Za pomocą funkcje agregacja
Ten temat zawiera przykłady korzystania z funkcji agregujących (agregacja, Min, Maksymalna liczba, Licznik, and Liczba różnych) środków.Przykłady dla kwerendy są oparte na tych samych komórek moduł, jak w poniższych przykładach, dzięki czemu można zobaczyć skutki zmian funkcja.
Moduł korzystające z tych przykładów zawiera pojedynczy zmierzyć sprzedaży na podstawie Sales_Amount kolumnaSprzedaż tabela fakt.Kostka zawiera trzy wymiary:
Klienci, na podstawie tabela Klienci i zawierające te poziomów, począwszy od najwyższego do najniższego:
(Wszystkie)
Odbiorcy Customer_Name jako element członkowski członkowski nazwa kolumna i Customer_ID kolumna klucz element członkowski członkowski
Sklepy detaliczne, na podstawie tabela Retail_Stores i zawierające te poziomów, począwszy od najwyższego do najniższego:
(Wszystkie)
Sklep detaliczny z Retail_Store_Name jako element członkowski członkowski nazwa kolumna i Retail_Store_ID kolumna klucz element członkowski członkowski
Produkty, na podstawie tabela Produkty i zawierające te poziomów, począwszy od najwyższego do najniższego:
(Wszystkie)
Kategoria produktu z Product_Category jako kolumna nazwy element członkowski i element członkowski kolumnę klucz
Produkt Product_Name jako element członkowski członkowski nazwa kolumna i Product_ID kolumna klucz element członkowski członkowski
Aby uzyskać więcej informacji na temat wymiarów i poziomów zobacz temat wymiary i poziomy.
Schemat do moduł jest wyświetlana w tym miejscu.
W przypadku tabela fakt moduł Sprzedaż, jest wyświetlana w tym miejscu.
Transaction_ID |
Customer_ID |
Product_ID |
Retail_Store_ID |
Sales_ Amount |
|---|---|---|---|---|
1 |
1 |
1 |
1 |
300 |
2 |
1 |
1 |
1 |
250 |
3 |
1 |
1 |
1 |
250 |
4 |
1 |
2 |
1 |
100 |
5 |
1 |
4 |
1 |
700 |
6 |
2 |
1 |
2 |
290 |
7 |
2 |
2 |
2 |
90 |
8 |
2 |
3 |
3 |
510 |
9 |
3 |
1 |
4 |
350 |
10 |
3 |
2 |
3 |
110 |
11 |
4 |
3 |
4 |
550 |
12 |
4 |
4 |
4 |
750 |
Jedna z tabel wymiarów do moduł, Klienci, jest wyświetlana w tym miejscu.
Customer_ID |
Customer_Name |
Customer_Address_ Line_1 |
Customer_Address_ Line_2 |
|---|---|---|---|
1 |
A |
Adres-ulica 1 A |
Aville AA 55555 |
2 |
B |
Adres-ulica 2 B |
Bville BB 55555 |
3 |
W |
Adres-ulica 3 C |
Cville CC 55555 |
4 |
D |
Ulica D 4 |
Dville DD 55555 |
Inne tabele wymiarów do moduł, Retail_Stores, jest wyświetlana w tym miejscu.
Retail_ Store_ID |
Retail_Store_ Imię i nazwisko |
Retail_Store_ Address_Line_1 |
Retail_Store_ Address_Line_2 |
|---|---|---|---|
1 |
A |
Avenue A 1 |
Atown AA 55555 |
2 |
B |
2 B Avenue |
Btown BB 55555 |
3 |
W |
3 C Avenue |
Ctown CC 55555 |
4 |
D |
4 D Avenue |
Dtown DD 55555 |
tabela wymiarów końcowego moduł, Produkty, jest wyświetlana w tym miejscu.
Product_ID |
Product_Name |
Product_Description |
Product_Category |
|---|---|---|---|
1 |
A |
AAAA aaaa aaaa |
AB |
2 |
B |
bbbb bbbb bbbb |
AB |
3 |
W |
cccc cccc cccc |
DYSK CD |
4 |
D |
dddd dddd dddd |
DYSK CD |
SUM
Jeśli miara funkcja agregująca wartość właściwość jest agregacja, wartość miara dla komórka kostki jest obliczana przez dodanie wartości kolumna urządzenie źródłowe miara z tylko wiersze dla kombinacji składników, określające komórka i obiekty podrzędne tych elementów.
Przykłady
W poniższych przykładach zwracają wartości, które reprezentują całkowitej sprzedaży.
A: Querying One Atomic Cube Cell
Kwerendy na miara sprzedaży dla nabywcy A Sklepie A i produktu A zwraca 800.
B: Querying One Nonatomic Cube Cell
Kwerendy miara sprzedaży dla nabywcy A detalicznych przechowywania A i kategorii produktów AB zwraca 900.
C: Querying Multiple Cube Cells
Kwerendy na miara sprzedaży powoduje umieszczenie każdego Sklepie na oś x, gniazd produktów w ramach kategorii produktów na oś y i wycinki przez wszystkich klientów.Zwraca wartość następującego zestawu danych.
Wszystkie sklepy detaliczny |
A |
B |
W |
D |
|||
Wszystkie produkty |
4250 |
1600 |
380 |
620 |
1650 |
||
AB |
1740 |
900 |
380 |
110 |
350 |
||
A |
1440 |
800 |
290 |
350 |
|||
B |
300 |
100 |
90 |
110 |
|||
DYSK CD |
2510 |
700 |
510 |
1300 |
|||
W |
1060 |
510 |
550 |
||||
D |
1450 |
700 |
750 |
Min
Jeśli miara Funkcja agregacja wartość właściwość jest Min, wartość miara dla komórka kostki obliczonej przez odjęcie najmniejszej wartości w miara urządzenie źródłowe kolumna tylko wiersze z kombinacji składników, określające komórka i obiekty podrzędne tych elementów.
Przykłady
W poniższych przykładach zwracają wartości, które reprezentują najniższa cena sprzedaży.
A: Querying One Atomic Cube Cell
Kwerendy na miara sprzedaży dla nabywcy A Sklepie A i produktu A zwraca 250.
B: Querying One Nonatomic Cube Cell
Kwerendy miara sprzedaży dla nabywcy A detalicznych przechowywania A i kategorii produktów AB zwraca 100.
C: Querying Multiple Cube Cells
Kwerendy na miara sprzedaży powoduje umieszczenie każdego Sklepie na oś x, gniazd produktów w ramach kategorii produktów na oś y i wycinki przez wszystkich klientów.Zwraca wartość następującego zestawu danych.
Wszystkie sklepy detaliczny |
A |
B |
W |
D |
|||
Wszystkie produkty |
90 |
100 |
90 |
110 |
350 |
||
AB |
90 |
100 |
90 |
110 |
350 |
||
A |
250 |
250 |
290 |
350 |
|||
B |
90 |
100 |
90 |
110 |
|||
DYSK CD |
510 |
700 |
510 |
550 |
|||
W |
510 |
510 |
550 |
||||
D |
700 |
700 |
750 |
Max
Jeśli miara Funkcja agregacja wartość właściwość jest Maksymalna liczba, wartość miara dla komórka kostki obliczonej przez odjęcie najwyższej wartości w miara urządzenie źródłowe kolumna tylko wiersze z kombinacji składników, określające komórka i obiekty podrzędne tych elementów.
Przykłady
W poniższych przykładach zwracają wartości, które reprezentują najwyższa cena sprzedaży.
A: Querying One Atomic Cube Cell
Kwerendy na miara sprzedaży dla nabywcy A Sklepie A i produktu A zwraca 300.
B: Querying One Nonatomic Cube Cell
Kwerendy miara sprzedaży dla nabywcy A detalicznych przechowywania A i kategorii produktów AB zwraca 300.
C: Querying Multiple Cube Cells
Kwerendy na miara sprzedaży powoduje umieszczenie każdego Sklepie na oś x, gniazd produktów w ramach kategorii produktów na oś y i wycinki przez wszystkich klientów.Zwraca wartość następującego zestawu danych.
Wszystkie sklepy detaliczny |
A |
B |
W |
D |
|||
Wszystkie produkty |
750 |
700 |
290 |
510 |
750 |
||
AB |
350 |
300 |
290 |
110 |
350 |
||
A |
350 |
300 |
290 |
350 |
|||
B |
110 |
100 |
90 |
110 |
|||
DYSK CD |
750 |
700 |
510 |
750 |
|||
W |
550 |
510 |
550 |
||||
D |
750 |
700 |
750 |
Count
Jeśli miara funkcja agregująca wartość właściwość jest Licznik, wartość miara dla komórka kostki jest obliczana przez dodanie liczby wartości kolumna urządzenie źródłowe miara z tylko wiersze dla kombinacji składników, określające komórka i obiekty podrzędne tych elementów.
Przykłady
W poniższych przykładach zwracają wartości, które reprezentują liczbę transakcji sprzedaży.
A: Querying One Atomic Cube Cell
Kwerendy na miara sprzedaży dla nabywcy A Sklepie A i produktu A zwraca 3.
B: Querying One Nonatomic Cube Cell
Kwerendy miara sprzedaży dla nabywcy A detalicznych przechowywania A i kategorii produktów AB zwraca 4.
C: Querying Multiple Cube Cells
Kwerendy na miara sprzedaży powoduje umieszczenie każdego Sklepie na oś x, gniazd produktów w ramach kategorii produktów na oś y i wycinki przez wszystkich klientów.Zwraca wartość następującego zestawu danych.
Wszystkie sklepy detaliczny |
A |
B |
W |
D |
|||
Wszystkie produkty |
12 |
5 |
2 |
2 |
3 |
||
AB |
8 |
4 |
2 |
1 |
1 |
||
A |
5 |
3 |
1 |
1 |
|||
B |
3 |
1 |
1 |
1 |
|||
DYSK CD |
4 |
1 |
1 |
2 |
|||
W |
2 |
1 |
1 |
||||
D |
2 |
1 |
1 |
Liczba różnych
Jeśli miara funkcja agregująca wartość właściwość jest Liczba różnych, wartość miara dla komórka kostki jest obliczana przez dodanie liczby unikatowych wartości kolumna urządzenie źródłowe miara z tylko wiersze dla kombinacji składników, określające komórka i obiekty podrzędne tych elementów.
miara z Funkcja agregacja wartość właściwość Liczba różnych zwana jest wymiarem różne liczby.miara różne liczby mogą zostać użyte do policzenia wystąpienia elementów najniższego poziom w wymiarze w tabela fakt.Ponieważ zliczanie jest znacznie, jeśli element członkowski członkowski występuje wiele razy, jest ona zliczane tylko raz.
Liczba różnych środków często są używane do określania dla każdego elementu członkowskiego wymiaru, ile odrębne i najniższego poziom członków innego wymiaru udostępniać wiersze w tabela fakt.Na przykład w sprzedaży moduł, dla każdego nabywcy i Grupa odbiorców, ile różne produkty zostały zakupione?(To znaczy, dla każdego elementu członkowskiego wymiaru Customers, ile odrębne i najniższego poziom członków wymiar produkty udostępniać wiersze w tabela fakt?) Lub, na przykład w witrynie internetowej działań moduł, każda osoba odwiedzająca i grupy przez osobę odwiedzającą witrynę, ile różnych stron w witrynie internetowej były odwiedzane? (To znaczy, dla każdego elementu członkowskiego wymiaru osoby odwiedzające witrynę, ile odrębne i najniższego poziom elementy wymiaru strony udostępniać wiersze w tabela fakt?) W każdym z tych przykładów najniższy poziom drugi wymiaru są uwzględniane przez miara różne liczby.
Tego rodzaju analizy nie muszą być ograniczone do dwóch wymiarów.W rzeczywistości miara różne liczby mogą być rozdzielane i podzielona według dowolnej kombinacji wymiarów w module, łącznie z wymiaru, który zawiera składniki zliczona.
miara różne liczby, która zlicza członków jest oparty na kolumnie klucz obcy w tabela fakt.(To znaczy miara kolumna urządzenie źródłowe właściwość identyfikuje w tej kolumnie.) W tej kolumnie łączy kolumna tabela wymiaru, która identyfikuje zliczane przez miara różne liczby członków.
Regularne modułów są ograniczone w sposób wykorzystania środków różne liczby.W regularnych moduł dozwolona jest tylko jedną miarę różne liczby i jest dozwolone tylko w przypadku zwykłego moduł nie obejmuje wymiaru o zestawienie niestandardowe podmiotów gospodarczych lub zestawienie niestandardowe formuły.Moduły wirtualne, nie należy jednak udostępniać te ograniczenia.Moduł wirtualny może stosować wiele miar różne liczby i można użyć w połączeniu ze środkami różne liczby operatorów niestandardowego pakietu zbiorczego i formuły niestandardowego pakietu.
Ponieważ różne liczby środków nonadditive, obecność miara różne liczby znacznie ogranicza możliwość preaggregate moduł Microsoft ® SQL Server ™ 2000 Analysis Services.Z tego powodu zaleca się, że każda liczba różne zostać umieszczone w swój własny moduł z żadnych innych środków.Te moduły ze środkami różne zliczania mogą zostać sprzężone następnie wraz z innych modułów w moduł wirtualny zarządzanego wydajnie wszystkie miary.
Uwaga
Jeśli moduł używa miara różne liczby, całego modułu jest traktowany jako nonadditive.Moduły nonadditive czy niebędących członkami obsługi tworzone dynamicznie, w związku z tym funkcje MDX, takich jak VisualTotals, które dynamicznie tworzą członków, zwróci błąd, jeśli używana na nonadditive moduł.Dotyczy to także innych funkcji, takich jak włączenie wizualnego podsumowania wymiaru zabezpieczeń, które obejmują tworzone dynamicznie członków.
Przykłady
W poniższych przykładach zwracają wartości, które reprezentują liczbę transakcji sprzedaży z unikatowym ceną sprzedaży.
A: Querying One Atomic Cube Cell
Kwerendy na miara sprzedaży dla nabywcy A Sklepie A i produktu A zwraca 2.
B: Querying One Nonatomic Cube Cell
Kwerendy miara sprzedaży dla nabywcy A detalicznych przechowywania A i kategorii produktów AB zwraca 3.
C: Querying Multiple Cube Cells
Kwerendy na miara sprzedaży powoduje umieszczenie każdego Sklepie na oś x, gniazd produktów w ramach kategorii produktów na oś y i wycinki przez wszystkich klientów.Zwraca wartość następującego zestawu danych.
Wszystkie sklepy detaliczny |
A |
B |
W |
D |
|||
Wszystkie produkty |
11 |
4 |
2 |
2 |
3 |
||
AB |
7 |
3 |
2 |
1 |
1 |
||
A |
4 |
2 |
1 |
1 |
|||
B |
3 |
1 |
1 |
1 |
|||
DYSK CD |
4 |
1 |
1 |
2 |
|||
W |
2 |
1 |
1 |
||||
D |
2 |
1 |
1 |
See Also