Pośrednie samouczków do wyszukiwania danych (Analysis Services — wyszukiwanie danych)
Microsoft Analysis Services zapewnia zintegrowane środowisko do tworzenia i pracy z modeli wyszukiwanie danych.Łatwo można powiązać ze źródłami danych, utworzyć i testować wiele modeli na tych samych danych wdrożyć modeli do użytku w prognozowania analizy.
Podstawowe dane samouczka wyszukiwania jak używać wiadomości Business Intelligence Development Studio Tworzenie wyszukiwanie danych rozwiązania, a wbudowany trzech modelach, do docelowej kampanii korespondencji do analizowania zachowanie zakupów nabywcy i do przyporządkowywania poszczególnych potencjalnych nabywców.
W tym samouczku oczekuje się się zapoznać z narzędzia do wyszukiwanie danych i przeglądarki model wyszukiwania, wprowadzone w samouczku podstawowego wyszukiwanie danych.Ten samouczek pośrednich opiera się na tym doświadczenia i wprowadzono kilka nowych scenariuszy, w tym analizy Prognozowanie i koszyka rynku.W tym samouczku omówiono sposób tworzenia modelu czas serii, model skojarzenia i model klastrowania sekwencji.Także przedstawiono sposób użycia zagnieżdżonych tabel w modelu i sposobów tworzenia filtrów na tabele zagnieżdżone.
Wszystkie scenariusze korzystania AdventureWorksDW2008 urządzenie źródłowe danych, ale chcesz utworzyć widoki urządzenie źródłowe danych dla różnych scenariuszy.Tak długo, jak utworzyć urządzenie źródłowe danych, które pozwalają lekcji w dowolnej kolejności.
Lekcje są niezależne i mogą być wykonywane oddzielnie.
Scenariusze lekcji
Po sukcesu z docelowej kampanii korespondencji zostały zażądano zastosowania swoją wiedzę na temat wyszukiwanie danych do rozwijania kilka nowych modeli do użytku w planowaniu biznesowych.Obejmują one następujące nowe typy modeli:
Modele serii czas do prognozy sprzedaży produktów w różnych regionach na całym świecie.Użytkownik będzie tworzyć poszczególnych modeli dla każdego region, a także ogólnego modelu, który może służyć do przewidywanie granic.
Skojarzenie modelu do analizy grup produktów, które są kupowane podczas wizyty w Adventure Works Cycles witryna handlu elektronicznego. Oparty na tym modelu koszyka rynku, użytkownik może zalecić produktów klientów.
Sekwencja klastrowanie modelu umożliwia analizę kolejności, w którym klienci zakupienia produktów.W zależności od tego modelu można zaplanować zmian projektu witryna sieci Web lub nowego produktu w ofercie.
Zakres informacji w samouczku
Ten samouczek zawiera wskazówki dotyczące tworzenia i pracy z kilkoma typami algorytmów wyszukiwanie danych.Tej instrukcji wprowadzono również następujące pojęcia:
Za pomocą tabel zagnieżdżonych do konstruowania modeli
Wybieranie tabela zagnieżdżonej klucz, klucz serii czas lub sekwencja klucza
Filtrowanie tabel zagnieżdżonych podczas tworzenia modeli lub tworzenie prognoz
Określanie, czy masz wystarczającą ilość danych do obsługi modelu
Tworzenie modelu ogólne i stosowanie go do wielu zestawów danych
Ten samouczek dzieli się na następujących lekcji:
Lekcja 1: Tworzenie rozwiązanie pośrednie wyszukiwanie danych (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)
W tej lekcji spowoduje utworzenie nowego projektu na podstawie AdventureWorksDW 2008 bazy danych, do obsługi kilku nowe widoki źródeł danych i wiele więcej modeli wyszukiwania.Lekcja 2: Tworzenie scenariusza prognozowania (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)
W tej lekcji użytkownik utworzy model wyszukiwania, które mogą być używane jako część scenariusza prognozowania.Modele wyszukiwania, które są wbudowane w również będą eksplorować Microsoft Algorytm seria czas.Można będzie konstruowania modeli dla poszczególnych regionów i następnie utworzyć ogólny model, który może służyć do przewidywanie granic.
Lekcja 3: Tworzenie scenariusza koszyk rynku (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)
W tej lekcji użytkownik doda nowy widok urządzenie źródłowe danych i Dowiedz się, jak pracować z zagnieżdżonych tabel i kluczy.Na podstawie danych z tego, utworzysz model wyszukiwania, które mogą być używane jako część scenariusza koszyka rynku.Modele wyszukiwania, które są wbudowane w również będą eksplorować Microsoft Algorytm skojarzenia.Lekcja 4: Tworzenie sekwencji klastrowanie scenariusz (zaawansowany samouczek wyszukiwanie danych)
W tej lekcji spowoduje utworzenie model wyszukiwania, które mogą być używane jako część sekwencji klastrowanie scenariusza.Omówiono też sposób przeszukiwać modeli wyszukiwania, które są wbudowane w Microsoft Algorytm klastrowanie sekwencji.Lekcja 5: Tworzenie sieci neuronowe i modele logistyczne regresja (zaawansowany samouczek wyszukiwanie danych)
W tej lekcji będzie analizować dane od środka wywołania, aby poprawić ich stopień zadowolenia klientów.Używane Microsoft Algorytm neuronowe sieci do budowania model wyszukiwania, aby ułatwić zrozumienie danych i trendów w nim. Również będzie budowania modelu regresja logistyczne dokonać prognoz, które mogą być używane podczas planowania biznesowego.
Wymagania
Upewnij się, że następujące są zainstalowane:
Microsoft SQL Server 2008
Microsoft SQL Server Analysis Services
SQL Server z AdventureWorks DW2008 bazy danych.
Domyślnie przykładowe bazy danych nie są zainstalowane, aby podwyższyć poziom zabezpieczeń.To install the official databases for Microsoft SQL Server, visit the Microsoft SQL Sample Databases page and select AdventureWorksDW2008.
Uwaga
Podczas pracy przy użyciu samouczek może okazać się, że ułatwia przechodzenie między czynności i z powrotem, jeśli dodasz Następny temat and Poprzedni temat przycisków na pasku narzędzi przeglądarki dokumentu.Aby uzyskać więcej informacji zobaczAdding Next and Previous Buttons to Help.