Udostępnij przez

Zrozumienie trendów w modelu czasu serii (samouczek wyszukiwanie danych pośrednich)

Po wyświetleniu różne modele utworzone w oparciu o dane sumaryczne widać, że linie trend i przewidywanie wyglądają bardzo różnić w zależności od tego, czy zsumowane kwoty i ilości różnych modeli i regionów lub czy uśredniane liczby.

Przed podjęciem decyzji, którego modelu jako ogólny model do tworzenia planów na całym świecie, należy przejrzeć dane wraz z wykresem przewidywanie, aby lepiej zrozumieć prognoz.

Ustali, że linie trend, który zachodzi do czerwca 2002 r., jeśli różni się wiersze dla ilości i kwoty.Następnie w lipcu 2004 r., wiersze różnią ponownie.

W tym zadaniu spowoduje utworzenie nazwanego obliczenia oparte na oryginalnej widok urządzenie źródłowe danych ułatwiające śledzenie relacji między ilości i ceny.Następnie można utworzyć wykresu przestawnego, zawierający stosunek ten ułatwia zrozumienie podziałów w linii trend.

Przeglądanie danych

Aby utworzyć nazwany obliczeń

  1. W eksplorator rozwiązań, rozwiń węzeł widoki urządzenie źródłowe danych, a następnie kliknij dwukrotnie SalesByRegion.dsv.

  2. Kliknij prawym przyciskiem myszy vTimeSeries tabela i wybierz polecenie Nowe obliczanie nazwanych.

  3. W Tworzenie nazwanych Obliczanie box, for Nazwa, type UnitAmt.

  4. W Wyrażenie polu tekstowym wpisz Kwota/ilość.Kliknij przycisk OK.

    Tabela vTimeSeries zawiera teraz dodatkowe kolumna obliczeniowa, UnitAmt.To obliczona kolumna jest przechowywana tylko w definicji widoku urządzenie źródłowe danych dla projektu wyszukiwanie danych i nie ma wpływu na widok podstawowej relacyjnej bazy danych.

Do utworzenia wykresu przestawnego za pomocą nazwanych obliczeń

  1. Kliknij prawym przyciskiem myszy vTimeSeries tabela i wybierz polecenie Eksplorowanie danych.

  2. W Poznaj vTimeSeries tabeli karcie, kliknij kartę Tabela przestawna.

  3. Przeciągnij pola TimeIndex Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść pola kolumn tutaj.

  4. Przeciągnij pola ModelRegion Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść pola wierszy tutaj.

  5. Przeciągnij pola UnitAmt Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść tutaj sumy lub szczegółów pola.

Przeglądanie modeli agregowanych

Z tabela przestawnej łatwo jest określić, w kilku miejscach w czasie wystąpiły istotne zmiany w kwocie o sprzedaży na jednostkę, prawdopodobnie z powodu zmian w kalkulacji ceny produktu.W lipcu 2003 jest inną istotną zmianę podczas dodawania nowej wersja T1000, dla wszystkich regionów.Wszystkie te zmiany mają wpływ na tendencje, które są obliczane w modelu.Ogólny model jest przydatne, ponieważ minimalizuje ona wpływ zmiany jednego.Jednak w niektórych scenariuszach można zdecydować tworzy oddzielne modele dla nowych magazynów w taki sposób, że dane te są przechowywane nie ma wpływu na trendy.

Ten samouczek będzie wybrać jednego z modeli agregacja do planów sprzedaży.Należy pamiętać, że utworzono cztery wyszukiwania różnych modeli, każdy oparty na inny miara agregacja.Będziesz używać narzędzi dostępnych w przeglądarce serii czas wraz z tabela przestawnej, utworzony wcześniej do przeprowadzenia tej decyzji.Ilustruje poniższy diagram tworzony wykres serii czas dla agregacja modeli.W wierszach dwóch serii na szaro wyświetlane średnie i linii dwóch serii w zielony pokazuje sumy.

Four models for aggregate measures

Przed podjęciem decyzji o tym, który model wyszukiwania dla planów sprzedaży, można zdecydować uzyskać więcej informacji dotyczących punkty:

  • Modele wyszukiwania oparte na trend kwota górę konieczne modeli, w oparciu o ilość ma cykliczne spadek.

  • Rzut na podstawie średniego kwoty (AvgAmt) i prognoz, na podstawie sumy ilości (SumQty) są bardzo oddalone.

  • Chociaż linie trend w trzech modeli poziom po 5 prognoz, linii trend w modelu na podstawie ilości suma nadal gwałtownie w górę.

Istnieją trzy rzeczy, które można sprawdzić, aby uzyskać więcej informacji.Najpierw zaznacz Wyświetlanie odchyleń pola wyboru powoduje wyświetlenie odchylenia standardowego dla każdego przewidywanie.Dłuższe słupka błędu oznacza, że istnieje większa odchylenie przewidywane wartości.

Po drugie, należy zauważyć, że jednostka oś y jest wartości procentowe; Ponadto należy pamiętać, że skala wykresu zmienia się zależnie od danych na wykresie.Domyślnie przeglądarka Microsoft czas seria automatycznie dostosowuje jednostek na oś wartości procentowej, aby wykres był najłatwiejsze w celu wyświetlenia.Dlatego jeśli chcesz użyć skali określone lub stałych, powinien używają kwerendy przewidywanie, aby utworzyć i wyeksportować wartości i utworzyć wykres w innej aplikacji, takich jak program Microsoft Excel.

Na koniec modelu serii czas w widoku drzewo decyzyjne można użyć do zrozumienia podziałów w modelu.W czas modelu serii, podział lub gałęzi drzewo decyzyjne może oznaczać, że nachylenie linii trend znacznie zmieniać w pewnym momencie lub może to oznaczać, że drzewo rozgałęzionych niektóre inne warunki, w zależności od.Widok, który zawiera te podziały jako węzły w widoku drzewa pozwala drążenia do szczegółów o to, co spowodowało podziału.

Aby wyświetlić drzewo decyzyjne dla każdej serii

  1. W eksplorator rozwiązań, rozwiń węzeł widoki urządzenie źródłowe danych, a następnie kliknij prawym przyciskiem myszy AllRegions.dsv.

  2. Kliknij prawym przyciskiem myszy vTimeSeries tabela i wybierz polecenie Eksplorowanie danych.

  3. W Poznaj vTimeSeries tabeli karcie, kliknij kartę Tabela przestawna.

  4. Przeciągnij pola ReportingDate Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść tutaj pola kolumna.

  5. Przeciągnij pole Region z Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść pola wierszy tutaj.

  6. Przeciągnij pola UnitAmt Lista pól tabela przestawnej pole i upuszczanie go w projekcie tabela przestawnej powierzchni gdzie wskazanego Upuść tutaj sumy lub szczegółów pola.

Jest również pamiętać, że ponieważ model serii czas jest obliczana przy użyciu wartości średnich ruchomych, wartości danych na końcu serii danych mogą mieć wpływ silniejsze na przewidywanie wartości danych niż na początku serii danych.Ponadto, Wskazówka okresowości, która dostarcza podczas budowania modelu ma także wpływ na sposób średnich są używane przez czas.

Wniosek

W zależności od tej analizy są wiadomości kilka sposobów:

  • Ilość jest założenia nietrwałe, ponieważ wartości bezwzględne mogą być bardzo niski dla niektórych sklepach; Ponadto sprawia widoku wykresu do exaggerate różnice w prezentacji liczby jako wartości procentowe.

  • Ilość jest wyświetlana jeszcze bardziej nietrwałe, ponieważ jest zależne od ilość, ale ma także wpływ zmiany w kalkulacji cen Kwota.

  • Silne górę tendencji prognoz dla serii Ameryki Północnej M200 przyczyną jest fakt, że wielkość sprzedaży była szczególnie wysoka dla danej kombinacji produktu i region, pod koniec danych historycznych.

W wyniku badania danych i różnych modeli szczegółowo, mając pewność znaleźć wiarygodnego modelu.Użytkownicy firmy wymaga uzasadnienia dla analizy, można uzyskać, formuły i dane pomocnicze przy użyciu statystyk dostępnych w InfoTips lub przez przeglądanie lub wyszukiwanie zawartości modelu.

W następnej lekcji się przy użyciu modelu, który jest oparty na średnią ilość prognoz dla ilości, aby we wszystkich regionach.

  • Last updated on