Udostępnij za pośrednictwem

  • Artykuł

Tworzenie prognoz (podstawowe wyszukiwanie danych samouczek)

Po zostały przetestowane dokładność model wyszukiwania s postanowiła, że jesteś zadowolony z nimi, tworzyć kwerendy przewidywanie wyszukiwanie danych rozszerzeń (DMX) za pomocą Konstruktora kwerend prognozowania na model wyszukiwania przewidywanie kartę w Konstruktorze wyszukiwanie danych.

Konstruktor kwerend przewidywanie są dostępne trzy widoki.Z Projekt and Kwerendy widoków, można tworzyć i zbadać kwerendy.Następnie uruchom kwerendę i wyświetlić wyniki w Wynik widoku.

Aby uzyskać więcej informacji na temat używania przewidywanie Query konstruktora zobacz Tworzenie DMX przewidywanie kwerendy.

Tworzenie kwerendy

Wybierz model wyszukiwania i tabela danych wejściowych jest pierwszym krokiem w tworzeniu kwerendy przewidywanie.

Aby wybrać model i wejścia tabela

  1. Na model wyszukiwania przewidywanie karcie projektanta wyszukiwanie danych,model wyszukiwania kliknijWybierz model.

  2. W Wybierz model wyszukiwania w oknie dialogowym opcję nawigowanie w strukturze drzewa Docelowa wysyłkowe Struktura wybierz opcję Rozwiń strukturęTM_Decision_Tree, a następnie kliknij przycisk OK.

  3. W Wybierz wprowadzania tabel kliknijtabela przypadek.

  4. W Wybieranie tabela w dialogowym urządzenie źródłowe danych Wybierz opcję listyAdventure Works DW2008.

  5. W Nazwa tabela/widoku, zaznacz ProspectiveBuyer (dbo) tabela, a następnie kliknij przycisk OK.

    The ProspectiveBuyer tabela most closely resembles the vTargetMail przypadek tabela.

Mapowanie kolumn

Po wybraniu tabela danych wejściowych przewidywanie Query konstruktora tworzy domyślnego odwzorowania między model wyszukiwania i wprowadzania tabela, na podstawie nazw kolumn.Co najmniej jedną kolumna ze struktury musi być zgodna z kolumną w danych zewnętrznych.

Important noteImportant Note:

Dane, które można określić dokładność modeli musi zawierać kolumna, które mogą być mapowane do przewidywalnego kolumna.

Do mapowania kolumn strukturę kolumn w tabela danych wejściowych

  1. Kliknij prawym przyciskiem myszy, linie, łączące model wyszukiwania oknatabela wprowadzania okna i wybierz opcję Modyfikowanie połączeń.

    Należy zauważyć, że nie wszystkie kolumna jest mapowany.Firma Microsoft będzie dodać mapowanie kilka Tabela-Kolumnowy.

  2. W obszarze Kolumna tabela, kliknij przycisk Rower kupujących komórka i ProspectiveBuyer.Unknown wybierz z listy rozwijanej.

    To pole mapuje przewidywalna kolumna [Bike Buyer] do to kolumna tabela danych wejściowych.

  3. Kliknij przycisk OK.

  4. W eksplorator rozwiązań, kliknij prawym przyciskiem myszy widok urządzenie źródłowe danych wysyłkowe docelowe i wybierz polecenie Projektant widoku.

  5. Kliknij prawym przyciskiem myszy tytuł tabela ProspectiveBuyer i wybierz polecenie Nowe obliczanie nazwanych.

  6. W polu Nazwa kolumna wpisz calcAge.

  7. W Wyrażenie box, type DATEDIFF(YYYY,[BirthDate],GETDATE()) . , a następnie kliknijOK.

    Wejściowy tabela ma nie odpowiada Okres ważności kolumna.Wyrażenie to będzie obliczać wiek odbiorców z kolumna DataUrodzenia tabela danych wejściowych.Od czasu Okres ważności został zidentyfikowany jako najbardziej wpływowym kolumna do prognozowania, kupowanie rowerów, musi istnieć w modelu i tabela danych wejściowych.

  8. W Konstruktorze wyszukiwanie danych, zaznacz model wyszukiwania przewidywanie Karta a re-openModyfikowanie połączeń okna.

  9. W obszarze Kolumna tabela, kliknij przycisk Okres ważności komórka i ProspectiveBuyer.calcAge wybierz z listy rozwijanej.

  10. Kliknij przycisk OK.

Projektowanie kwerendy przewidywanie

Aby zaprojektować kwerendę przewidywanie

  1. Pierwszy przycisk na pasku narzędzi model wyszukiwania przewidywanie karta jest Przełącz się do projektowania przeglądać / Przełącz na widok wyników / Przełącz na widok kwerendy przycisku.Kliknij strzałkę niedziałający, ten przycisk, a następnie zaznacz Projekt.

  2. W siatce w model wyszukiwania przewidywanie karcie, kliknij komórka w pierwszy pusty wiersz w urządzenie źródłowe kolumna , a następnie wybierz opcję Funkcja prognozowania.

    Określa kolumna docelową dla PredictProbability Funkcja. Aby uzyskać więcej informacji na temat funkcji zobacz Odwołanie do funkcja wyszukiwanie danych rozszerzeń (DMX).

  3. W Funkcja prognozowania wiersz pole kolumna, select PredictProbability.

  4. Z model wyszukiwania okno, wybierz i przeciągnij [Bike Buyer] do Argument/kryteriów komórka.

    Kiedy umożliwiają przejście, [TM_Decision_Tree]. [Bike Buyer] pojawia się komórka Kryteria/argument.

  5. Kliknij następny pusty wiersz w urządzenie źródłowe kolumna, a następnie wybierz TM_Decision_Tree**.**

  6. W TM_Decision_Tree wiersz pole kolumna, select Rower kupujących.

  7. W TM_Decision_Tree wiersz Argument/kryteriów kolumna, type = 1.

  8. Kliknij następny pusty wiersz w urządzenie źródłowe kolumna, a następnie wybierz ProspectiveBuyer.

  9. W ProspectiveBuyer wiersz pole Wybierz opcję kolumnieProspectiveBuyerKey.

    Służy do dodania identyfikator unikatowy kwerendy przewidywanie, dzięki czemu można zidentyfikować, który nie jest prawdopodobne kupić roweru

  10. Dodaj pięciu więcej wierszy do siatki.Uzyskać każdy wiersz wybierz opcję ProspectiveBuyer as the urządzenie źródłowe , a następnie dodaj następujące kolumny w pole cells:

    • calcAge

    • LastName

    • FirstName

    • AddressLine1

    • AddressLine2

Na koniec uruchom kwerendę i przeglądać wyniki.

Aby uruchomić kwerendę i wyświetlić wyniki

  1. W Górnictwie Model prognozowania karty, wybierz opcję Wynik przycisku.

  2. Po uruchomieniu kwerendy i wyniki są wyświetlane, można przejrzeć wyniki.

    The model wyszukiwania przewidywanie tab displays contact information for potential customers who are likely to be bike buyers.The wyrażenie kolumna indicates the probability of the przewidywanie being correct.Aby ustalić, które potencjalnych klientów do korespondencji, można użyć tych wyniki.

  3. Kliknij przycisk Zapisz przycisk, aby zapisać wyniki.