AnalyzeHealthcareEntitiesResult Klasa

AnalyzeHealthcareEntitiesResult zawiera jednostki opieki zdrowotnej z określonego dokumentu.

Dziedziczenie

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeHealthcareEntitiesResult

Konstruktor

AnalyzeHealthcareEntitiesResult(**kwargs: Any)

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Nazwa	Opis
key Wymagane
default	wartość domyślna: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametry

Nazwa	Opis
k Wymagane

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atrybuty

entities

Zidentyfikowane jednostki opieki zdrowotnej w dokumencie, tj. w dokumencie "Temat wziął ibuprofen", "ibuprofen" jest zidentyfikowaną jednostką z dokumentu.

entities: List[HealthcareEntity]

entity_relations

Zidentyfikowano relacje opieki zdrowotnej między jednostkami. Na przykład w dokumencie "Temat wziął 100mg ibuprofen", zidentyfikowalibyśmy związek między dawką 100mg a lekami ibuprofen.

entity_relations: List[HealthcareRelation]

id

Unikatowy, niepusty identyfikator dokumentu zgodny z identyfikatorem dokumentu przekazanym w żądaniu. Jeśli żądanie nie zostanie określone, identyfikator zostanie przypisany do dokumentu.

id: str

is_error

Sprawdzanie wartości logicznej elementu błędu podczas iterowania na liście wyników. Zawsze fałsz dla wystąpienia elementu AnalyzeHealthcareEntitiesResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Rodzaj analizy tekstu — "Opieka zdrowotna".

kind: Literal['Healthcare'] = 'Healthcare'

statistics

Jeśli show_stats=true został określony w żądaniu, to pole będzie zawierać informacje o ładunku dokumentu.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Ostrzeżenia napotkane podczas przetwarzania dokumentu. Wyniki będą nadal zwracane, jeśli występują ostrzeżenia, ale mogą nie być w pełni dokładne.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]