Dodawanie wierszy
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
Dołącza zestaw wierszy z wejściowego zestawu danych na końcu innego zestawu danych
Kategoria: Przekształcanie/manipulowanie danymi
Uwaga
Dotyczy: Machine Learning Studio (wersja klasyczna)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
Omówienie modułu
W tym artykule opisano sposób używania modułu Dodawanie wierszy w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna) do ujednania dwóch zestawów danych. W przypadku ujednania wiersze drugiego zestawu danych są dodawane na końcu pierwszego zestawu danych.
Concatenation of rows is useful in scenarios such as:
Wygenerowano szereg statystyk oceny i chcesz połączyć je w jedną tabelę, aby ułatwić raportowanie.
Pracujesz z różnymi zestawami danych i chcesz połączyć te zestawy danych w celu utworzenia końcowego zestawu danych.
Jak używać funkcji Dodaj wiersze
Aby można było ująć wiersze z dwóch zestawów danych, wiersze muszą mieć dokładnie ten sam schemat. Oznacza to tę samą liczbę kolumn i ten sam typ danych w kolumnach.
Przeciągnij moduł Add Rows (Dodawanie wierszy) do eksperymentu. Możesz go znaleźć w obszarze Data Transformation (Przekształcanie danych) w kategorii Manipulate ( Manipulowanie).
Połączenie zestawy danych do dwóch portów wejściowych. Zestaw danych, który chcesz dołączyć, powinien być połączony z drugim (prawym) portem.
Uruchom eksperyment. Liczba wierszy w wyjściowym zestawie danych powinna być równa sumie wierszy obu wejściowych zestawów danych.
Jeśli dodasz ten sam zestaw danych do obu danych wejściowych modułu Dodawanie wierszy , zestaw danych zostanie zduplikowany.
Uwagi techniczne
W tej sekcji opisano szczegóły implementacji i typowe pytania.
Podczas dodawania wierszy nie można filtrować źródłowego zestawu danych. Wszystkie wiersze z obu zestawów danych dostarczanych jako dane wejściowe są concatenated podczas korzystania z funkcji Dodaj wiersze.
Jeśli chcesz dodać tylko kilka wierszy, użyj partycji i przykładu, aby zdefiniować warunek filtrowania wierszy i generowania zestawu danych zawierającego tylko te wiersze, które mają zostać przefiltrowane.
Przykłady
Aby zobaczyć przykłady sposobu, w jaki ten moduł jest używany, zobacz Azure AI Gallery:
Szacowanie zapotrzebowania: łączy wynik oceny wielu modeli w jeden zestaw danych i przekazuje go do skryptu execute R w celu przetwarzania niestandardowego
Wykrywanie raka choroby: zestawy danych zawierające przydatne funkcje są czyszczone, a następnie łączone za pomocą funkcji Dodaj wiersze, Dodaj kolumny i Połącz dane.
Przewidywanie wydajności studentów: używa funkcji Dodaj wiersze , aby połączyć wyniki metryk niestandardowych obliczanych przy użyciu operacji matematycznych Zastosuj.
Prognozowanie szeregów czasu: używa skryptów R do generowania metryk niestandardowych, a następnie łączy je w jednej tabeli za pomocą polecenia Dodaj wiersze.
Oczekiwane dane wejściowe
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| Zestaw danych 1 | Tabela danych | Najpierw należy dodać wiersze zestawu danych do wyjściowego zestawu danych |
| Zestaw danych 2 | Tabela danych | Wiersze zestawu danych, które mają zostać dołączone do pierwszego zestawu danych |
Dane wyjściowe
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| Zestaw danych wyników | Tabela danych | Zestaw danych, który zawiera wszystkie wiersze wejściowych zestawów danych |
Wyjątki
| Wyjątek | Opis |
|---|---|
| Błąd 0003 | Wyjątek występuje, gdy co najmniej jeden wejściowy zestaw danych ma wartość null lub jest pusty. |
| Błąd 0010 | Wyjątek występuje, gdy wejściowe zestawy danych mają nazwy kolumn, które powinny być zgodne, ale nie. |
| Błąd 0016 | Wyjątek występuje, jeśli wejściowe zestawy danych przekazane do modułu powinny mieć zgodne typy kolumn, ale nie. |
| Błąd 0008 | Wyjątek występuje, jeśli parametr nie znajduje się w zakresie. |
Aby uzyskać listę błędów specyficznych dla modułów programu Studio (wersja klasyczna), zobacz Machine Learning Kodów błędów.
Aby uzyskać listę wyjątków interfejsu API, zobacz Machine Learning API REST Error Codes (Kody błędów interfejsu API REST).