JobResourceConfiguration Klasa

Klasa konfiguracji zasobów zadania, dziedziczone i rozszerzone funkcje z klasy ResourceConfiguration.

Dziedziczenie

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

JobResourceConfiguration

azure.ai.ml.entities._mixins.DictMixin

JobResourceConfiguration

Konstruktor

JobResourceConfiguration(*, locations: List[str] | None = None, instance_count: int | None = None, instance_type: str | List | None = None, properties: Properties | Dict | None = None, docker_args: str | None = None, shm_size: str | None = None, max_instance_count: int | None = None, **kwargs: Any)

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa	Opis
locations	Optional[List[str]] Lista lokalizacji, w których można uruchomić zadanie.
instance_count	Optional[int] Liczba wystąpień lub węzłów używanych przez docelowy obiekt obliczeniowy.
instance_type	Optional[str] Typ maszyny wirtualnej do użycia, obsługiwany przez docelowy obiekt obliczeniowy.
properties	Optional[dict[str, Any]] Słownik właściwości zadania.
docker_args	Optional[str] Dodatkowe argumenty do przekazania do polecenia do uruchomienia platformy Docker. Spowoduje to zastąpienie wszystkich parametrów, które zostały już ustawione przez system lub w tej sekcji. Ten parametr jest obsługiwany tylko w przypadku typów obliczeniowych usługi Azure ML.
shm_size	Optional[str] Rozmiar bloku pamięci udostępnionej kontenera platformy Docker. Powinno to być w formacie (liczba)(jednostka), w którym liczba musi być większa niż 0, a jednostka może być jedną z b(bajtów), k(kilobajtów), m(megabajty) lub g(gigabajty).
max_instance_count	Optional[int] Maksymalna liczba wystąpień lub węzłów używanych przez docelowy obiekt obliczeniowy.
kwargs	dict Słownik dodatkowych parametrów konfiguracji.

Przykłady

Konfigurowanie zadania CommandJob za pomocą polecenia JobResourceConfiguration.

   from azure.ai.ml import MpiDistribution
   from azure.ai.ml.entities import JobResourceConfiguration

   trial = CommandJob(
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="echo hello world",
       distribution=MpiDistribution(),
       environment_variables={"ENV1": "VAR1"},
       resources=JobResourceConfiguration(instance_count=2, instance_type="STANDARD_BLA"),
       code="./",
   )

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Nazwa	Opis
key Wymagane
default	wartość domyślna: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parametry

Nazwa	Opis
k Wymagane

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list

Atrybuty

properties

Właściwości zadania.

Zwraca

Typ	Opis
<xref:azure.ai.ml.entities._job.job_resource_configuration.Properties>