CustomVisionTrainingClientOperationsMixin Klasa

Dziedziczenie
builtins.object
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin

Konstruktor

CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()

Metody

create_image_regions

Utwórz zestaw regionów obrazów.

Ten interfejs API akceptuje partię regionów obrazów i opcjonalnie tagi, aby zaktualizować istniejące obrazy przy użyciu informacji o regionie. Istnieje limit 64 wpisów w partii. Jeśli wszystkie regiony zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego regionu będzie wyświetlany w ładunku odpowiedzi.

create_image_tags

Skojarz zestaw obrazów z zestawem tagów.

create_images_from_data

Dodaj dostarczone obrazy do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API akceptuje zawartość treści jako multipart/form-data i application/octet-stream. W przypadku korzystania z wielu plików obrazów wieloczęściowych można wysyłać jednocześnie z maksymalnie 64 plikami. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_files

Dodaj dostarczoną partię obrazów do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API akceptuje partię plików i opcjonalnie tagi do tworzenia obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_predictions

Dodaj określone przewidywane obrazy do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API tworzy partię obrazów z określonych przewidywanych obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_urls

Dodaj podane adresy URL obrazów do zestawu obrazów szkoleniowych.

Ten interfejs API akceptuje partię adresów URL i opcjonalnie tagi do tworzenia obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_project

Utwórz projekt.

create_tag

Utwórz tag dla projektu.

delete_image_regions

Usuń zestaw regionów obrazów.

delete_image_tags

Usuń zestaw tagów z zestawu obrazów.

delete_images

Usuń obrazy z zestawu obrazów treningowych.

delete_iteration

Usuń określoną iterację projektu.

delete_prediction

Usuń zestaw przewidywanych obrazów i skojarzonych z nimi wyników przewidywania.

delete_project

Usuń określony projekt.

delete_tag

Usuń tag z projektu.

export_iteration

Wyeksportuj wytrenowana iterację.

export_project

Eksportuje projekt.

get_artifact

Pobierz zawartość artefaktu z magazynu obiektów blob na podstawie ścieżki względnej artefaktu w obiekcie blob.

get_domain

Uzyskaj informacje o określonej domenie.

get_domains

Pobierz listę dostępnych domen.

get_exports

Pobierz listę eksportów dla określonej iteracji.

get_image_count

Pobierz liczbę obrazów.

Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_performance_count

Pobiera liczbę obrazów oznaczonych podanymi identyfikatorami {tagId}, które mają wyniki przewidywania z trenowania dla podanej iteracji {iterationId}.

Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_performances

Pobierz obraz z przewidywaniem dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_region_proposals

Pobieranie propozycji regionów dla obrazu. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych propozycji.

Ten interfejs API otrzyma propozycje dotyczące regionów dla obrazu wraz z ufnościami dla regionu. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych propozycji.

get_images

Pobieranie obrazów dla danej iteracji lub obszaru roboczego projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_images_by_ids

Pobieranie obrazów według identyfikatora dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API zwróci zestaw obrazów dla określonych tagów i opcjonalnie iterację. Jeśli nie określono iteracji, jest używany bieżący obszar roboczy.

get_iteration

Uzyskaj określoną iterację.

get_iteration_performance

Uzyskaj szczegółowe informacje o wydajności iteracji.

get_iterations

Pobieranie iteracji dla projektu.

get_project

Pobierz określony projekt.

get_projects

Pobierz projekty.

get_tag

Uzyskaj informacje o określonym tagu.

get_tagged_image_count

Pobiera liczbę obrazów oznaczonych podanymi identyfikatorami {tagId}.

Filtrowanie jest w relacji i/lub. Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów są przeznaczone dla tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_tagged_images

Pobierz otagowane obrazy dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie jest w relacji i/lub. Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów są przeznaczone dla tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_tags

Pobierz tagi dla danego projektu i iteracji.

get_untagged_image_count

Pobiera liczbę nieotagowanych obrazów.

Ten interfejs API zwraca obrazy, które nie mają tagów dla danego projektu i opcjonalnie iteracji. Jeśli nie określono iteracji, jest używany bieżący obszar roboczy.

get_untagged_images

Pobieranie nieoznakowanych obrazów dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii.

import_project

Importuje projekt.

publish_iteration

Publikowanie określonej iteracji.

query_predictions

Pobierz obrazy, które zostały wysłane do punktu końcowego przewidywania.

query_suggested_image_count

Pobierz liczbę obrazów, których sugerowane tagi pasują do podanych tagów, a ich prawdopodobieństwa są większe lub równe podanemu progowi. Zwraca liczbę jako 0, jeśli nie znaleziono żadnej.

Ten interfejs API przyjmuje identyfikatory tagId, aby uzyskać liczbę obrazów bez tagów na sugerowane tagi dla danego progu.

query_suggested_images

Pobieranie nieoznakowanych obrazów, których sugerowane tagi pasują do podanych tagów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych obrazów.

Ten interfejs API pobierze nieotagowane obrazy filtrowane według sugerowanych identyfikatorów tagów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych obrazów.

quick_test_image

Szybki test obrazu.

quick_test_image_url

Szybki test adresu URL obrazu.

suggest_tags_and_regions

Sugerowanie tagów i regionów dla tablicy/partii nieotagowanych obrazów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych tagów.

Ten interfejs API otrzyma sugerowane tagi i regiony dla tablicy/partii nieoznakowanych obrazów wraz z ufnościami tagów. Zwraca ona pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych tagów. W partii istnieje limit 64 obrazów.

train_project

Projekt kolejek do trenowania.

unpublish_iteration

Cofanie publikowania określonej iteracji.

update_image_metadata

Aktualizowanie metadanych obrazów.

Ten interfejs API akceptuje partię identyfikatorów obrazów i metadanych w celu zaktualizowania obrazów. Istnieje limit 64 obrazów.

update_iteration

Zaktualizuj określoną iterację.

update_project

Aktualizowanie określonego projektu.

update_tag

Aktualizowanie tagu.

create_image_regions

Utwórz zestaw regionów obrazów.

Ten interfejs API akceptuje partię regionów obrazów i opcjonalnie tagi, aby zaktualizować istniejące obrazy przy użyciu informacji o regionie. Istnieje limit 64 wpisów w partii. Jeśli wszystkie regiony zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego regionu będzie wyświetlany w ładunku odpowiedzi.

create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

regions
list[ImageRegionCreateEntry]
wartość domyślna: None
custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageRegionCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_image_tags

Skojarz zestaw obrazów z zestawem tagów.

create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

tags
list[ImageTagCreateEntry]
wartość domyślna: None

Wpisy tagu obrazu do uwzględnienia w tej partii.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageTagCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_images_from_data

Dodaj dostarczone obrazy do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API akceptuje zawartość treści jako multipart/form-data i application/octet-stream. W przypadku korzystania z wielu plików obrazów wieloczęściowych można wysyłać jednocześnie z maksymalnie 64 plikami. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_data
Generator
Wymagane

Dane obrazu binarnego. Obsługiwane formaty to JPEG, GIF, PNG i BMP. Obsługuje obrazy do 6 MB.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Identyfikatory tagów, za pomocą których mają być oznaczane poszczególne obrazy. Ograniczone do 20.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_images_from_files

Dodaj dostarczoną partię obrazów do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API akceptuje partię plików i opcjonalnie tagi do tworzenia obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

batch
ImageFileCreateBatch
Wymagane

Partia plików obrazów do dodania. Ograniczone do 64 obrazów i 20 tagów na partię.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_images_from_predictions

Dodaj określone przewidywane obrazy do zestawu obrazów treningowych.

Ten interfejs API tworzy partię obrazów z określonych przewidywanych obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

batch
ImageIdCreateBatch
Wymagane

Obraz, identyfikatory tagów i metadane. Ograniczone do 64 obrazów i 20 tagów na partię.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_images_from_urls

Dodaj podane adresy URL obrazów do zestawu obrazów szkoleniowych.

Ten interfejs API akceptuje partię adresów URL i opcjonalnie tagi do tworzenia obrazów. Istnieje limit wynoszący 64 obrazy i 20 tagów. Jeśli wszystkie obrazy zostaną utworzone pomyślnie, zostanie zwrócony kod stanu 200(OK). W przeciwnym razie kod stanu 207 (multi-status) zostanie zwrócony, a stan szczegółów dla każdego obrazu zostanie wyświetlony w ładunku odpowiedzi.

create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

batch
ImageUrlCreateBatch
Wymagane

Adresy URL obrazów, identyfikatory tagów i metadane. Ograniczone do 64 obrazów i 20 tagów na partię.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageCreateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_project

Utwórz projekt.

create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

name
str
Wymagane

Nazwa projektu.

description
str
wartość domyślna: None

Opis projektu.

domain_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator domeny do użycia dla tego projektu. Wartość domyślna to Ogólne.

classification_type
str
wartość domyślna: None

Typ klasyfikatora do utworzenia dla tego projektu. Możliwe wartości to: "Multiclass", "Multilabel"

target_export_platforms
list[str]
wartość domyślna: None

Lista platform, do których zamierza eksportować trenowany model.

export_model_container_uri
str
wartość domyślna: None

Identyfikator URI kontenera usługi Azure Storage, który będzie używany do przechowywania wyeksportowanych modeli.

notification_queue_uri
str
wartość domyślna: None

Identyfikator URI do kolejki usługi Azure Storage, który będzie używany do wysyłania powiadomień związanych z projektem. Zobacz Dokumentację powiadomień magazynu, aby uzyskać informacje na temat konfiguracji i formatu komunikatów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Projekt lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

create_tag

Utwórz tag dla projektu.

create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

name
str
Wymagane

Nazwa tagu.

description
str
wartość domyślna: None

Opcjonalny opis tagu.

type
str
wartość domyślna: None

Opcjonalny typ tagu. Możliwe wartości to: "Regular", "Negative", "GeneralProduct"

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Tag lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Tag,

Wyjątki

delete_image_regions

Usuń zestaw regionów obrazów.

delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

region_ids
list[str]
Wymagane

Regiony do usunięcia. Ograniczone do 64.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_image_tags

Usuń zestaw tagów z zestawu obrazów.

delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_ids
list[str]
Wymagane

Identyfikatory obrazów. Ograniczone do 64 obrazów.

tag_ids
list[str]
Wymagane

Tagi do usunięcia z określonych obrazów. Ograniczone do 20 tagów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_images

Usuń obrazy z zestawu obrazów treningowych.

delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Identyfikatory obrazów do usunięcia. Ograniczone do 256 obrazów na partię.

all_images
bool
wartość domyślna: None

Flaga określająca usuwanie wszystkich obrazów, określ tę flagę lub listę obrazów. Użycie tej flagi zwróci odpowiedź 202, aby wskazać, że obrazy są usuwane.

all_iterations
bool
wartość domyślna: None

Usuwa te obrazy ze wszystkich iteracji, a nie tylko bieżącego obszaru roboczego. Użycie tej flagi zwróci odpowiedź 202, aby wskazać, że obrazy są usuwane.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_iteration

Usuń określoną iterację projektu.

delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_prediction

Usuń zestaw przewidywanych obrazów i skojarzonych z nimi wyników przewidywania.

delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

ids
list[str]
Wymagane

Identyfikatory przewidywania. Ograniczone do 64.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_project

Usuń określony projekt.

delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

delete_tag

Usuń tag z projektu.

delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

tag_id
str
Wymagane

Identyfikator tagu do usunięcia.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

export_iteration

Wyeksportuj wytrenowana iterację.

export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

platform
str
Wymagane

Platforma docelowa. Możliwe wartości to: "CoreML", "TensorFlow", "DockerFile", "ONNX", "VAIDK", "OpenVino"

flavor
str
wartość domyślna: None

Smak platformy docelowej. Możliwe wartości to: "Linux", "Windows", "ONNX10", "ONNX12", "ARM", "TensorFlowNormal", "TensorFlowLite"

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Eksportowanie lub clientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

export_project

Eksportuje projekt.

export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu do wyeksportowania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ProjectExport lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_artifact

Pobierz zawartość artefaktu z magazynu obiektów blob na podstawie ścieżki względnej artefaktu w obiekcie blob.

get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

path
str
Wymagane

Ścieżka względna artefaktu.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
wartość domyślna: None

Po określeniu zostanie wywołana z każdym fragmentem danych przesyłanych strumieniowo. Wywołanie zwrotne powinno przyjmować dwa argumenty, bajty bieżącego fragmentu danych i obiektu odpowiedzi. Jeśli dane są przekazywane, odpowiedź będzie brak.

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

object lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_domain

Uzyskaj informacje o określonej domenie.

get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

domain_id
str
Wymagane

Identyfikator domeny, aby uzyskać informacje o.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Domena lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_domains

Pobierz listę dostępnych domen.

get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_exports

Pobierz listę eksportów dla określonej iteracji.

get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_image_count

Pobierz liczbę obrazów.

Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie jest to obszar roboczy.

tagging_status
str
wartość domyślna: None

Filtr stanu tagowania. Może to być wartość "All", "Tagged" lub "Untagged". Wartość domyślna to "All". Możliwe wartości to: "All", "Tagged", "Untagged"

filter
str
wartość domyślna: None

Wyrażenie do filtrowania obrazów pod kątem metadanych obrazu. W odpowiedzi są uwzględniane tylko obrazy, na których wyrażenie daje wartość true. Wyrażenie obsługuje operatory eq (Equal), ne (Not equal) i (Logical and) lub (Logical or). Oto przykład, metadata=key1 eq "value1" i key2 ne "value2".

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów do zliczenia. Domyślnie wszystkie tagi mają wartość null.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

int lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

int,

Wyjątki

get_image_performance_count

Pobiera liczbę obrazów oznaczonych podanymi identyfikatorami {tagId}, które mają wyniki przewidywania z trenowania dla podanej iteracji {iterationId}.

Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji. Domyślnie jest to obszar roboczy.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów do zliczenia. Domyślnie wszystkie tagi mają wartość null.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

int lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

int,

Wyjątki

get_image_performances

Pobierz obraz z przewidywaniem dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji. Domyślnie jest to obszar roboczy.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów. Wartość domyślna to wszystkie oznakowane obrazy, gdy ma wartość null. Ograniczone do 20.

order_by
str
wartość domyślna: None

Kolejność. Domyślnie jest to najnowsze. Możliwe wartości to: "Najnowsze", "Najstarsze"

take
int
wartość domyślna: 50

Maksymalna liczba obrazów do zwrócenia. Wartość domyślna to 50, ograniczona do 256.

skip
int
wartość domyślna: 0

Liczba obrazów do pominięcia przed rozpoczęciem partii obrazów. Wartość domyślna to 0.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_image_region_proposals

Pobieranie propozycji regionów dla obrazu. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych propozycji.

Ten interfejs API otrzyma propozycje dotyczące regionów dla obrazu wraz z ufnościami dla regionu. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych propozycji.

get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_id
str
Wymagane

Identyfikator obrazu.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageRegionProposal lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_images

Pobieranie obrazów dla danej iteracji lub obszaru roboczego projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie dotyczy relacji i/lub . Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów dotyczą tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie jest to obszar roboczy.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów. Wartość domyślna to wszystkie oznakowane obrazy, gdy ma wartość null. Ograniczone do 20.

tagging_status
str
wartość domyślna: None

Filtr stanu tagowania. Może to być wartość "All", "Tagged" lub "Untagged". Wartość domyślna to "All". Możliwe wartości to: "All", "Tagged", "Untagged"

filter
str
wartość domyślna: None

Wyrażenie do filtrowania obrazów pod kątem metadanych obrazu. W odpowiedzi są uwzględniane tylko obrazy, na których wyrażenie daje wartość true. Wyrażenie obsługuje operatory eq (Equal), ne (Not equal) i (Logical and) lub (Logical or). Oto przykład, metadata=key1 eq "value1" i key2 ne "value2".

order_by
str
wartość domyślna: None

Kolejność. Domyślnie jest to najnowsze. Możliwe wartości to: "Najnowsze", "Najstarsze"

take
int
wartość domyślna: 50

Maksymalna liczba obrazów do zwrócenia. Wartość domyślna to 50, ograniczona do 256.

skip
int
wartość domyślna: 0

Liczba obrazów do pominięcia przed rozpoczęciem partii obrazów. Wartość domyślna to 0.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_images_by_ids

Pobieranie obrazów według identyfikatora dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API zwróci zestaw obrazów dla określonych tagów i opcjonalnie iterację. Jeśli nie określono iteracji, jest używany bieżący obszar roboczy.

get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów obrazów do pobrania. Ograniczone do 256.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie jest to obszar roboczy.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_iteration

Uzyskaj określoną iterację.

get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu, do którego należy iteracja.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji do pobrania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Iteracja lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_iteration_performance

Uzyskaj szczegółowe informacje o wydajności iteracji.

get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu, do którego należy iteracja.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji do pobrania.

threshold
float
wartość domyślna: None

Próg używany do określania prawdziwych przewidywań.

overlap_threshold
float
wartość domyślna: None

Jeśli ma to zastosowanie, próg nakładania się pola ograniczenia używany do określania rzeczywistych przewidywań.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

IteracjaPerformance lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_iterations

Pobieranie iteracji dla projektu.

get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_project

Pobierz określony projekt.

get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu do pobrania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Projekt lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_projects

Pobierz projekty.

get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_tag

Uzyskaj informacje o określonym tagu.

get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Projekt, do którego należy ten tag.

tag_id
str
Wymagane

Identyfikator tagu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Iteracja pobierania tego tagu z. Opcjonalnie domyślne ustawienie bieżącego zestawu trenowania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Tag lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Tag,

Wyjątki

get_tagged_image_count

Pobiera liczbę obrazów oznaczonych podanymi identyfikatorami {tagId}.

Filtrowanie jest w relacji i/lub. Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów są przeznaczone dla tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie do obszaru roboczego.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów do zliczenia. Domyślnie wszystkie tagi mają wartość null.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

int lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

int,

Wyjątki

get_tagged_images

Pobierz otagowane obrazy dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii. Filtrowanie jest w relacji i/lub. Jeśli na przykład podane identyfikatory tagów są przeznaczone dla tagów "Dog" i "Cat", zostaną zwrócone tylko obrazy oznaczone tagiem Dog i/lub Cat.

get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie do obszaru roboczego.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Lista identyfikatorów tagów do filtrowania obrazów. Domyślnie wszystkie oznakowane obrazy mają wartość null. Ograniczone do 20.

order_by
str
wartość domyślna: None

Kolejność. Domyślnie jest to najnowsze. Możliwe wartości to: "Najnowsze", "Najstarsze"

take
int
wartość domyślna: 50

Maksymalna liczba obrazów do zwrócenia. Wartość domyślna to 50, ograniczona do 256.

skip
int
wartość domyślna: 0

Liczba obrazów do pominięcia przed rozpoczęciem partii obrazów. Wartość domyślna to 0.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

get_tags

Pobierz tagi dla danego projektu i iteracji.

get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie do obszaru roboczego.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

list[Tag],

Wyjątki

get_untagged_image_count

Pobiera liczbę nieotagowanych obrazów.

Ten interfejs API zwraca obrazy, które nie mają tagów dla danego projektu i opcjonalnie iteracji. Jeśli nie określono iteracji, jest używany bieżący obszar roboczy.

get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie do obszaru roboczego.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

int lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

int,

Wyjątki

get_untagged_images

Pobieranie nieoznakowanych obrazów dla danej iteracji projektu.

Ten interfejs API obsługuje przetwarzanie wsadowe i wybór zakresu. Domyślnie będzie zwracać tylko pierwsze 50 obrazów pasujących do obrazów. Użyj parametrów {take} i {skip}, aby kontrolować liczbę obrazów, które mają być zwracane w danej partii.

get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Identyfikator iteracji. Domyślnie do obszaru roboczego.

order_by
str
wartość domyślna: None

Kolejność. Domyślnie jest to najnowsze. Możliwe wartości to: "Najnowsze", "Najstarsze"

take
int
wartość domyślna: 50

Maksymalna liczba obrazów do zwrócenia. Wartość domyślna to 50, ograniczona do 256.

skip
int
wartość domyślna: 0

Liczba obrazów do pominięcia przed rozpoczęciem partii obrazów. Wartość domyślna to 0.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

import_project

Importuje projekt.

import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

token
str
Wymagane

Token wygenerowany na podstawie wywołania projektu eksportu.

name
str
wartość domyślna: None

Opcjonalnie nazwa projektu do użycia zamiast automatycznie wygenerowanej nazwy.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Projekt lub ClientRawResponse, jeśli wartość raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

publish_iteration

Publikowanie określonej iteracji.

publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

publish_name
str
Wymagane

Nazwa do nadania opublikowanej iteracji.

prediction_id
str
Wymagane

Identyfikator zasobu przewidywania do opublikowania.

overwrite
bool
wartość domyślna: None

Czy zastąpić opublikowany model nazwą (wartość domyślna: false).

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

bool lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

bool,

Wyjątki

query_predictions

Pobierz obrazy, które zostały wysłane do punktu końcowego przewidywania.

query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

query
PredictionQueryToken
Wymagane

Parametry używane do wykonywania zapytań dotyczących przewidywań. Ograniczone do łączenia 2 tagów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

PredictionQueryResult lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

query_suggested_image_count

Pobierz liczbę obrazów, których sugerowane tagi pasują do podanych tagów, a ich prawdopodobieństwa są większe lub równe podanemu progowi. Zwraca liczbę jako 0, jeśli nie znaleziono żadnej.

Ten interfejs API przyjmuje identyfikatory tagId, aby uzyskać liczbę obrazów bez tagów na sugerowane tagi dla danego progu.

query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

IterationId do użycia dla sugerowanych tagów i regionów.

tag_ids
list[str]
wartość domyślna: None

Istniejące identyfikatory TagId w projekcie w celu uzyskania sugerowanej liczby tagów.

threshold
float
wartość domyślna: None

Próg ufności do filtrowania sugerowanych tagów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

dict lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

dict[str, int],

Wyjątki

query_suggested_images

Pobieranie nieoznakowanych obrazów, których sugerowane tagi pasują do podanych tagów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych obrazów.

Ten interfejs API pobierze nieotagowane obrazy filtrowane według sugerowanych identyfikatorów tagów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych obrazów.

query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

IterationId do użycia dla sugerowanych tagów i regionów.

query
SuggestedTagAndRegionQueryToken
Wymagane

Zawiera właściwości potrzebne do wykonywania zapytań dotyczących sugerowanych obrazów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

SugerowaneTagAndRegionQuery lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

quick_test_image

Szybki test obrazu.

quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_data
Generator
Wymagane

Dane obrazu binarnego. Obsługiwane formaty to JPEG, GIF, PNG i BMP. Obsługuje obrazy do 6 MB.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Opcjonalny. Określa identyfikator określonej iteracji do oceny. Domyślna iteracja projektu będzie używana, gdy nie zostanie określona.

store
bool
wartość domyślna: True

Opcjonalny. Określa, czy należy przechowywać wynik tego przewidywania. Wartość domyślna to true, do przechowywania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImagePrediction lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

quick_test_image_url

Szybki test adresu URL obrazu.

quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Projekt do oceny.

url
str
Wymagane

Adres URL obrazu.

iteration_id
str
wartość domyślna: None

Opcjonalny. Określa identyfikator określonej iteracji do oceny. Domyślna iteracja projektu będzie używana, gdy nie zostanie określona.

store
bool
wartość domyślna: True

Opcjonalny. Określa, czy należy przechowywać wynik tego przewidywania. Wartość domyślna to true, do przechowywania.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImagePrediction lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

suggest_tags_and_regions

Sugerowanie tagów i regionów dla tablicy/partii nieotagowanych obrazów. Zwraca pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych tagów.

Ten interfejs API otrzyma sugerowane tagi i regiony dla tablicy/partii nieoznakowanych obrazów wraz z ufnościami tagów. Zwraca ona pustą tablicę, jeśli nie znaleziono żadnych tagów. W partii istnieje limit 64 obrazów.

suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

IterationId do użycia w przypadku sugestii dotyczących tagów i regionów.

image_ids
list[str]
Wymagane

Wymagana jest tablica sugestii tagów identyfikatorów obrazów. Użyj interfejsu API GetUntaggedImages, aby pobrać identyfikatory imageId.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

zwraca bezpośrednią odpowiedź obok odpowiedzi deserializowanej

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

list lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

train_project

Projekt kolejek do trenowania.

train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

training_type
str
wartość domyślna: None

Typ trenowania, który ma być używany do trenowania projektu (wartość domyślna: Regular). Możliwe wartości to: "Regular", "Advanced"

reserved_budget_in_hours
int
wartość domyślna: 0

Liczba godzin zarezerwowanych jako budżet na szkolenie (jeśli dotyczy).

force_train
bool
wartość domyślna: False

Czy wymusić trenowanie, nawet jeśli zestaw danych i konfiguracja nie zmieni się (wartość domyślna: false).

notification_email_address
str
wartość domyślna: None

Adres e-mail, do który ma być wysyłane powiadomienie po zakończeniu trenowania (wartość domyślna: null).

selected_tags
list[str]
wartość domyślna: None

Lista tagów wybranych dla tej sesji szkoleniowej, inne tagi w projekcie zostaną zignorowane.

custom_base_model_info
CustomBaseModelInfo
wartość domyślna: None

Informacje o wcześniej wytrenowane iteracji, która zapewnia podstawowy model trenowania bieżącej iteracji.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Iteracja lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

unpublish_iteration

Cofanie publikowania określonej iteracji.

unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Brak lub Wartość ClientRawResponse, jeśli parametr raw=true

Typ zwracany

None,

Wyjątki

update_image_metadata

Aktualizowanie metadanych obrazów.

Ten interfejs API akceptuje partię identyfikatorów obrazów i metadanych w celu zaktualizowania obrazów. Istnieje limit 64 obrazów.

update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

image_ids
list[str]
Wymagane

Lista identyfikatorów obrazów do zaktualizowania. Ograniczone do 64.

metadata
dict[str, str]
Wymagane

Metadane, które mają zostać zaktualizowane do określonych obrazów. Ograniczone do 10 par klucz-wartość na obraz. Długość klucza jest ograniczona do 128. Długość wartości jest ograniczona do 256.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

ImageMetadataUpdateSummary lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

update_iteration

Zaktualizuj określoną iterację.

update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

iteration_id
str
Wymagane

Identyfikator iteracji.

name
str
Wymagane

Pobiera lub ustawia nazwę iteracji.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Iteracja lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

update_project

Aktualizowanie określonego projektu.

update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu do zaktualizowania.

updated_project
Project
Wymagane

Zaktualizowany model projektu.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Projekt lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Wyjątki

update_tag

Aktualizowanie tagu.

update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parametry

project_id
str
Wymagane

Identyfikator projektu.

tag_id
str
Wymagane

Identyfikator tagu docelowego.

updated_tag
Tag
Wymagane

Zaktualizowany model tagów.

custom_headers
dict
wartość domyślna: None

nagłówki, które zostaną dodane do żądania

raw
bool
wartość domyślna: False

Metoda zwraca bezpośrednią odpowiedź obok zdeserializowanej odpowiedzi

operation_config
Wymagane

Przesłonięcia konfiguracji operacji.

Zwraca

Tag lub ClientRawResponse, jeśli raw=true

Typ zwracany

Tag,

Wyjątki