Environment Klasa

  • Odwołanie

Środowisko do trenowania.

Dziedziczenie
azure.ai.ml.entities._assets.asset.Asset
Environment
azure.ai.ml.entities._mixins.LocalizableMixin
Environment

Konstruktor

Environment(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, image: str | None = None, build: BuildContext | None = None, conda_file: str | PathLike | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, datastore: str | None = None, **kwargs)

Parametry

name
str
Wymagane

Nazwa zasobu.

version
str
Wymagane

Wersja elementu zawartości.

description
str
Wymagane

Opis zasobu.

image
str
Wymagane

Identyfikator URI niestandardowego obrazu podstawowego.

build
BuildContext
Wymagane

Kontekst kompilacji platformy Docker w celu utworzenia środowiska. Wykluczanie się wzajemnie z "obrazem"

conda_file
Union[str, PathLike]
Wymagane

Ścieżka do pliku konfiguracji zawierającego listę pakietów conda do zainstalowania.

tags
dict[str, str]
Wymagane

Tag słownika. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.

properties
dict[str, str]
Wymagane

Słownik właściwości elementu zawartości.

datastore
str
Wymagane

Magazyn danych do przekazania lokalnego artefaktu do.

kwargs
dict
Wymagane

Słownik dodatkowych parametrów konfiguracji.

Przykłady

Utwórz obiekt Środowisko.


   from azure.ai.ml.entities._assets.environment import Environment

   environment = Environment(
       name="env-name",
       version="2.0",
       description="env-description",
       image="env-image",
       conda_file="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/deployments/model-1/environment/conda.yml",
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
       properties={"prop1": "value1", "prop2": "value2"},
       datastore="datastore",
   )

Metody

dump

Zrzuć zawartość zasobu do pliku w formacie YAML.
validate

Zweryfikuj środowisko, sprawdzając jego nazwę, obraz i kompilację

dump

Zrzuć zawartość zasobu do pliku w formacie YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametry

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Wymagane

Ścieżka lokalna lub strumień plików do zapisania zawartości YAML do. Jeśli dest jest ścieżką pliku, zostanie utworzony nowy plik. Jeśli dest jest otwartym plikiem, plik zostanie zapisany bezpośrednio.

kwargs
dict

Dodatkowe argumenty do przekazania do serializatora YAML.

Wyjątki

FileExistsError

Podniesione, jeśli dest jest ścieżką pliku i plik już istnieje.

IOError

Podniesione, jeśli dest jest otwartym plikiem, a plik nie jest zapisywalny.

validate

Zweryfikuj środowisko, sprawdzając jego nazwę, obraz i kompilację

validate()

Wyjątki

FileExistsError

Podniesione, jeśli dest jest ścieżką pliku i plik już istnieje.

IOError

Podniesione, jeśli dest jest otwartym plikiem, a plik nie jest zapisywalny.

Przykłady

Sprawdź poprawność przykładu środowiska.


   from azure.ai.ml.entities import BuildContext, Environment

   env_docker_context = Environment(
       build=BuildContext(
           path="./sdk/ml/azure-ai-ml/tests/test_configs/environment/environment_files",
           dockerfile_path="DockerfileNonDefault",
       ),
       name="create-environment",
       version="2.0",
       description="Environment created from a Docker context.",
   )

   env_docker_context.validate()

Atrybuty

base_path

Podstawowa ścieżka zasobu.

Zwraca

Podstawowa ścieżka zasobu.

Typ zwracany

str

conda_file

Specyfikacja środowiska Conda.

Zwraca

Zależności Conda ładowane z conda_file param.

Typ zwracany

Dict

creation_context

Kontekst tworzenia zasobu.

Zwraca

Metadane tworzenia zasobu.

Typ zwracany

Optional[SystemData]

id

Identyfikator zasobu.

Zwraca

Globalny identyfikator zasobu, identyfikator usługi Azure Resource Manager (ARM).

Typ zwracany

Optional[str]

version

Wersja elementu zawartości.

Zwraca

Wersja elementu zawartości.

Typ zwracany

str