Udostępnij za pośrednictwem

  • Artykuł

Testowanie dokładność z wykresów winda (podstawowe wyszukiwanie danych samouczek)

Na Wykres dokładność wyszukiwania kartę projektanta wyszukiwanie danych, można obliczyć, jak czyni poszczególnych modeli prognoz oraz porównania wyników poszczególnych modeli bezpośrednio przed wyniki innych modeli.Ta metoda porównania jest określany jako wykres wzrostu.Zazwyczaj przewidywanego dokładności model wyszukiwania jest mierzona za dokładność dźwig lub klasyfikacji.Ten samouczek zostanie wykorzystany wykres wzrostu tylko.Aby uzyskać więcej informacji na temat dźwigu wykresy oraz inne wykresy dokładności zobacz Narzędzia do wykresy dokładność modelu (Analysis Services — wyszukiwanie danych).

W tym temacie wykona następujące zadania:

  • Wybieranie danych wejściowych

  • Wybranie modeli, uzyskania przewidywalnej kolumny i wartości

Wybieranie danych wejściowych

Pierwszym krokiem podczas testowania dokładności modeli wyszukiwania jest wybierz urządzenie źródłowe danych, które będą używane do testowania.Spowoduje przetestowanie jak modele wykonać przed testowania danych, a następnie można będzie używać ich z danymi zewnętrznymi.

Aby zaznaczyć zestaw danych

  1. Przełącz się do Wykres dokładność wyszukiwania kartę w Konstruktorze wyszukiwanie danych w Business Intelligence Development Studio i wybierz opcję Wybór wejścia tab.

  2. W Wybierz zestaw danych do wykresu dokładność pole wybierz grupyWyszukiwania struktury test przypadkami użycia , aby przetestować do modeli za pomocą testowania danych, które jest przeznaczone podczas tworzenia struktura wyszukiwania.

    Aby uzyskać więcej informacji na temat innych opcji zobacz Pomiar dokładność model wyszukiwania (Analysis Services — wyszukiwanie danych).

Wybranie modeli, uzyskania przewidywalnej kolumny i wartości

Następnym krokiem jest wybranie modeli, które chcesz przedstawić wykres wzrostu przewidywalna kolumna, dla których należy porównywać z modelami i wartości do przewidywania.

Uwaga

model wyszukiwania Kolumn w Nazwa kolumna przewidywalne listy są ograniczone do kolumna, które mają wartość typ użyciaPredict lub Predict Only i mieć określonego typu zawartości Discrete lub Discretized.

Aby pokazać dźwigu modeli

  1. Na Wybór wejścia kartę Konstruktor wyszukiwanie danych, w obszarze Zaznacz kolumny modelu przewidywalne wyszukiwania, aby przedstawić wykres wzrostu, zaznacz pole wyboru dla Synchronizowanie prognozowania kolumny i wartości.

  2. W Nazwa kolumna przewidywalne kolumna, zweryfikuj, że Rower kupujących jest zaznaczone dla każdego modelu.

  3. W Pokaż kolumna, zaznacz modeli.

    Domyślnie zaznaczone są wszystkie modele w strukturze wyszukiwania.Można zdecydować, czy nie dołączyć model pozostawić dla tego samouczka wszystkich modeli zaznaczone.

  4. W Prognozować wartości Wybierz opcję kolumnie1.Tę samą wartość jest automatycznie wypełniane dla każdego modelu, który ma tę samą przewidywalna kolumna.

  5. Wybierz wykres wzrostu kartę, aby wyświetlić wykres wzrostu.

    Po kliknięciu karty przed serwera i bazy danych dla struktura wyszukiwania i wprowadzania danych tabela lub test jest uruchamiany kwerendy przewidywanie.Wyniki są kreślone na wykresie.

    Po wprowadzeniu Prognozować wartości, wykres wzrostu wykreśla losowe Odgadywanie modelu, a także modelem idealne.Modele wyszukiwania utworzonego spadną między tymi dwoma ekstremalne; między losowe parametru przypuszczenie i doskonałe przewidywanie.Wszystkie ulepszenia z losowo wynik jest traktowana jako Podnieś.

  6. Za pomocą legendy kolorowych linii, reprezentujących idealne model i losowe Odgadywanie Model.

    Można zauważyć że TM_Decision_Tree model zapewnia największą dźwigu, outperforming klastrowania i Naive Bayes modeli.

Aby uzyskać informacje szczegółowe wykresu dźwigu podobny do utworzonego w tej lekcji zobacz wykres wzrostu (Analysis Services — wyszukiwanie danych).