Job Klasa
Klasa bazowa dla zadań.
Nie należy bezpośrednio utworzyć wystąpienia tej klasy. Zamiast tego należy użyć jednej z jego podklas.
- Dziedziczenie
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceJobazure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.ComponentTranslatableMixinJobazure.ai.ml.entities._mixins.TelemetryMixinJob
Konstruktor
Job(name: str | None = None, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, services: Dict[str, JobService] | None = None, **kwargs: Dict)
Parametry
Słownik tagów. Tagi można dodawać, usuwać i aktualizować.
Nazwa eksperymentu, w ramach których zostanie utworzone zadanie. Wartość domyślna to nazwa bieżącego katalogu.
- services
- Optional[dict[str, JobService]]
Informacje o usługach skojarzonych z zadaniem.
Informacje o zasobach obliczeniowych skojarzonych z zadaniem.
- kwargs
- dict
Słownik dodatkowych parametrów konfiguracji.
Metody
dump |
Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML. |
dump
Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parametry
Ścieżka lokalna lub strumień plików do zapisu zawartości YAML. Jeśli dest jest ścieżką pliku, zostanie utworzony nowy plik. Jeśli plik jest otwarty, plik zostanie zapisany bezpośrednio.
- kwargs
- dict
Dodatkowe argumenty do przekazania do serializatora YAML.
Wyjątki
Zgłaszane, jeśli dest jest ścieżką pliku i plik już istnieje.
Zgłaszane, jeśli dest jest otwartym plikiem, a plik nie jest zapisywalny.
Atrybuty
base_path
creation_context
id
Identyfikator zasobu.
Zwraca
Identyfikator globalny zasobu, identyfikator usługi Azure Resource Manager (ARM).
Typ zwracany
log_files
Pliki wyjściowe zadania.
Zwraca
Słownik nazw dzienników i adresów URL.
Typ zwracany
status
Stan zadania.
Zwracane typowe wartości to "Running", "Completed" i "Failed". Wszystkie możliwe wartości to:
NotStarted — jest to stan tymczasowy, w przypadku którego przed przesłaniem do chmury znajdują się obiekty Uruchom po stronie klienta.
Uruchamianie — uruchomienie zostało rozpoczęte w chmurze. Obiekt wywołujący ma w tym momencie identyfikator uruchomienia.
Aprowizacja — obliczenia na żądanie są tworzone dla danego przesłania zadania.
Przygotowywanie — środowisko uruchomieniowe jest przygotowywane i znajduje się w jednym z dwóch etapów:
Kompilacja obrazu platformy Docker
Konfiguracja środowiska conda
W kolejce — zadanie jest kolejkowane w docelowym obiekcie obliczeniowym. Na przykład w usłudze BatchAI zadanie jest w stanie w kolejce
podczas oczekiwania na gotowość wszystkich żądanych węzłów.
Uruchomione — zadanie zostało uruchomione na docelowym obiekcie obliczeniowym.
Finalizowanie — wykonywanie kodu użytkownika zostało ukończone, a przebieg znajduje się na etapach przetwarzania końcowego.
CancelRequested — zażądano anulowania zadania.
Ukończono — przebieg został ukończony pomyślnie. Obejmuje to zarówno wykonywanie kodu użytkownika, jak i uruchamianie
etapy przetwarzania końcowego.
Niepowodzenie — przebieg zakończył się niepowodzeniem. Zazwyczaj właściwość Error w przebiegu zawiera szczegółowe informacje o przyczynie.
Anulowano — następuje żądanie anulowania i wskazuje, że przebieg został pomyślnie anulowany.
NotResponding — w przypadku przebiegów z włączonymi pulsami nie wysłano ostatnio pulsu.
Zwraca
Stan zadania.
Typ zwracany
studio_url
Punkt końcowy programu Azure ML Studio.
Zwraca
Adres URL strony szczegółów zadania.
Typ zwracany
type
Azure SDK for Python
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla