constants Pakiet

Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.

Klasy

AssetTypes	AssetTypes to wyliczenie wartości dla typów zasobów zestawu danych. Typy zasobów służą do identyfikowania typu zasobu. Zasób może być plikiem, folderem, modelem mlflow, modelem trytonowym, mltable lub niestandardowym.
BatchDeploymentOutputAction	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
DistributionType	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
ImportSourceType	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
InputOutputModes	InputOutputModes to wyliczenie wartości dla trybów wejściowych/wyjściowych zestawu danych. Tryby wejścia/wyjścia służą do identyfikowania typu elementu zawartości podczas jego tworzenia przy użyciu interfejsu API.
JobType	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
ModelType	ModelType to wyliczenie wartości dla typów modelu. Typy modeli są używane do identyfikowania typu modelu podczas jego tworzenia przy użyciu interfejsu API. Typy modeli mogą być "CustomModel", "MLFlowModel" lub "TritonModel".
ParallelTaskType	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
Scope	Zakres to wyliczenie wartości dla zakresu zasobu. Zakresem może być "subskrypcja" lub "resource_group".

Wyliczenia

AcrAccountSku	Azure Container Registry jednostek SKU.
IPProtectionLevel	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Poziom ochrony własności intelektualnej.
ImageClassificationModelNames	Nazwy modeli, które są obsługiwane w przypadku zadań klasyfikacji obrazów.
ImageInstanceSegmentationModelNames	Nazwy modeli, które są obsługiwane w przypadku zadań segmentacji wystąpienia obrazu.
ImageObjectDetectionModelNames	Nazwy modeli, które są obsługiwane w przypadku zadań wykrywania obiektów obrazów.
ManagedServiceIdentityType	Typ tożsamości usługi zarządzanej (gdzie dozwolone są typy SystemAssigned i UserAssigned).
MonitorDatasetContext	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorFeatureType	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorMetricName	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorModelType	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorSignalType	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
MonitorTargetTasks	Ten pakiet definiuje stałe używane w zestawie SDKKv2 usługi Azure Machine Learning.
NlpLearningRateScheduler	Wyliczenie harmonogramów szybkości nauki, które są zgodne z tymi obsługiwanymi przez HF
NlpModels	Nazwy modeli, które są obsługiwane w przypadku zadań nlp (przetwarzania języka naturalnego).
StorageAccountType	Typy kont magazynu.
TabularTrainingMode	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Tryb włączania/wyłączania trenowania rozproszonego.
TimeZone	Strefy czasowe akceptowane przez harmonogram zadania lub wystąpienia obliczeniowego.