LinkedEntityMatch Klasa
Dopasowanie dla połączonej jednostki znalezionej w tekście. Zawiera współczynnik ufności przewidywania i miejsce znalezienia jednostki w tekście.
Nowość w wersji 3.1: właściwości przesunięcia i długości .
- Dziedziczenie
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinLinkedEntityMatch
Konstruktor
LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
- key
- default
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametry
- k
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atrybuty
confidence_score
Jeśli dobrze znany element zostanie rozpoznany, zostanie zwrócona liczba dziesiętna oznaczającą poziom ufności z zakresu od 0 do 1.
confidence_score: float
length
Połączona jednostka jest zgodna z długością tekstu. Ta wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.
length: int
offset
Przesunięcie tekstu połączonej jednostki jest zgodne od początku dokumentu. Wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.
offset: int
text
Tekst jednostki wyświetlany w żądaniu.
text: str
Azure SDK for Python