Lekcja 4: Tworzenie sekwencji klastrowanie scenariusz (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Dział marketingu z Adventure Works Cycles chce poznać sposób poruszania się klienci Adventure Works Cycles witryna sieci Web.Podejrzewa firmy jest wzorzec do zamówienia, w którym klienci wprowadzania produktów do ich zakupów koszyków.Chcą analizować zamówienia zakupu sekwencji Aby dowiedzieć się, jak dodać elementy pokrewne klientów do ich koszyków.Można następnie wykorzystują te informacje uprościć przepływ witryna sieci Web, tak aby prowadzi klientów do zakupu dodatkowych produktów.
Po zakończeniu zadania w tej lekcji użytkownik utworzy model wyszukiwania używający Microsoft sekwencji klastrowanie algorytm przewidywanie kolejny element, który klienci będą wprowadzane do ich zakupów koszyków. Będzie eksperymentować z dwóch wersji modelu: który analizuje tylko zamówienia produktów w koszyku i jeden zawierający niektóre kryteria demograficzne dodatkowych odbiorców dla klastrowanie. Za pomocą modeli zostaną ostatecznie, tworzenie prognoz używające zaleca klientom produktów.
Aby wykonać zadania w lekcji, użyje koszyka rynku struktura wyszukiwania utworzony w Lekcja 3: Tworzenie scenariusza koszyka rynku (samouczek wyszukiwania danych pośrednich).Ta lekcja zawiera następujące zadania:
Tworzenie sekwencji klastrowanie strukturze modelu górnictwo (górnictwo danych pośrednich samouczek)
Eksplorowanie sekwencji klastrowanie modelu (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Tworzenie powiązanych sekwencji, klastrowanie modelu (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Tworzenie prognoz sekwencji klastrowanie modelu (samouczek wyszukiwania danych pośrednich)
Kolejnym zadaniem w lekcji
Tworzenie sekwencji klastrowanie strukturze modelu górnictwo (górnictwo danych pośrednich samouczek)