AssessmentSentiment Klasa

AssessmentSentiment zawiera przewidywaną tonację, współczynniki ufności i inne informacje o ocenie danej wartości docelowej. Na przykład w zdaniu "Jedzenie jest dobre", ocena docelowej wartości "food" jest "dobra".

Dziedziczenie

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AssessmentSentiment

Konstruktor

AssessmentSentiment(**kwargs: Any)

Metody

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parametry

Nazwa	Opis
key Wymagane
default	wartość domyślna: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parametry

Nazwa	Opis
k Wymagane

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atrybuty

confidence_scores

Wskaźnik ufności tonacji z zakresu od 0 do 1 dla oceny etykiet "pozytywne" i "negatywne". Wynik dla "neutralnego" zawsze będzie 0

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

is_negated

Czy wartość oceny jest negowana. Na przykład w obszarze "Jedzenie nie jest dobre", ocena "dobra" jest negowana.

is_negated: bool

length

Długość tekstu oceny. Ta wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.

length: int

offset

Przesunięcie tekstu oceny od początku dokumentu. Wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.

offset: int

sentiment

Przewidywana tonacja oceny. Możliwe wartości obejmują "dodatnie", "mieszane" i "ujemne".

sentiment: str

text

Tekst oceny.

text: str