MonitoringTarget Klasa
Uwaga
Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.
Obiekt docelowy monitorowania.
- Dziedziczenie
-
builtins.objectMonitoringTarget
Konstruktor
MonitoringTarget(*, ml_task: str | MonitorTargetTasks, endpoint_deployment_id: str | None = None, model_id: str | None = None)
Parametry
Identyfikator arm wdrożenia docelowego. Wzajemnie wykluczające się z model_id.
Identyfikator arm identyfikatora modelu docelowego. Wzajemnie wykluczające się z endpoint_deployment_id.
Przykłady
Ustawianie celu monitorowania przy użyciu endpoint_deployment_id.
from azure.ai.ml.entities import (
AlertNotification,
MonitorDefinition,
MonitoringTarget,
SparkResourceConfiguration,
)
monitor_definition = MonitorDefinition(
compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
monitoring_target=MonitoringTarget(
ml_task="Classification",
endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
),
alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
)
Współpracuj z nami w serwisie GitHub
Źródło tej zawartości można znaleźć w witrynie GitHub, gdzie można również tworzyć i przeglądać problemy i żądania ściągnięcia. Więcej informacji znajdziesz w naszym przewodniku dla współtwórców.
Azure SDK for Python