image Pakiet

Zawiera funkcje zarządzania obrazami, które są wdrażane jako punkty końcowe usługi internetowej w usłudze Azure Machine Learning.

Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment.

Obraz służy do wdrażania Modelplików , skryptu i skojarzonych plików jako punktu końcowego usługi internetowej lub urządzenia usługi IoT Edge. Punkt końcowy obsługuje przychodzące żądania oceniania i zwraca przewidywania. Kluczowe klasy tego pakietu to Image klasa, klasa nadrzędna obrazów usługi Azure Machine Learning oraz klasa pochodna ContainerImage obrazów platformy Docker, a także obrazy w wersji zapoznawczej, takie jak FPGA.

Jeśli nie masz przepływu pracy, który wymaga użycia obrazów, należy zamiast tego użyć Environment klasy do zdefiniowania obrazu. Następnie możesz użyć obiektu Environment z Modeldeploy() metodą , aby wdrożyć model jako usługę internetową. Możesz również użyć metody Model package() , aby utworzyć obraz, który można pobrać do lokalnej instalacji platformy Docker jako obrazu lub jako pliku Dockerfile.

Aby uzyskać informacje na temat korzystania z klasy Model, zobacz Wdrażanie modeli za pomocą usługi Azure Machine Learning.

Aby uzyskać informacje na temat używania obrazów niestandardowych, zobacz Wdrażanie modelu przy użyciu niestandardowego obrazu podstawowego platformy Docker.

Moduły

container	Zawiera funkcje zarządzania obrazami kontenerów w usłudze Azure Machine Learning.
image	Zawiera podstawowe funkcje zarządzania obrazami w usłudze Azure Machine Learning. Hermetyzuje Image model, skrypt i skojarzone pliki w celu zapewnienia środowiska czasu wykonywania wdrożonej usługi internetowej. Obraz ma punkt końcowy HTTP o zrównoważonym obciążeniu, który może odbierać żądania oceniania i zwracać przewidywania.
unknown_image	Zawiera funkcje zarządzania obrazami, które nie są importowane do usługi Azure Machine Learning.

Klasy

ContainerImage	Reprezentuje obraz kontenera, obecnie tylko dla obrazów platformy Docker. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment. Obraz zawiera zależności potrzebne do uruchomienia modelu, w tym: Środowisko uruchomieniowe Definicje środowiska języka Python określone w pliku Conda Możliwość włączania obsługi procesora GPU Niestandardowy plik platformy Docker dla określonych poleceń uruchamiania Konstruktor obrazu. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment. Konstruktor obrazu służy do pobierania reprezentacji chmury obiektu Image skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwróci wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obrazu.
Image	Definiuje abstrakcyjną klasę nadrzędną dla obrazów usługi Azure Machine Learning. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment. Konstruktor obrazu. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment. Konstruktor obrazu służy do pobierania reprezentacji chmury obiektu Image skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwróci wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obrazu.
UnknownImage	Używany wewnętrznie do reprezentowania nieznanego typu obrazu. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Ta klasa jest używana przez Image operację listy do reprezentowania obrazów utworzonych przez klasy, które nie są importowane w czasie wykonywania operacji listy. Konstruktor obrazu. Ta klasa jest PRZESTARZAŁA. Zamiast tego użyj klasy Environment. Konstruktor obrazu służy do pobierania reprezentacji chmury obiektu Image skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Zwróci wystąpienie klasy podrzędnej odpowiadające określonemu typowi pobranego obiektu obrazu.