DataDriftSignal Klasa
Uwaga
Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
Sygnał dryfu danych.
:p aram metric_thresholds :lista metryk do obliczenia i skojarzonych z nimi progów
- Dziedziczenie
-
azure.ai.ml.entities._monitoring.signals.DataSignalDataDriftSignal
Konstruktor
DataDriftSignal(*, production_data: ProductionData = None, reference_data: ReferenceData = None, features: List[str] | MonitorFeatureFilter | Literal['all_features'] | None = None, feature_type_override: Dict[str, str | MonitorFeatureDataType] | None = None, metric_thresholds: DataDriftMetricThreshold = None, alert_enabled: bool = True, data_segment: DataSegment | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None)
Parametry
- data_segment
- DataSegment
Segment danych używany do określania zakresu w podzestawie populacji danych.
- features
- Union[list[str], MonitorFeatureFilter, Literal['all_features']]
Filtr funkcji określający, które funkcje mają być obliczane odchylenie.
Zmienne
- type
- str
Typ sygnału
Współpracuj z nami w serwisie GitHub
Źródło tej zawartości można znaleźć w witrynie GitHub, gdzie można również tworzyć i przeglądać problemy i żądania ściągnięcia. Więcej informacji znajdziesz w naszym przewodniku dla współtwórców.
Azure SDK for Python
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla