Przykłady wizualizacji usługi Power BI

Artykuł
09/08/2023

W tym artykule opisano niektóre wizualizacje usługi Power BI, które można pobrać, użyć i zmodyfikować z usługi GitHub. Te przykładowe wizualizacje ilustrują sposób obsługi typowych sytuacji podczas opracowywania za pomocą usługi Power BI.

Fragmentatory

Fragmentator zawęża część danych wyświetlanych w innych wizualizacjach w raporcie. Fragmentatory to jeden z kilku sposobów filtrowania danych w usłudze Power BI.


Chiclet Slicer Wyświetlaj obraz lub przyciski tekstowe, które działają jako filtr na kanwie w innych wizualizacjach	Fragmentator osi czasu Graficzny selektor zakresu dat, który filtruje według daty

Przykład fragmentatora Demonstruje użycie interfejsu API filtrowania zaawansowanego

Wykresy

Zainspiruj się naszą galerią wizualizacji usługi Power BI, w tym wykresami słupkowymi, wykresami kołowymi, chmurą Word Cloud i innymi.


Aster Plot A twist na standardowym wykresie pierścieniowym, który używa drugiej wartości do napędzania kąta zamiatania	Wykres punktowy Wykres słupkowy z dodatkowymi elementami wizualnymi, które zapewniają kontekst przydatny do śledzenia metryk

Akord metoda graficzna, która wyświetla relacje między danymi w macierzy	Wykres kropkowy pokazuje rozkład częstotliwości w świetny sposób

Podwójny wskaźnik KPI wydajnie wizualizuje dwie miary w czasie, pokazując ich trend na wspólnej osi czasu	Ulepszone ulepszenia punktowe na istniejącym wykresie punktowym

Wymuszanie diagramu układu grafów z krzywą ścieżką, która jest przydatna do pokazywania połączeń między jednostkami	Wykres słupkowy Gantta przedstawiający oś czasu lub harmonogram projektu z zasobami

Mapa cieplna tabeli łatwo i intuicyjnie porównuje dane przy użyciu kolorów w tabeli	Wykres histogramu wizualizuje rozkład danych w ramach ciągłego interwału lub określonego okresu

Wykres LineDot Animowany wykres liniowy z animowanymi kropkami, które angażują odbiorców w dane	Wykres Mekko Mieszanka 100% skumulowanego wykresu kolumnowego i 100% skumulowanego wykresu słupkowego połączonego w jeden widok

Wielokiliterowa wizualizacja wielo wskaźników KPI z kluczowym wskaźnikiem KPI wraz z wieloma wykresami przebiegu w czasie obsługi danych	Power KPI Zaawansowany wskaźnik KPI zaawansowany wskaźnik KPI z wielowierszowym wykresem i etykietami dla bieżącej daty, wartości i wariancji

Karty wyników o zrównoważonym wskaźniku kpI w usłudze Power KPI Monitor oraz nieograniczona liczba metryk i kluczowych wskaźników wydajności w kompaktowym, łatwym do odczytania liście	Wykres impulsowy Ten wykres liniowy z adnotacjami z kluczowymi zdarzeniami doskonale nadaje się do opowiadania historii z danymi

Wykres radarowy przedstawia wiele miar wykreślionych na osi kategorii, co jest przydatne do porównywania atrybutów	Diagram przepływu sankey, na którym szerokość serii jest proporcjonalna do ilości przepływu

Wykres strumieniowy Wykres warstwowy skumulowany z płynną interpolacją, która jest często używana do wyświetlania wartości w czasie	Wykres sunburst chart wielopokładowy wykres pierścieniowy do wizualizacji danych hierarchicznych

Wykres Tornado Porównanie względnej ważności zmiennych między dwiema grupami	Word Cloud — tworzenie zabawnej wizualizacji na podstawie częstego tekstu w danych

WebGL

Biblioteka WebGL umożliwia korzystanie z interfejsu API opartego na technologii OpenGL ES 2.0 do renderowania 2D i 3D na kanwie HTML.


Lokalizacje wykresu mapy globu na interaktywnej mapie 3D

Wizualizacje języka R

W tych przykładach pokazano, jak wykorzystać możliwości analityczne i wizualne wizualizacji wizualizacji języka R i skryptów języka R.


Reguły skojarzeń Odkrywanie relacji między pozornie niepowiązanymi danymi przy użyciu instrukcji if-then	Grupowanie Znajdowanie grup podobieństwa w danych przy użyciu algorytmu k-średnich

Klastrowanie za pomocą wartości odstających Znajdowanie grup podobieństw i wartości odstających w danych	Wykres korelacji Wyróżnij najbardziej skorelowane zmienne w tabeli danych

Diagram schematu drzewa decyzyjnego do określania prawdopodobieństwa statystycznego przy użyciu partycjonowania cyklicznego	Prognozowanie prognozowania szeregów czasowych TBATS dla serii, które mają wiele sezonów przy użyciu modelu TBATS

Prognozowanie za pomocą funkcji ARIMA Przewidywanie przyszłych wartości na podstawie danych historycznych przy użyciu autoregresywnej zintegrowanej średniej ruchomej (ARIMA)	Wykres lejkowy Znajdź wartości odstające w danych przy użyciu wykresu lejkowego

Wykrywanie wartości odstających Znajdź wartości odstające w danych przy użyciu najbardziej odpowiedniej metody i wykresu	Wizualizacja wykresu krzywego i zrozumienie hałaśliwych danych

Wykres dekompozycji szeregów czasowych Opis składników szeregów czasowych przy użyciu "Dekompozycji sezonowej i trendu przy użyciu loess"	Wykres prognozowania szeregów czasowych przy użyciu modelu wygładzenia wykładniczego do przewidywania przyszłych wartości na podstawie wcześniej obserwowanych wartości