data_transfer Pakiet

Klasy

DataTransferCopy	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Klasa bazowa dla węzła kopiowania transferu danych. Nie należy bezpośrednio utworzyć wystąpienia tej klasy. Zamiast tego należy utworzyć na podstawie funkcji konstruktora: copy_data.
DataTransferCopyComponent	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer copy component version (Wersja składnika kopiowania danych) używana do definiowania składnika kopiowania transferu danych.
DataTransferExport	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Klasa bazowa dla węzła eksportu transferu danych. Nie należy bezpośrednio utworzyć wystąpienia tej klasy. Zamiast tego należy utworzyć na podstawie funkcji konstruktora: export_data.
DataTransferExportComponent	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Wersja składnika eksportu DataTransfer używana do definiowania składnika eksportu transferu danych.
DataTransferImport	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. Klasa bazowa dla węzła importu transferu danych. Nie należy bezpośrednio utworzyć wystąpienia tej klasy. Zamiast tego należy utworzyć na podstawie funkcji konstruktora: import_data.
DataTransferImportComponent	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental. DataTransfer import component version (Wersja składnika importu danych) używana do definiowania składnika importu transferu danych.
Database	Zdefiniuj klasę bazy danych dla składnika lub zadania DataTransfer.
FileSystem	Zdefiniuj klasę systemu plików składnika lub zadania transferu danych. np. source_s3 = FileSystem(path='s3://my_bucket/my_folder', connection='azureml:my_s3_connection')

Funkcje

copy_data

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Utwórz obiekt DataTransferCopy, który może być używany wewnątrz pliku dsl.pipeline jako funkcji.

copy_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, inputs: Dict | None = None, outputs: Dict | None = None, is_deterministic: bool = True, data_copy_mode: str | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferCopy

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa	Opis
name	str Nazwa zadania.
description	str Opis zadania.
tags	dict[str, str] Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.
display_name	str Nazwa wyświetlana zadania.
experiment_name	str Nazwa eksperymentu, w ramach których zostanie utworzone zadanie.
compute	str Zasób obliczeniowy, na który działa zadanie.
inputs	dict Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.
outputs	dict Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu.
is_deterministic	bool Określ, czy polecenie zwróci te same dane wyjściowe, biorąc pod uwagę te same dane wejściowe. Jeśli polecenie (składnik) jest deterministyczne, gdy jest ono używane jako węzeł/krok w potoku, ponownie użyje wyników z poprzedniego przesłanego zadania w bieżącym obszarze roboczym, który ma te same dane wejściowe i ustawienia. W takim przypadku ten krok nie będzie używał żadnego zasobu obliczeniowego. Wartość domyślna to True, określ wartość is_deterministic=False, jeśli chcesz uniknąć takiego zachowania ponownego użycia.
data_copy_mode	str tryb kopiowania danych w zadaniu kopiowania, możliwa wartość to "merge_with_overwrite", "fail_if_conflict".

Zwraca

Typ	Opis
DataTransferCopyComponent	Obiekt DataTransferCopy.

export_data

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Utwórz obiekt DataTransferExport, który może być używany wewnątrz pliku dsl.pipeline.

export_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, sink: Dict | Database | FileSystem | None = None, inputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferExport

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa	Opis
name	str Nazwa zadania.
description	str Opis zadania.
tags	dict[str, str] Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.
display_name	str Nazwa wyświetlana zadania.
experiment_name	str Nazwa eksperymentu, w ramach których zostanie utworzone zadanie.
compute	str Zasób obliczeniowy, na który działa zadanie.
sink	Union[ Dict, Database, FileSystem] Ujście danych zewnętrznych i baz danych.
inputs	dict Mapowanie powiązań danych wejściowych używanych w zadaniu.

Zwraca

Typ	Opis
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferExport>	Obiekt DataTransferExport.

Wyjątki

Typ	Opis
ValidationException	Jeśli ujście nie jest podane lub eksportowanie systemu plików nie jest obsługiwane.

import_data

Uwaga

Jest to metoda eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Utwórz obiekt DataTransferImport, który może być używany wewnątrz pliku dsl.pipeline.

import_data(*, name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, display_name: str | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, source: Dict | Database | FileSystem | None = None, outputs: Dict | None = None, **kwargs: Any) -> DataTransferImport

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa	Opis
name	str Nazwa zadania.
description	str Opis zadania.
tags	dict[str, str] Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.
display_name	str Nazwa wyświetlana zadania.
experiment_name	str Nazwa eksperymentu, w ramach których zostanie utworzone zadanie.
compute	str Zasób obliczeniowy, na który działa zadanie.
source	Union[Dict, Database, FileSystem] Źródło danych systemu plików lub bazy danych.
outputs	dict Mapowanie powiązań danych wyjściowych używanych w zadaniu. Wartość domyślna będzie portem wyjściowym z kluczem "sink" i typem "mltable".

Zwraca

Typ	Opis
<xref:azure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.DataTransferImport>	Obiekt DataTransferImport.