Artykuł
07/22/2011

ClusterDistance (DMX)

ClusterDistance Funkcja zwraca odległość wejściowe przypadek z określonym klastrze lub jeśli klastra nie jest określony, odległość wejściowe przypadek z najprawdopodobniej klastra.

Składnia

ClusterDistance([<ClusterID expression>])

Dotyczy

Ta funkcja może być używana tylko wtedy, gdy dane model wyszukiwania obsługuje klaster.Funkcja może być używany z dowolnego rodzaju klastrowanie modelu (EM oznacza K, itp.), ale wyniki różnią się w zależności od algorytmu.

Zwracany typ

Wartość wartość skalarna.

Uwagi

ClusterDistance Funkcja zwraca odległość między wprowadzania przypadek i klastra, który ma najwyższy prawdopodobieństwa dla tego przypadek wejściowego.

przypadek k oznacza usługę klastrowania, ponieważ w każdym przypadek może należeć tylko do jednego klastrowanie o masie członkostwa 1.0, odległość klastrowanie jest zawsze 0.Jednak w K-oznacza każdy klaster jest przyjmowany jako środek strefy widocznego mają.Wartość środek strefy widocznego można uzyskać przez badanie lub przeglądania NODE_DISTRIBUTION zagnieżdżona tabela w model wyszukiwania zawartości.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Górnictwo modelu zawartości dla modeli klastra (Analysis Services - wyszukiwania danych).

przypadek metoda klastrowych EM domyślnym wszystkie punkty wewnątrz klastrowanie są uważane za jednakowo prawdopodobne; zgodnie z projektem jest więc nie środek strefy widocznego dla klastra.Wartość ClusterDistance między konkretnym przypadek i konkretnego klastra N jest obliczana następująco:

ClusterDistance(N) =1–(membershipWeight(N))

Lub:

ClusterDistance(N) =1–ClusterProbability (N))

Pokrewne funkcje prognozowania

Usługi Analysis Services zapewnia następujące funkcje dodatkowe badania klastrowanie modeli:

Użyj Klaster (DMX) funkcja zwraca najprawdopodobniej klastra.
Użyj ClusterProbability (DMX) funkcja uzyskanie prawdopodobieństwo, że przypadek należy do określonego klastra.Ta wartość służy jako odwrotność odległość klastra.
Użyj PredictHistogram (DMX) funkcja zwrotu histogram prawdopodobieństwo wejścia istniejącej przypadek w każdym modelu klastrów.
Użyj PredictCaseLikelihood (DMX) funkcja do zwrotu miara od 0 do 1 oznacza prawdopodobny sposób wprowadzania przypadek istnieje zważywszy modelu rozpoznane przez algorytm.

Example1: Uzyskiwanie odległość klastra z klastrem najprawdopodobniej

Poniższy przykład zwraca odległość od określonego przypadek najbardziej prawdopodobnym przypadek należącego do klastra.

SELECT
    ClusterDistance()
FROM
    [TM Clustering]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
    '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
    'Graduate Degree' AS [Education],
    0 AS [Number Cars Owned],
    0 AS [Number Children At Home]) AS t

Przykład wyniki:

Wyrażenie
0.0477390930705145

Aby dowiedzieć się, klaster, w którym jest, można zastąpić Cluster dla ClusterDistance w poprzednim próbki.

Przykład wyniki:

$KLASTRA
Klaster 6

Przykład2: Uzyskiwanie odległość do określonego klastra

Model górnictwo zawartości używa następującej składni zestaw zestaw wierszy schematu zwraca listę identyfikatorów węzłów i węzeł podpisy dla klastrów w modelu górniczych.Można użyć podpisu węzeł jako argumentu Identyfikator klastra w ClusterDistance funkcja.

SELECT NODE_UNIQUE_NAME, NODE_CAPTION 
FROM <model>.CONTENT 
WHERE NODE_TYPE = 5

Przykład wyniki:

NODE_UNIQUE_NAME	NODE_CAPTION
001	Klaster 1
002	Klaster 2

W poniższym przykładzie składni zwraca się odległości określonej przypadek z etykietą 2 klastra klastra.

SELECT
    ClusterDistance('Cluster 2')
AS [Cluster 2 Distance]
FROM [TM Clustering]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
    '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
    'Graduate Degree' AS [Education],
    0 AS [Number Cars Owned],
    0 AS [Number Children At Home]) AS t

Przykład wyniki: