Vectorizer and Parallelizer Messages
Można użyć opcji kompilatora Visual C++ /Qpar-report i /Qvec-report do ustawiania Auto wykonywania błędy i ostrzeżenia do kodów przyczyn dane wyjściowe i komunikaty informacyjne o swojej działalności.W tym artykule wyjaśniono, kody przyczyn oraz komunikatów.
Komunikaty informacyjne
W zależności od poziomu raportowania, który określisz jeden z następujących komunikatów informacyjnych pojawia się dla każdej pętli.
Informacji na temat kodów przyczyn można znaleźć w następnej części tego artykułu.
Komunikat informacyjny |
Opis |
|---|---|
5001 |
Pętla wektorowy. |
5002 |
Pętla nie wektorowy z powodu "opis". |
5011 |
Pętla parallelized. |
5012 |
Pętla nie parallelized z powodu "opis". |
5021 |
Nie można skojarzyć z pragma pętli. |
Kody przyczyny
Poniżej znajduje się lista kodów z możliwych przyczyn, dla auto-parallelizer i auto-vectorizer.
.gif "JJ658585.collapse_all(pl-pl,VS.110).gif")
50 x
50x kody przyczyn zastosowania do auto-parallelizer i auto-vectorizer.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
500 |
Jest to komunikat ogólny, który obejmuje kilka przypadków — na przykład pętli zawiera wiele wyjść lub nagłówek pętli nie kończy się zwiększając wartość zmiennej indukcji. |
501 |
Zmienna indukcji nie jest lokalnym; lub górna granica nie jest niezmienny w pętli. |
502 |
Zmienna indukcji jest odmierzony w jakiś sposób inny niż proste + 1. |
503 |
Pętla zawiera instrukcje obsługi wyjątków lub przełącznik. |
504 |
Pętla ciała może generować wyjątek, wymagającej zniszczenie obiektu języka C++. |
void code_500(int *A)
{
// Code 500 is emitted if the loop has non-vectorizable flow.
// This can include "if", "break", "continue", the conditional
// operator "?", or function calls.
// It also encompasses correct definition and use of the induction
// variable "i", in that the increment "++i" or "i++" must be the last
// statement in the loop.
int i = 0;
while (i<1000)
{
if (i == 4)
{
break;
}
++i;
A[i] = A[i] + 1;
}
// To resolve code 500, use a 'for' loop with single increment of
// induction variable.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
int bound();
void code_501_example1(int *A)
{
// Code 501 is emitted if the compiler cannot discern the
// induction variable of this loop. In this case, when it checks
// the upperbound of 'i', the compiler cannot prove that the
// function call "bound()" returns the same value each time.
// Also, the compiler cannot prove that the call to "bound()"
// does not modify the values of array A.
for (int i=0; i<bound(); ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
// To resolve code 501, ensure that the induction variable is
// a local variable, and ensure that the upperbound is a
// provably loop invariant value.
for (int i=0, imax = bound(); i<imax; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
int i;
void code_501_example2(int *A)
{
// Code 501 is emitted if the compiler cannot discern the
// induction variable of this loop. In this case, 'i' is
// a global.
for (i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
// To resolve code 501, ensure that the induction variable is
// a local variable, and ensure that the upperbound is a
// provably loop invariant value.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
void code_502(int *A)
{
// Code 502 is emitted if the compiler cannot discern
// the induction variable of the loop. In this case,
// there are three increments to "i", one of which
// is conditional.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
++i;
if (i < 100)
{
++i;
}
}
// To resolve code 502, ensure that there is just one
// increment of the induction variable, placed in the usual
// spot in the "for" loop.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
// compile with /EHsc
void code_503(int *A, int x)
{
// Code 503 is emitted if there are inadmissible
// operations in the loop - for example, exception handling and
// switch statements.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
try
{
A[i] = A[i] + 1;
}
catch (...)
{
}
switch (x)
{
case 1: A[i] = A[i] + 1;
case 2: A[i] = A[i] + 2;
case 3: A[i] = A[i] + 3;
break;
}
}
// To resolve code 503, try to remove as many switch statements
// and exception handling constructs as possible.
}
// compile with /EHsc
int code_504_helper();
class C504
{
public:
C504();
~C504();
};
void code_504() {
// Code 504 is emitted if a C++ object was created and
// that object requires EH unwind tracking information under
// /EHs or /EHsc.
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
{
C504 c;
A[i] = code_504_helper();
}
}
100 x
100x kody przyczyn zastosowania do auto-parallelizer.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1000 |
Kompilator wykryto zależność danych w treści pętli. |
1001 |
Kompilator wykrywane magazynu do zmiennej skalarnych w treści pętli, a tym skalarnej ma zastosowanie poza pętli. |
1002 |
Kompilator próbował zrównoleglenia pętlę, która ma wewnętrzna pętla, która już została parallelized. |
1003 |
Treść pętli zawiera wywołanie wewnętrzne, który może odczytać lub zapisać do pamięci. |
1004 |
Ma ograniczenia skalarnych w treści pętli.Redukcja skalarnych może wystąpić, jeśli pętli zostały wektorowy. |
1005 |
no_parallel Pragma została określona. |
1006 |
Ta funkcja zawiera openmp.W takiej sytuacji usuwania wszystkich openmp w tej funkcji. |
1007 |
Zmienna indukcji pętli lub obwiednie pętli nie są podpisane 32-bitowych liczb (int lub long).W takiej sytuacji zmiana typu zmiennej indukcji. |
1008 |
Kompilator wykrył, że ta pętla wykonuje wystarczająco dużo pracy, aby zatrzymać dla auto zrównolegleniu. |
1009 |
Kompilator wykryła próbę zrównoleglenia "czy-a" pętli.Dotyczy jedynie auto-parallelizer for pętli. |
void func();
void code_1000()
{
// Code 1000 is emitted if the compiler detects a
// data dependence in the loop body.
// You can resolve this by using the ivdep pragma.
// CAUTION -- the compiler will trust your
// assertion that there are no data dependencies
// in the loop body. If there are, you are generating
// code that may have race conditions.
#pragma loop(hint_parallel(0))
//#pragma loop(ivdep) // ivdep will force this through.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i-1] + 1; // data dependence here
func(); // data dependence here
}
}
int code_1001()
{
// Code 1001 is emitted if the compiler detects
// a store to a scalar variable in the loop
// body, and that scalar has a use beyond the loop.
// Resolve this by rewriting your code so
// that the scalar is not needed.
int s = 0;
#pragma loop(hint_parallel(0))
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s = A[i];
}
return s;
}
void code_1002()
{
// Code 1002 is emitted when the compiler tries to
// parallelize a loop that has an inner loop that
// has already been parallelized.
#pragma loop(hint_parallel(0))
for (int i=0; i<1000; ++i) // emit code 1002 for this loop
{
#pragma loop(hint_parallel(0))
for (int j=0; j<1000; ++j) // this loop gets parallelized
{
A[j] = A[j] + 1;
}
}
}
extern "C" void __stosb(unsigned char*, unsigned char, size_t);
void code_1003(unsigned char *dst)
{
// Code 1003 is emitted when the loop body contains an intrinsic
// call that may read or write to memory.
// This can be resolved by using the ivdep pragma.
// CAUTION -- the compiler will trust your
// assertion that there are no data dependencies
// in the loop body. If there are, you are generating
// code that may have race conditions.
#pragma loop(hint_parallel(0))
//#pragma loop(ivdep) // ivdep will force this through.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
__stosb(dst, 'c', 10);
A[i] = A[i] + 1;
}
}
int code_1004()
{
// Code 1004 is emitted when there is a scalar reduction
// in the loop body, which can occur if the loop has been
// vectorized.
// You can resolve this by rewriting your code so that it
// does not have a scalar reduction.
int s = 0;
#pragma loop(hint_parallel(0))
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s += A[i];
}
return s;
}
void code_1005()
{
// Code 1005 is emitted when the
// no_parallel pragma is specified.
#pragma loop(no_parallel)
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
#include <omp.h>
// Compile with /openmp
void code_1006()
{
// Code 1006 is emitted when this function contains
// openmp. Resolve this by removing any openmp in this
// function.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
#pragma omp parallel num_threads(4)
{
int i = omp_get_thread_num();
A[i] = A[i] + 1;
}
}
void code_1007()
{
// Code 1007 is emitted when the loop induction variable
// or the loop bounds are not signed 32-bit numbers (int
// or long). Resolve this by changing the type of the
// induction variable.
#pragma loop(hint_parallel(0))
for (unsigned int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
void code_1008()
{
// Code 1008 is emitted when the compiler detects that
// this loop does not perform enough work to warrant
// auto-parallelization.
// You can resolve this by specifying the hint_parallel
// pragma. CAUTION -- if the loop does not perform
// enough work, parallelizing might cause a potentially
// large performance penalty.
// #pragma loop(hint_parallel(0)) // hint_parallel will force this through
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
int A[1000];
void code_1009()
{
// Code 1009 is emitted when the compiler tries to parallelize a
// "do-while" loop. The auto-parallelizer only targets "for" loops.
int i = 0;
#pragma loop(hint_parallel(0))
do
{
A[i] = A[i] + 1;
}
while (++i < 1000);
}
110 x
110x kody przyczyn zastosowania do auto-vectorizer.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1100 |
Pętla zawiera przepływ sterowania — na przykład, "Jeśli" lub "?". |
1101 |
Pętla zawiera konwersji typu danych — być może niejawna — który nie może być wektorowy. |
1102 |
Pętla zawiera nie operacji arytmetycznych lub innych operacji vectorizable. |
1103 |
Pętla karoserii operacji zmiany, których rozmiar może zmieniać się w pętli. |
1104 |
Ciała pętli zawiera zmienne skalarne. |
1105 |
Pętla zawiera operację nierozpoznany redukcji. |
1106 |
Wewnętrzna pętla jest już wektorowy.Nie można także vectorize zewnętrznej pętli |
void code_1100(int *A, int x)
{
// Code 1100 is emitted when the compiler detects control flow
// in the loop - for example, "if", the ternary operator "?", and
// the like. Resolve this by flattening or removing control
// flow in the loop body.
// Not all control flow causes 1100; some is indeed
// vectorized.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
// straightline code is more amenable to vectorization
if (x)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
}
void code_1101(int *A, char *B)
{
// Code 1101 is emitted when the compiler is unable to vectorize
// convert operations in the loop body. Many C/C++ conversions
// are implicit.
// In this example, the 1-byte load of "B[i]" is converted to 4 bytes
// prior to the addition by "1". The compiler, although able to
// vectorize most conversions, does not vectorize char -> int
// conversions.
// Resolve this by eliminating conversions where possible.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = B[i] + 1;
}
}
extern "C" long _InterlockedExchange(long * Target, long Value);
void code_1102(int *A, long *x)
{
// Code 1102 is emitted when the compiler is unable to vectorize
// an operation in the loop body. For example, intrinsics and other
// non-arithmetic, non-logical, and non-memory operations are not
// vectorizable.
// Resolve this by removing as many non-vectorizable operations
// as possible from the loop body.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + _InterlockedExchange(x, 1);
}
}
void code_1103(int *A, int *B)
{
// Code 1103 is emitted when the compiler is unable to vectorize
// a "shift" operation. In this example, there are two shifts
// that cannot be vectorized.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] >> B[i]; // not vectorizable
int x = B[i];
A[i] = A[i] >> x; // not vectorizable
}
// To resolve this, ensure that your shift amounts are loop
// invariant. If the shift amounts cannot be loop invariant,
// it may not be possible to vectorize this loop.
int x = B[0];
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] >> x; // vectorizable
}
}
int code_1104(int *A, int *B)
{
// When it vectorizes a loop, the compiler must 'expand' scalar
// variables to a vector size such that they can fit in
// vector registers. Code 1104 is emitted when the compiler
// cannot 'expand' such scalars.
// In this example, we try to 'expand' x to be used in the
// vectorized loop. However, there is a use of 'x'
// beyond the loop body, which prohibits this expansion.
// To resolve this, try to limit scalars to be used only in
// the loop body and not beyond, and try to keep their types
// consistent with the loop types.
int x;
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
x = B[i];
A[i] = A[i] + x;
}
return x;
}
int code_1105(int *A)
{
// The compiler performs an optimization that's known as "reduction"
// when it operates on each element of an array and computes
// a resulting scalar value - for example, in this piece of code, which
// computes the sum of each element in the array:
int s = 0;
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s += A[i]; // vectorizable
}
// The reduction pattern must resemble the loop in the example. The
// compiler emits code 1105 if it cannot deduce the reduction
// pattern, as shown in this example:
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s += A[i] + s; // code 1105
}
// Similarly, reductions of "float" or "double" types require
// that the /fp:fast switch is thrown. Strictly speaking,
// the reduction optimization that the compiler performs uses
// "floating point reassociation". Reassociation is only
// allowed when /fp:fast is thrown.
return s;
}
void code_1106(int *A)
{
// Code 1106 is emitted when the compiler tries to vectorize
// an outer loop.
for (int i=0; i<1000; ++i) // this loop is not vectorized
{
for (int j=0; j<1000; ++j) // this loop is vectorized
{
A[j] = A[j] + 1;
}
}
}
120 x
120x kody przyczyn zastosowania do auto-vectorizer.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1200 |
Pętla zawiera zależności przenoszony w pętli danych, które uniemożliwiają wektoryzacja.Różnych iteracji pętli kolidować ze sobą takie, że vectorizing pętli wywołałoby złych odpowiedzi, a auto-vectorizer nie może udowodnić do samego siebie, że nie ma żadnych zależności takich danych. |
1201 |
Zmiany w podstawowej tablicy podczas pętli. |
1202 |
Pola w struct nie jest 32 lub 64 bity szeroki. |
1203 |
Pętla karoserii niesąsiadujące dostępów do tablicy. |
void fn();
void code_1200(int *A)
{
// Code 1200 is emitted when data dependence is prohibiting
// vectorization. This can only be resolved by rewriting the
// loop, and considering the marking of loop function calls as
// __forceinline.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i-1] + 1; // vectorization-prohibiting
fn(); // vectorization-prohibiting
}
}
void code_1201(int *A)
{
// Code 1201 is emitted when an array base changes
// in the loop body. Resolve this by rewriting your
// code so that varying the array base is not necessary.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
A++;
}
}
typedef struct S_1202
{
short a;
short b;
} S_1202;
void code_1202(S_1202 *s)
{
// Code 1202 is emitted when non-vectorizable struct accesses
// are present in the loop body. Only struct accesses
// that are 32 or 64 bits are vectorized.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s[i].a = s[i].b + 1; // this 16 bit struct access is not vectorizable
}
}
void code_1203(int *A)
{
// Code 1203 is emitted when non-vectorizable memory references
// are present in the loop body. Vectorization of some non-contiguous
// memory access is supported - for example, the gather/scatter pattern.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] += A[0] + 1; // constant memory access not vectorized
A[i] += A[i*2+2] + 2; // non-contiguous memory access not vectorized
}
}
130 x
130x kody przyczyn zastosowania do auto-vectorizer.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1300 |
Treść pętli zawiera nie — lub bardzo mało — obliczeń. |
1301 |
Stride pętli nie jest + 1. |
1302 |
Pętla jest "czy-a". |
1303 |
Zbyt mało pętli iteracji dla wektoryzacja w celu dostarczenia wartości. |
1304 |
Pętla zawiera przydziałom, znajdującym się o różnych rozmiarach. |
1305 |
Nie wystarczy wpisać informacje. |
void code_1300(int *A, int *B)
{
// Code 1300 is emitted when the compiler detects that there is
// no computation in the loop body.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = B[i]; // Do not vectorize, instead emit memcpy
}
}
void code_1301(int *A)
{
// Code 1301 is emitted when the stride of a loop is not positive 1.
// Only loops that have a stride of positive 1 are vectorized;
// rewriting your loop may be required.
for (int i=0; i<1000; i += 2)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
void code_1302(int *A)
{
// Code 1302 is emitted for "do-while" loops. Only "while"
// and "for" loops are vectorized.
int i = 0;
do
{
A[i] = A[i] + 1;
} while (++i < 1000);
}
int code_1303(int *A, int *B)
{
// Code 1303 is emitted when the compiler detects that
// the number of iterations of the loop is too small to
// make vectorization profitable.
// If the loop computation fits perfectly in
// vector registers - for example, the upperbound is 4, or 8 in
// this case - then the loop _may_ be vectorized.
// This loop is not vectorized because there are 5 iterations
for (int i=0; i<5; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
// This loop is vectorized
for (int i=0; i<4; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
// This loop is not vectorized because runtime pointer checks
// are required to check that A and B don't overlap. It is not
// worth it to vectorize this loop.
for (int i=0; i<4; ++i)
{
A[i] = B[i] + 1;
}
// This loop is not vectorized because of the scalar reduction.
int s = 0;
for (int i=0; i<4; ++i)
{
s += A[i];
}
return s;
}
void code_1304(int *A, short *B)
{
// Code 1304 is emitted when the compiler detects
// different sized statements in the loop body.
// In this case, there is an 32-bit statement and a
// 16-bit statement.
// In cases like this consider splitting the loop into loops to
// maximize vector register utilization.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
B[i] = B[i] + 1;
}
}
typedef struct S_1305
{
int a;
int b;
} S_1305;
void code_1305( S_1305 *s, S_1305 x)
{
// Code 1305 is emitted when the compiler can't discern
// proper vectorizable type information for this loop.
// This includes non-scalar loop types such as struct
// assignments, as in this example.
// Resolve this by ensuring that your loops have statements
// that operate on integers or floating point types.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
s[i] = x;
}
}
140 x
140x przyczyny kody wystąpić, gdy określono kilka opcji, która jest niezgodna z auto wektoryzacja.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1400 |
#pragma loop(no_vector)jest określony. |
1401 |
/kernelokreślono przełącznik. |
1402 |
/arch:IA32określono przełącznik. |
1403 |
/arch:ATOMokreślono przełącznik i pętli zawiera operacje na podwaja. |
1404 |
/O1lub /Os określono przełącznik. |
void code_1400(int *A)
{
// Code 1400 is emitted when the no_vector pragma
// is specified.
#pragma loop(no_vector)
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
// Compile with /kernel
void code_1401(int *A)
{
// Code 1401 is emitted when /kernel is specified.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
// Compile with /arch:IA32
void code_1402(int *A)
{
// Code 1401 is emitted when /arch:IA32 is specified.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
// Compile with /favor:ATOM
void code_1403(double *A)
{
// Code 1401 is emitted when /favor:ATOM is specified, and
// the loop contains operations on "double" arrays.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
// Compile with /O1 or /Os
void code_1404(int *A)
{
// Code 1401 is emitted when compiling for size.
for (int i=0; i<1000; ++i)
{
A[i] = A[i] + 1;
}
}
150 x
Blok 150x kody przyczyn zastosowania do aliasowania.Wygładzanie występuje, gdy miejsca w pamięci są dostępne dwie różne nazwy.
Kod przyczyny |
Wyjaśnienie |
|---|---|
1500 |
Możliwe aliasowania w wielowymiarowe tablice. |
1501 |
Możliwe aliasowania na tablice w strukturach. |
1502 |
Możliwe wygładzanie i tablicy indeks jest inny niż n + K. |
1503 |
Możliwe indeksu wygładzanie i tablica ma wiele przesunięcia. |
1504 |
Wygładzanie możliwe; będzie to wymagać zbyt wiele kontroli środowiska wykonawczego. |
1505 |
Wygładzanie możliwe, ale sprawdzanie w czasie działania są zbyt złożone. |
void code_1500(int A[100][100], int B[100][100])
{
// Code 1500 is emitted when runtime pointer
// disambiguation checks are required, and
// there are multidimensional array references.
for (int i=0; i<100; ++i)
{
for (int j=0; j<100; ++j)
{
A[i][j] = B[i][j] + 1;
}
}
}
typedef struct S_1501
{
int a;
int b;
} S_1501;
void code_1501(S_1501 *s1, S_1501 *s2)
{
// Code 1501 is emitted when runtime pointer
// disambiguation checks are required, and
// there are array-of-struct accesses in the
// loop body.
for (int i=0; i<100; ++i)
{
s1[i].a = s2[i].b + 1;
}
}
void code_1502(int *A, int *B)
{
// Code 1502 is emitted when runtime pointer
// disambiguation checks are required, and
// an array reference has an offset that varies
// in the loop.
int x = 0;
for (int i=0; i<100; ++i)
{
A[i] = B[i + x] + 1;
++x; // 'x' varies in the loop
}
}
void code_1503(int *A, int *B, int x, int y)
{
// Code 1503 is emitted when runtime pointer
// disambiguation checks are required, and
// an array reference has multiple offsets.
for (int i=0; i<100; ++i)
{
A[i] = B[i+x] + B[i+y] + 1; // multiple offsets when addressing 'B': {x, y}
A[i] = B[i+x] + B[i] + 1; // multiple offsets when addressing 'B': {x, 0}
A[i] = B[i+x] + B[i+x] + 1; // this is vectorized
}
}
void code_1504(int *A1, int *A2, int *A3, int *A4,
int *A5, int *A6, int *A7, int *A8,
int *A9, int *A10, int *A11, int *A12,
int *A13, int *A14, int *A15, int *A16)
{
// Code 1504 is emitted when too many runtime
// pointer disambiguation checks are required.
for (int i=0; i<100; ++i)
{
++A1[i];
++A2[i];
++A3[i];
++A4[i];
++A5[i];
++A6[i];
++A7[i];
++A8[i];
++A9[i];
++A10[i];
++A11[i];
++A12[i];
++A13[i];
++A14[i];
++A15[i];
++A16[i];
}
}
void code_1505(int *A, int *B)
{
// Code 1505 is emitted when runtime pointer
// disambiguation checks are required, but are
// too complex for the compiler to discern.
for (int i=0; i<100; ++i)
{
for (int j=0; j<100; ++j)
{
for (int k=0; k<100; ++k)
{
A[i+j-k] = B[i-j+k] + 1;
}
}
}
}
Zobacz też
Informacje
Auto wykonywania błędy i ostrzeżenia
Opcje/q (operacje niższego poziomu)
/Qpar-report (Auto-Parallelizer Reporting Level)
/Qvec-report (Auto-Vectorizer Reporting Level)