TargetSentiment Klasa
Element TargetSentiment zawiera przewidywaną tonację, współczynniki ufności i inne informacje o kluczowym składniku produktu/usługi. Na przykład w "Jedzenie w hotelu Foo jest dobre", "jedzenie" jest kluczowym elementem "Hotel Foo".
- Dziedziczenie
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinTargetSentiment
Konstruktor
TargetSentiment(**kwargs: Any)
Metody
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
key
Wymagane
|
|
default
|
wartość domyślna: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parametry
Nazwa | Opis |
---|---|
k
Wymagane
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atrybuty
confidence_scores
Wskaźnik ufności tonacji z zakresu od 0 do 1 dla wartości docelowej dla etykiet "dodatnich" i "ujemnych". Wynik dla "neutralnego" zawsze będzie 0
confidence_scores: SentimentConfidenceScores
length
Długość tekstu docelowego. Ta wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.
length: int
offset
Przesunięcie tekstu docelowego od początku dokumentu. Wartość zależy od wartości parametru string_index_type ustawionego w oryginalnym żądaniu, które jest domyślnie kodami UnicodeCodePoint.
offset: int
sentiment
Przewidywana tonacja dla celu. Możliwe wartości obejmują "dodatnie", "mieszane" i "ujemne".
sentiment: str
text
Wartość tekstowa obiektu docelowego.
text: str
Azure SDK for Python