Udostępnij za pośrednictwem


DataDriftSignal Klasa

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Sygnał dryfu danych.

:p aram metric_thresholds :lista metryk do obliczenia i skojarzonych z nimi progów

Dziedziczenie
azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.DataSignal
DataDriftSignal

Konstruktor

DataDriftSignal(*, production_data: ProductionData = None, reference_data: ReferenceData = None, features: List[str] | MonitorFeatureFilter | Literal['all_features'] | None = None, feature_type_override: Dict[str, str | MonitorFeatureDataType] | None = None, metric_thresholds: DataDriftMetricThreshold = None, alert_enabled: bool = True, data_segment: DataSegment | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None)

Parametry

production_data
ProductionData
Wymagane

Dane, dla których będzie obliczany dryf

reference_data
ReferenceData
Wymagane

Dane do obliczania dryfu względem

alert_enabled
bool
Wymagane

Bieżący tryb powiadomień dla tego sygnału

data_segment
DataSegment

Segment danych używany do określania zakresu w podzestawie populacji danych.

features
Union[list[str], MonitorFeatureFilter, Literal['all_features']]

Filtr funkcji określający, które funkcje mają być obliczane odchylenie.

Zmienne

type
str

Typ sygnału