Udostępnij za pośrednictwem


ModelPackage Klasa

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Pakiet modelu.

Dziedziczenie
azure.ai.ml.entities._resource.Resource
ModelPackage
azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest
ModelPackage

Konstruktor

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Parametry

target_environment_name
str
Wymagane

Nazwa środowiska docelowego dla pakietu modelu.

inferencing_server
Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]
Wymagane

Serwer wnioskowania pakietu modelu.

base_environment_source
Optional[BaseEnvironment]
Wymagane

Podstawowe źródło środowiska pakietu modelu.

target_environment_version
Optional[str]
Wymagane

Wersja pakietu modelu.

environment_variables
Optional[dict[str, str]]
Wymagane

Zmienne środowiskowe pakietu modelu.

inputs
Optional[list[ModelPackageInput]]
Wymagane

Dane wejściowe pakietu modelu.

model_configuration
Optional[ModelConfiguration]
Wymagane

Konfiguracja modelu.

tags
Optional[dict[str, str]]
Wymagane

Tagi pakietu modelu.

Przykłady

Utwórz obiekt Pakietu modelu.


   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Metody

as_dict

Zwróć dykt, który może być JSONify przy użyciu pliku json.dump.

Użycie zaawansowane może opcjonalnie używać wywołania zwrotnego jako parametru:

Klucz to nazwa atrybutu używana w języku Python. Attr_desc to dykt metadanych. Obecnie zawiera ciąg "type" z typem msrest i kluczem zakodowanym za pomocą interfejsu RESTAPI. Wartość jest bieżącą wartością w tym obiekcie.

Zwrócony ciąg będzie używany do serializacji klucza. Jeśli zwracany typ jest listą, jest to uznawane za hierarchiczny dykt wyniku.

Zobacz trzy przykłady w tym pliku:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

deserialize

Analizowanie ciągu przy użyciu składni restAPI i zwracanie modelu.

dump

Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML.

enable_additional_properties_sending
from_dict

Przeanalizuj dykt przy użyciu danego modułu wyodrębniającego klucz, który zwraca model.

Domyślnie należy rozważyć wyodrębnianie kluczy (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor i last_rest_key_case_insensitive_extractor)

is_xml_model
serialize

Zwróć kod JSON, który zostanie wysłany na platformę Azure z tego modelu.

Jest to alias as_dict (full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

validate

Zweryfikuj ten model cyklicznie i zwróć listę błędu ValidationError.

as_dict

Zwróć dykt, który może być JSONify przy użyciu pliku json.dump.

Użycie zaawansowane może opcjonalnie używać wywołania zwrotnego jako parametru:

Klucz to nazwa atrybutu używana w języku Python. Attr_desc to dykt metadanych. Obecnie zawiera ciąg "type" z typem msrest i kluczem zakodowanym za pomocą interfejsu RESTAPI. Wartość jest bieżącą wartością w tym obiekcie.

Zwrócony ciąg będzie używany do serializacji klucza. Jeśli zwracany typ jest listą, jest to uznawane za hierarchiczny dykt wyniku.

Zobacz trzy przykłady w tym pliku:

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Parametry

key_transformer
<xref:function>

Funkcja transformatora klucza.

keep_readonly
wartość domyślna: True

Zwraca

Obiekt zgodny z dyktacją JSON

Typ zwracany

deserialize

Analizowanie ciągu przy użyciu składni restAPI i zwracanie modelu.

deserialize(data, content_type=None)

Parametry

data
str
Wymagane

Str używający struktury RestAPI. Domyślnie dane JSON.

content_type
str
wartość domyślna: None

Domyślnie w formacie JSON ustaw wartość application/xml, jeśli plik XML.

Zwraca

Wystąpienie tego modelu

Wyjątki

DeserializationError if something went wrong

dump

Zrzuty zawartości zadania do pliku w formacie YAML.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parametry

dest
Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]
Wymagane

Ścieżka lokalna lub strumień plików do zapisu zawartości YAML. Jeśli dest jest ścieżką pliku, zostanie utworzony nowy plik. Jeśli plik jest otwarty, plik zostanie zapisany bezpośrednio.

Wyjątki

Zgłaszane, jeśli dest jest ścieżką pliku i plik już istnieje.

Zgłaszane, jeśli dest jest otwartym plikiem, a plik nie jest zapisywalny.

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

Przeanalizuj dykt przy użyciu danego modułu wyodrębniającego klucz, który zwraca model.

Domyślnie należy rozważyć wyodrębnianie kluczy (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor i last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Parametry

data
dict
Wymagane

Dykt używający struktury RestAPI

content_type
str
wartość domyślna: None

Domyślnie w formacie JSON ustaw wartość application/xml, jeśli plik XML.

key_extractors
wartość domyślna: None

Zwraca

Wystąpienie tego modelu

Wyjątki

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

Zwróć kod JSON, który zostanie wysłany na platformę Azure z tego modelu.

Jest to alias as_dict (full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Jeśli chcesz serializacji XML, możesz przekazać kwargs is_xml=True.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Parametry

keep_readonly
bool
wartość domyślna: False

Jeśli chcesz serializować atrybuty tylko do odczytu

Zwraca

Obiekt zgodny z dyktacją JSON

Typ zwracany

validate

Zweryfikuj ten model cyklicznie i zwróć listę błędu ValidationError.

validate()

Zwraca

Lista błędów walidacji

Typ zwracany

Atrybuty

base_path

Ścieżka podstawowa zasobu.

Zwraca

Ścieżka podstawowa zasobu.

Typ zwracany

str

creation_context

Kontekst tworzenia zasobu.

Zwraca

Metadane tworzenia zasobu.

Typ zwracany

id

Identyfikator zasobu.

Zwraca

Identyfikator globalny zasobu, identyfikator usługi Azure Resource Manager (ARM).

Typ zwracany