anomalydetector Pakiet

Pakiety

aio
models

Klasy

AnomalyDetectorClient

Interfejs API Narzędzie do wykrywania anomalii wykrywa anomalie automatycznie w danych szeregów czasowych. Obsługuje dwa rodzaje trybu, jeden jest przeznaczony do użycia bezstanowego, drugi jest przeznaczony do używania stanowego. W trybie bezstanowym istnieją trzy funkcje. Cała funkcja Wykryj służy do wykrywania całej serii z modelem wyszkolonym przez szereg czasowy, funkcja Last Detect wykrywa ostatni punkt z modelem wyszkolonym przez punkty wcześniej. Funkcja ChangePoint Detect służy do wykrywania zmian trendów w szeregach czasowych. W trybie stanowym użytkownik może przechowywać szeregi czasowe, składowane szeregi czasowe będą używane do wykrywania anomalii. W tym trybie użytkownik może nadal używać powyższych trzech funkcji, dając tylko zakres czasu bez przygotowywania szeregów czasowych po stronie klienta. Oprócz powyższych trzech funkcji model stanowy udostępnia również usługę wykrywania i etykietowania opartego na grupach. Korzystając z usługi etykietowania, użytkownik może podać etykiety dla każdego wyniku wykrywania, te etykiety będą używane do ponownego stosowania lub ponownego generowania modeli wykrywania. Wykrywanie niespójności jest rodzajem wykrywania opartego na grupach, to wykrywanie znajdzie niespójności w zestawie szeregów czasowych. Korzystając z usługi wykrywania anomalii, klienci biznesowi mogą odnajdywać zdarzenia i ustanawiać przepływ logiki na potrzeby analizy głównej przyczyny.