu tworzenia raportów w celu ułatwienia osobom przeglądającym raporty analizowania i eksplorowania ich danych. Zobacz Omówienie Copilot usługi Power BI, aby dowiedzieć się więcej o wszystkimCopilot, co może zrobić.