Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
W miarę rozwoju ilości danych wyzwanie związane z uporządkowaniem tych danych w dobrze sformułowanych, praktycznych informacjach. Chcemy, aby dane gotowe do analizy wypełniały wizualizacje, raporty i pulpity nawigacyjne, dzięki czemu możemy szybko przekształcić nasze ilości danych w szczegółowe informacje umożliwiające podejmowanie działań. Dzięki samoobsługowemu prepowi danych dla danych big data w usłudze Power BI możesz przejść z danych do szczegółowych informacji usługi Power BI za pomocą zaledwie kilku akcji.
Napiwek
Możesz również wypróbować usługę Dataflow Gen2 w usłudze Data Factory w usłudze Microsoft Fabric — rozwiązanie analityczne typu all-in-one dla przedsiębiorstw. Usługa Microsoft Fabric obejmuje wszystko, od przenoszenia danych do nauki o danych, analizy w czasie rzeczywistym, analizy biznesowej i raportowania. Dowiedz się, jak bezpłatnie rozpocząć nową wersję próbną .
Przepływy danych są przeznaczone do obsługi następujących scenariuszy:
Utwórz logikę przekształcania wielokrotnego użytku, którą wiele semantycznych modeli i raportów może udostępniać w usłudze Power BI. Przepływy danych zwiększają możliwość ponownego korzystania z bazowych elementów danych, uniemożliwiając tworzenie oddzielnych połączeń z chmurą lub lokalnymi źródłami danych.
Przechowywanie danych we własnym magazynie danych Azure Data Lake Gen 2 pozwala na ich udostępnianie innym usługom platformy Azure poza usługą Power BI.
Utwórz pojedyncze źródło prawdy, wyselekcjonowane na podstawie danych pierwotnych przy użyciu standardowych definicji branżowych, które mogą współpracować z innymi usługami i produktami na platformie Power Platform. Zachęcaj do wprowadzania, usuwając dostęp analityków do bazowych źródeł danych.
Wzmacnianie zabezpieczeń bazowych źródeł danych przez uwidacznianie danych twórcom raportów w przepływach danych. Takie podejście pozwala ograniczyć dostęp do bazowych źródeł danych, zmniejszyć obciążenie systemów źródłowych i zapewnić administratorom dokładną kontrolę nad operacjami odświeżania danych.
Jeśli chcesz pracować z dużymi woluminami danych i wykonywać operacje ETL na dużą skalę, przepływy danych z usługą Power BI Premium są skalowane wydajniej i zapewnia większą elastyczność. Przepływy danych obsługują szeroką gamę źródeł w chmurze i lokalnych.
Program Power BI Desktop i usługa Power BI z przepływami danych umożliwiają tworzenie modeli semantycznych, raportów, pulpitów nawigacyjnych i aplikacji korzystających z usługi Common Data Model. Z tych zasobów możesz uzyskać szczegółowy wgląd w działania biznesowe. Planowanie odświeżania przepływu danych jest zarządzane bezpośrednio z obszaru roboczego, w którym został utworzony przepływ danych, podobnie jak modele semantyczne.
Uwaga
Przepływy danych mogą nie być dostępne w usłudze Power BI dla wszystkich klientów Departamentu Obrony rządu USA. Aby uzyskać więcej informacji na temat dostępnych funkcji i których nie ma, zobacz Dostępność funkcji usługi Power BI dla klientów rządowych USA.
Powiązana zawartość
W tym artykule przedstawiono omówienie przygotowywania danych samoobsługowych na potrzeby danych big data w usłudze Power BI oraz wiele sposobów ich używania.
Następujące artykuły zawierają więcej informacji na temat przepływów danych i usługi Power BI:
- Tworzenie przepływu danych
- Konfigurowanie i używanie przepływu danych
- Konfigurowanie magazynu przepływu danych do korzystania z usługi Azure Data Lake Gen 2
- Funkcje premium przepływów danych
- Zagadnienia i ograniczenia dotyczące przepływów danych
- Najlepsze rozwiązania dotyczące przepływów danych
- Scenariusze użycia usługi Power BI: samoobsługowe przygotowywanie danych
Więcej informacji na temat Common Data Model można znaleźć w jego artykule przeglądowym: