compute Pakiet

Ten pakiet zawiera klasy służące do zarządzania celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Learning.

Aby uzyskać więcej informacji na temat wybierania celów obliczeniowych na potrzeby trenowania i wdrażania, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning?

Moduły

adla	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Azure Data Lake Analytics w usłudze Azure Machine Learning.
aks	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Azure Kubernetes Service w usłudze Azure Machine Learning.
amlcompute	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Azure Machine Learning w usłudze Azure Machine Learning.
batch	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Batch w usłudze Azure Machine Learning.
compute	Zawiera abstrakcyjne klasy nadrzędne i konfiguracyjne dla celów obliczeniowych w usłudze Azure Machine Learning.
computeinstance	Zawiera funkcje tworzenia w pełni zarządzanej stacji roboczej opartej na chmurze w usłudze Azure Machine Learning.
databricks	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Databricks w usłudze Azure Machine Learning.
datafactory	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Datafactory w usłudze Azure Machine Learning.
dsvm	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi środowiska Data Science Virtual Machine w usłudze Azure Machine Learning.
hdinsight	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi klastra usługi HDInsight w usłudze Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Azure Machine Learning w usłudze Azure Machine Learning.
kusto	Zawiera funkcje zarządzania celami obliczeniowymi usługi Kusto w usłudze Azure Machine Learning.
remote	Zawiera funkcje zarządzania zdalnymi celami obliczeniowymi w usłudze Azure Machine Learning.
synapse	Zarządza celami obliczeniowymi usługi Synapse w usłudze Azure Machine Learning.

Klasy

AdlaCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Azure Data Lake Analytics w usłudze Azure Machine Learning. Usługa Azure Data Lake Analytics to platforma do analizy danych big data w chmurze platformy Azure. Może służyć jako cel obliczeniowy z potokami usługi Azure Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
AksCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Azure Kubernetes Service w usłudze Azure Machine Learning. Cele usługi Azure Kubernetes Service (AKSCompute) są zwykle używane w przypadku wdrożeń produkcyjnych na dużą skalę, ponieważ zapewniają szybki czas odpowiedzi i skalowanie automatyczne wdrożonej usługi. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
AmlCompute	Zarządza obliczeniami usługi Azure Machine Learning w usłudze Azure Machine Learning. Usługa Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) to zarządzana infrastruktura obliczeniowa, która umożliwia łatwe tworzenie pojedynczego lub wielowęźleowego środowiska obliczeniowego. Obliczenia są tworzone w regionie obszaru roboczego jako zasób, który może być udostępniany innym użytkownikom. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
BatchCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Batch w usłudze Azure Machine Learning. Usługa Azure Batch służy do wydajnego uruchamiania aplikacji równoległych i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) na dużą skalę w chmurze. Usługa BatchCompute jest używana w potokach usługi Azure Machine Learning do przesyłania zadań do puli maszyn usługi Azure Batch przy użyciu elementu AzureBatchStep. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
ComputeInstance	Zarządza opartym na chmurze zoptymalizowanym środowiskiem deweloperskim uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning. Wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning to w pełni skonfigurowane i zarządzane środowisko programistyczne w chmurze zoptymalizowane pod kątem przepływów pracy tworzenia uczenia maszynowego. Klasa ComputeInstance jest zwykle używana do tworzenia środowiska deweloperskiego lub jako celu obliczeniowego na potrzeby trenowania i wnioskowania na potrzeby programowania i testowania. Za pomocą klasy ComputeInstance możesz tworzyć, trenować i wdrażać modele w w pełni zintegrowanym środowisku notesu w obszarze roboczym. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest wystąpienie obliczeniowe usługi Azure Machine Learning?. Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
ComputeTarget	Abstrakcyjna klasa nadrzędna dla wszystkich docelowych obiektów obliczeniowych zarządzanych przez usługę Azure Machine Learning. Docelowy obiekt obliczeniowy to wyznaczony zasób obliczeniowy/środowisko, w którym uruchamiasz skrypt trenowania lub hostujesz wdrożenie usługi. Ta lokalizacja może być komputerem lokalnym lub zasobem obliczeniowym opartym na chmurze. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
DataFactoryCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym DataFactory w usłudze Azure Machine Learning. Azure Data Factory to usługa ETL w chmurze platformy Azure do skalowanej w poziomie i bezserwerowej integracji i transformacji danych. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Azure Data Factory. Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
DatabricksCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Databricks w usłudze Azure Machine Learning. Azure Databricks to środowisko oparte na platformie Apache Spark w chmurze platformy Azure. Może służyć jako docelowy obiekt obliczeniowy w potoku usługi Azure Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
DsvmCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym środowiska Data Science Virtual Machine w usłudze Azure Machine Learning. Maszyna wirtualna Azure Data Science Virtual Machine (DSVM) to wstępnie skonfigurowane środowisko do nauki o danych i programowania sztucznej inteligencji na platformie Azure. Maszyna wirtualna oferuje wyselekcjonowane narzędzia i struktury na potrzeby opracowywania uczenia maszynowego w pełnym cyklu życia. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Data Science Virtual Machine. Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
HDInsightCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym klastra usługi HDInsight w usłudze Azure Machine Learning. Azure HDInsight to popularna platforma do analizy danych big data. Platforma udostępnia platformę Apache Spark, która może służyć do trenowania modelu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
KubernetesCompute	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/acr/connected-registry. KubernetesCompute (wersja zapoznawcza) to klaster K8s zarządzany przez klienta dołączony do obszaru roboczego przez administratora klastra. Użytkownik udzielił dostępu i limitu przydziału do obliczeń, może łatwo określić i przesłać jednowęźle lub rozproszone obciążenie uczenia maszynowego z wieloma węzłami do obliczeń. Obliczenia są wykonywane w środowisku konteneryzowanym i pakują zależności modelu w kontenerze platformy Docker. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
KustoCompute	Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym Kusto w usłudze Azure Machine Learning. Usługa Kusto, znana również jako usługa Azure Data Explorer, może służyć jako cel obliczeniowy z potokiem usługi Azure Machine Learning. Docelowy obiekt obliczeniowy zawiera parametry połączenia Kusto i poświadczenia jednostki usługi używane do uzyskiwania dostępu do docelowego klastra Kusto. Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
RemoteCompute	Zarządza zdalnym celem obliczeniowym do użycia w usłudze Azure Machine Learning. Usługa Azure Machine Learning obsługuje dołączanie zdalnego zasobu obliczeniowego do obszaru roboczego. Zasób zdalny może być maszyną wirtualną platformy Azure, serwerem zdalnym w organizacji lub lokalnym, o ile zasób jest dostępny dla usługi Azure Machine Learning. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to są cele obliczeniowe w usłudze Azure Machine Learning? Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.
SynapseCompute	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/acr/connected-registry. Zarządza docelowym obiektem obliczeniowym usługi Synapse w usłudze Azure Machine Learning. Obecnie obsługuje tylko platformę Spark. Azure Synapse to zintegrowana usługa analityczna, która przyspiesza czas wglądu w magazyny danych i systemy analizy danych big data. Usługa Azure Synapse łączy najlepsze technologie SQL używane w magazynowaniu danych przedsiębiorstwa, technologie Spark używane na potrzeby danych big data oraz potoki na potrzeby integracji danych i ETL/ELT. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Co to jest wystąpienie puli platformy Spark usługi Synapse?. Konstruktor Klasy ComputeTarget. Pobierz reprezentację w chmurze obiektu obliczeniowego skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwraca wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obliczeniowego.