Input Klasa
Inicjowanie obiektu wejściowego.
- Dziedziczenie
-
azure.ai.ml.entities._inputs_outputs.base._InputOutputBaseInput
Konstruktor
Input(*, type: str, path: str | None = None, mode: str | None = None, optional: bool | None = None, description: str | None = None, **kwargs: Any)
Parametry Tylko słowo kluczowe
Nazwa | Opis |
---|---|
type
|
Typ danych wejściowych. Akceptowane wartości to "uri_folder", "uri_file", "mltable", "mlflow_model", "custom_model", "liczba całkowita", "liczba", "ciąg" i "wartość logiczna". Wartość domyślna to "uri_folder". wartość domyślna: uri_folder
|
path
|
Ścieżka do danych wejściowych. Ścieżki mogą być ścieżkami lokalnymi, zdalnymi zestawami danych lub zarejestrowanym identyfikatorem zasobu usługi AzureML. |
mode
|
Tryb dostępu danych wejściowych. Akceptowane wartości to:
|
default
|
Wartość domyślna danych wejściowych. Jeśli zostanie ustawiona wartość domyślna, dane wejściowe będą opcjonalne. |
min
|
Minimalna wartość danych wejściowych. Jeśli do zadania zostanie przekazana wartość mniejsza niż minimalna, wykonanie zadania zakończy się niepowodzeniem. |
max
|
Maksymalna wartość danych wejściowych. Jeśli wartość większa niż maksymalna zostanie przekazana do zadania, wykonanie zadania zakończy się niepowodzeniem. |
optional
|
Określa, czy dane wejściowe są opcjonalne. |
description
|
Opis danych wejściowych |
datastore
|
Magazyn danych do przekazywania plików lokalnych. |
intellectual_property
|
Własność intelektualna danych wejściowych. |
enum
Wymagane
|
|
Przykłady
Tworzenie zadania CommandJob z dwoma danymi wejściowymi.
from azure.ai.ml import Input, Output
from azure.ai.ml.entities import CommandJob, CommandJobLimits
command_job = CommandJob(
code="./src",
command="python train.py --ss {search_space.ss}",
inputs={
"input1": Input(path="trial.csv", mode="ro_mount", description="trial input data"),
"input_2": Input(
path="azureml:list_data_v2_test:2", type="uri_folder", description="registered data asset"
),
},
outputs={"default": Output(path="./foo")},
compute="trial",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
limits=CommandJobLimits(timeout=120),
)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: Any, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
key
Wymagane
|
|
default
|
wartość domyślna: None
|
has_key
has_key(k: Any) -> bool
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
k
Wymagane
|
|
items
items() -> list
keys
keys() -> list
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> list
Azure SDK for Python