PredictCaseLikelihood (DMX)
Używane tylko w przypadku modeli klastra.Ta funkcja zwraca prawdopodobieństwo, że sprawę wejściowe o mieści się w istniejącego modelu.
PredictCaseLikelihood([NORMALIZED|NONNORMALIZED])
Argumenty
ZNORMALIZOWANE
Wartość zwracana zawiera prawdopodobieństwo sprawę w ramach modelu podzielona przez prawdopodobieństwo przypadek bez modelu.NONNORMALIZED
Wartość zwracana zawiera nieprzetworzony prawdopodobieństwo wielkości liter, który jest produktem prawdopodobieństw atrybutów przypadek.
Dotyczy
Modele, które są wbudowane przy użyciu Microsoft Klastrowanie i Microsoft Sekwencyjny algorytmy usłudze klastrowania.
Zwracany typ
Podwójnej precyzji liczbę zmiennoprzecinkową od 0 do 1.Numer bliżej na wartość 1 wskazuje, że przypadek ma prawdopodobieństwu wyższej występujące w danym modelu.Numer bliżej na wartość 0 oznacza, że przypadek jest mniej prawdopodobne w tym modelu.
Remarks
Domyślnie wynik PredictCaseLikelihood funkcja jest znormalizowane. Znormalizowana wartości są zazwyczaj bardziej użyteczne jako liczba atrybutów przypadek wzrostu i różnice między raw prawdopodobieństw z dowolnego z dwóch przypadków może stać się znacznie mniejsze.
Poniższe równanie jest używana do obliczania znormalizowanych wartości x danego i y:
x = prawdopodobieństwo wielkości liter, na podstawie klastrowanie modelu
y = Marginal prawdopodobieństwo przypadek, obliczony jako prawdopodobieństwo dziennika przypadek oparte na zliczania przypadkach szkolenia
Z = / wydatków (log(x) — Log(Y))
Znormalizowane = (z / (1 + z))
Przykłady
W poniższym przykładzie zwraca prawdopodobieństwo wystąpienia klastrowania modelu, który został utworzony w określonym przypadek Podstawowe wyszukiwanie danych — samouczek.
SELECT
PredictCaseLikelihood() AS Default_Likelihood,
PredictCaseLikelihood(NORMALIZED) AS Normalized_Likelihood,
PredictCaseLikelihood(NONNORMALIZED) AS Raw_Likelihood,
FROM
[TM Clustering]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
'2-5 Miles' AS [Commute Distance],
'Graduate Degree' AS [Education],
0 AS [Number Cars Owned],
0 AS [Number Children At Home]) AS t
Oczekiwane wyniki:
Default_Likelihood |
Normalized_Likelihood |
Raw_Likelihood |
|---|---|---|
6.30672792729321E - 08 |
6.30672792729321E - 08 |
9.5824454056846E - 48 |
Różnica między wyniki tych demonstruje wpływ normalizacji.Historia zmian
Microsoft Learning |
|---|
Stałe próbki dokładnie wyświetlić różnice między raw znormalizowany i nonnormalized prawdopodobieństw (raw). |