Udostępnij za pośrednictwem


Jak: zwiększenie wydajności za pomocą równoległych kontenerów

W tym temacie przedstawiono sposób użycia pojemników równolegle efektywne przechowywanie i uzyskać dostęp do danych równolegle.

Przykładowy kod oblicza zestaw Premier i numery Carmichael równolegle.Następnie dla każdego numeru Carmichael kod oblicza prime czynniki tego numeru.

Przykład

W poniższym przykładzie is_prime funkcji, która określa, czy wartość wejściowa jest liczba, i is_carmichael funkcji, która określa, czy wartość wejściowa jest numer Carmichael.

// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

// Determines whether the input value is a Carmichael number.
bool is_carmichael(const int n) 
{
   if (n < 2) 
      return false;

   int k = n;
   for (int i = 2; i <= k / i; ++i) 
   {
      if (k % i == 0) 
      {
         if ((k / i) % i == 0) 
            return false;
         if ((n - 1) % (i - 1) != 0)
            return false;
         k /= i;
         i = 1;
      }
   }
   return k != n && (n - 1) % (k - 1) == 0;
}

W poniższym przykładzie użyto is_prime i is_carmichael funkcje do wyliczania zestawów Premier i numery Carmichael.W przykładzie użyto concurrency::parallel_invoke i concurrency::parallel_for algorytmy obliczyć każdego ustawiony równolegle.Aby uzyskać więcej informacji na temat algorytmów równoległych, zobacz Algorytmy równoległe.

W tym przykładzie concurrency::concurrent_queue obiektu do przechowywania zestawu Carmichael numery, ponieważ będzie później użyć obiektu w kolejce pracy.Używa on concurrency::concurrent_vector obiektu do przechowywania zbioru liczb Premier, ponieważ później będzie iteracyjne przeglądanie tego zestawu, aby znaleźć prime czynników.

// The maximum number to test.
const int max = 10000000;

// Holds the Carmichael numbers that are in the range [0, max).
concurrent_queue<int> carmichaels;

// Holds the prime numbers that are in the range  [0, sqrt(max)).
concurrent_vector<int> primes;

// Generate the set of Carmichael numbers and the set of prime numbers
// in parallel.
parallel_invoke(
   [&] {
      parallel_for(0, max, [&](int i) {
         if (is_carmichael(i)) {
            carmichaels.push(i);
         }
      });
   },
   [&] {
      parallel_for(0, int(sqrt(static_cast<double>(max))), [&](int i) {
         if (is_prime(i)) {
            primes.push_back(i);
         }
      });
   });

W poniższym przykładzie prime_factors_of funkcji, która używa próbnego rejon znaleźć wszystkie główne czynniki danej wartości.

Ta funkcja wykorzystuje concurrency::parallel_for_each algorytm do iteracji zbioru liczb pierwszych.concurrent_vector Obiektu umożliwia równoległe pętli jednocześnie dodać prime czynników do wyniku.

// Finds all prime factors of the given value.
concurrent_vector<int> prime_factors_of(int n, 
   const concurrent_vector<int>& primes)
{
   // Holds the prime factors of n.
   concurrent_vector<int> prime_factors;

   // Use trial division to find the prime factors of n.
   // Every prime number that divides evenly into n is a prime factor of n.
   const int max = sqrt(static_cast<double>(n));
   parallel_for_each(begin(primes), end(primes), [&](int prime)
   {
      if (prime <= max)
      {         
         if ((n % prime) == 0)
            prime_factors.push_back(prime);
      }
   });

   return prime_factors;
}

W tym przykładzie przetwarza każdy element w kolejce numery Carmichael, wywołując prime_factors_of funkcji do obliczania jego główne czynniki.Grupy zadań używa do wykonywania tej pracy równolegle.Aby uzyskać więcej informacji dotyczących grup zadań, zobacz Zadanie równoległości (współbieżności Runtime).

W tym przykładzie drukuje prime czynniki dla każdego numeru Carmichael, jeśli liczba ta ma więcej niż cztery główne czynniki.

// Use a task group to compute the prime factors of each 
// Carmichael number in parallel.
task_group tasks;

int carmichael;
while (carmichaels.try_pop(carmichael))
{
   tasks.run([carmichael,&primes] 
   {
      // Compute the prime factors.
      auto prime_factors = prime_factors_of(carmichael, primes);

      // For brevity, print the prime factors for the current number only
      // if there are more than 4.
      if (prime_factors.size() > 4)
      {
         // Sort and then print the prime factors.
         sort(begin(prime_factors), end(prime_factors));

         wstringstream ss;
         ss << L"Prime factors of " << carmichael << L" are:";

         for_each (begin(prime_factors), end(prime_factors), 
            [&](int prime_factor) { ss << L' ' << prime_factor; });
         ss << L'.' << endl;

         wcout << ss.str();
      }
   });
}

// Wait for the task group to finish.
tasks.wait();

Poniższy kod przedstawia Kompletny przykład używa kontenerów równolegle do wyliczenia czynnikami pierwszymi numery Carmichael.

// carmichael-primes.cpp
// compile with: /EHsc
#include <ppl.h>
#include <concurrent_queue.h>
#include <concurrent_vector.h>
#include <iostream>
#include <sstream>

using namespace concurrency;
using namespace std;

// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
   if (n < 2)
      return false;
   for (int i = 2; i < n; ++i)
   {
      if ((n % i) == 0)
         return false;
   }
   return true;
}

// Determines whether the input value is a Carmichael number.
bool is_carmichael(const int n) 
{
   if (n < 2) 
      return false;

   int k = n;
   for (int i = 2; i <= k / i; ++i) 
   {
      if (k % i == 0) 
      {
         if ((k / i) % i == 0) 
            return false;
         if ((n - 1) % (i - 1) != 0)
            return false;
         k /= i;
         i = 1;
      }
   }
   return k != n && (n - 1) % (k - 1) == 0;
}

// Finds all prime factors of the given value.
concurrent_vector<int> prime_factors_of(int n, 
   const concurrent_vector<int>& primes)
{
   // Holds the prime factors of n.
   concurrent_vector<int> prime_factors;

   // Use trial division to find the prime factors of n.
   // Every prime number that divides evenly into n is a prime factor of n.
   const int max = sqrt(static_cast<double>(n));
   parallel_for_each(begin(primes), end(primes), [&](int prime)
   {
      if (prime <= max)
      {         
         if ((n % prime) == 0)
            prime_factors.push_back(prime);
      }
   });

   return prime_factors;
}

int wmain()
{
   // The maximum number to test.
   const int max = 10000000;

   // Holds the Carmichael numbers that are in the range [0, max).
   concurrent_queue<int> carmichaels;

   // Holds the prime numbers that are in the range  [0, sqrt(max)).
   concurrent_vector<int> primes;

   // Generate the set of Carmichael numbers and the set of prime numbers
   // in parallel.
   parallel_invoke(
      [&] {
         parallel_for(0, max, [&](int i) {
            if (is_carmichael(i)) {
               carmichaels.push(i);
            }
         });
      },
      [&] {
         parallel_for(0, int(sqrt(static_cast<double>(max))), [&](int i) {
            if (is_prime(i)) {
               primes.push_back(i);
            }
         });
      });

   // Use a task group to compute the prime factors of each 
   // Carmichael number in parallel.
   task_group tasks;

   int carmichael;
   while (carmichaels.try_pop(carmichael))
   {
      tasks.run([carmichael,&primes] 
      {
         // Compute the prime factors.
         auto prime_factors = prime_factors_of(carmichael, primes);

         // For brevity, print the prime factors for the current number only
         // if there are more than 4.
         if (prime_factors.size() > 4)
         {
            // Sort and then print the prime factors.
            sort(begin(prime_factors), end(prime_factors));

            wstringstream ss;
            ss << L"Prime factors of " << carmichael << L" are:";

            for_each (begin(prime_factors), end(prime_factors), 
               [&](int prime_factor) { ss << L' ' << prime_factor; });
            ss << L'.' << endl;

            wcout << ss.str();
         }
      });
   }

   // Wait for the task group to finish.
   tasks.wait();
}

Ten przykład generuje następujące przykładowe dane wyjściowe.

Prime factors of 9890881 are: 7 11 13 41 241.
Prime factors of 825265 are: 5 7 17 19 73.
Prime factors of 1050985 are: 5 13 19 23 37.

Kompilowanie kodu

Skopiuj przykładowy kod i wklej go w projekcie programu Visual Studio lub wkleić go w pliku o nazwie carmichael primes.cpp , a następnie uruchom następujące polecenie w oknie wiersza polecenia usługi programu Visual Studio.

cl.exe /EHsc carmichael-primes.cpp

Zobacz też

Informacje

Klasa concurrent_vector

Klasa concurrent_queue

Funkcja parallel_invoke

Funkcja parallel_for

Klasa task_group

Koncepcje

Równoległe kontenerów i obiektów

Zadanie równoległości (współbieżności Runtime)