QUniform Klasa
Konfiguracja dystrybucji QUniform.
- Dziedziczenie
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.UniformQUniform
Konstruktor
QUniform(min_value: int | float | None = None, max_value: int | float | None = None, q: int | None = None, **kwargs: Any)
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
min_value
|
Minimalna wartość rozkładu. wartość domyślna: None
|
max_value
|
Maksymalna wartość rozkładu. wartość domyślna: None
|
q
|
Współczynnik kwantyzacji. wartość domyślna: None
|
Przykłady
Konfigurowanie dystrybucji QUniform dla zamiatania hiperparametrów w zadaniu polecenia.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
from azure.ai.ml.sweep import QUniform, TruncationSelectionPolicy, Uniform
job_for_sweep = job(
kernel=Uniform(min_value=0.0005, max_value=0.005),
penalty=QUniform(min_value=0.05, max_value=0.75, q=1),
)
sweep_job = job_for_sweep.sweep(
sampling_algorithm="random",
primary_metric="best_val_acc",
goal="Maximize",
max_total_trials=8,
max_concurrent_trials=4,
early_termination_policy=TruncationSelectionPolicy(delay_evaluation=5, evaluation_interval=2),
)
Współpracuj z nami w serwisie GitHub
Źródło tej zawartości można znaleźć w witrynie GitHub, gdzie można również tworzyć i przeglądać problemy i żądania ściągnięcia. Więcej informacji znajdziesz w naszym przewodniku dla współtwórców.
Azure SDK for Python
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla