JupyterLabJobService Klasa

Konfiguracja usługi zadań JupyterLab.

Dziedziczenie

azure.ai.ml.entities._job.job_service.JobServiceBase

JupyterLabJobService

Konstruktor

JupyterLabJobService(*, endpoint: str | None = None, nodes: Literal['all'] | None = None, status: str | None = None, port: int | None = None, properties: Dict[str, str] | None = None, **kwargs: Any)

Parametry Tylko słowo kluczowe

Nazwa	Opis
endpoint	Optional[str] Adres URL punktu końcowego.
port	Optional[int] Port punktu końcowego.
nodes	Optional[Literal["all"]] Wskazuje, czy usługa musi działać we wszystkich węzłach.
properties	Optional[dict[str, str]] Dodatkowe właściwości do ustawienia w punkcie końcowym.
status	Optional[str] Stan punktu końcowego.
kwargs	dict Słownik dodatkowych parametrów konfiguracji.

Przykłady

Konfigurowanie konfiguracji programu JupyterLabJobService w zadaniu polecenia.

   from azure.ai.ml import command
   from azure.ai.ml.entities import JupyterLabJobService, SshJobService, TensorBoardJobService, VsCodeJobService

   node = command(
       name="interactive-command-job",
       description="description",
       environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
       command="ls",
       compute="testCompute",
       services={
           "my_ssh": SshJobService(),
           "my_tensorboard": TensorBoardJobService(log_dir="~/blog"),
           "my_jupyter_lab": JupyterLabJobService(),
           "my_vscode": VsCodeJobService(),
       },
   )

Zmienne

Nazwa	Opis
type	str Określa typ usługi zadań. Dla tej klasy ustaw wartość "jupyter_lab".

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Nazwa	Opis
key Wymagane
default	wartość domyślna: None

has_key

has_key(k: Any) -> bool

Parametry

Nazwa	Opis
k Wymagane

items

items() -> list

keys

keys() -> list

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> list