PyTorchDistribution Klasa
Konfiguracja dystrybucji PyTorch.
- Dziedziczenie
-
azure.ai.ml.entities._job.distribution.DistributionConfigurationPyTorchDistribution
Konstruktor
PyTorchDistribution(*, process_count_per_instance: int | None = None, **kwargs: Any)
Parametry Tylko słowo kluczowe
Nazwa | Opis |
---|---|
process_count_per_instance
|
Liczba procesów na węzeł. |
Przykłady
Konfigurowanie poleceniaComponent za pomocą atrybutu PyTorchDistribution.
from azure.ai.ml import PyTorchDistribution
from azure.ai.ml.entities import CommandComponent
component = CommandComponent(
name="microsoftsamples_torch",
description="This is the PyTorch command component",
inputs={
"component_in_number": {"description": "A number", "type": "number", "default": 10.99},
"component_in_path": {"description": "A path", "type": "uri_folder"},
},
outputs={"component_out_path": {"type": "uri_folder"}},
command="echo Hello World & echo ${{inputs.component_in_number}} & echo ${{inputs.component_in_path}} "
"& echo ${{outputs.component_out_path}}",
environment="AzureML-sklearn-1.0-ubuntu20.04-py38-cpu:33",
distribution=PyTorchDistribution(
process_count_per_instance=2,
),
instance_count=2,
)
Zmienne
Nazwa | Opis |
---|---|
type
|
Określa typ rozkładu. Dla tej klasy ustaw automatycznie wartość "pytorch". |
Współpracuj z nami w serwisie GitHub
Źródło tej zawartości można znaleźć w witrynie GitHub, gdzie można również tworzyć i przeglądać problemy i żądania ściągnięcia. Więcej informacji znajdziesz w naszym przewodniku dla współtwórców.
Azure SDK for Python
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla