Dokumentacja usługi Azure Machine Learning
Dowiedz się, jak trenować i wdrażać modele oraz zarządzać cyklem życia uczenia maszynowego (MLOps) przy użyciu usługi Azure Machine Learning. Samouczki, przykłady kodu, dokumentacja interfejsu API i nie tylko.
Przewodnik Szybki start dotyczący konfigurowania &
Szybki start
Praca z danymi
Przewodnik z instrukcjami
Szkolenie modeli
Przewodnik z instrukcjami
- Uruchamianie szkolenia przy użyciu interfejsu wiersza polecenia, zestawu SDK lub interfejsu API REST
- Dostrajanie hiperparametrów na potrzeby trenowania modelu
- Tworzenie potoków z ponownie używanych składników
- Używanie zautomatyzowanego uczenia maszynowego w programie Studio
- Trenowanie za pomocą języka R