model Moduł
Zawiera funkcje zarządzania modelami uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning.
Model Dzięki klasie można wykonywać następujące główne zadania:
- rejestrowanie modelu w obszarze roboczym
- profilowanie modelu w celu zrozumienia wymagań dotyczących wdrażania
- pakowanie modelu do użycia z platformą Docker
- wdrażanie modelu w punkcie końcowym wnioskowania jako usługa internetowa
Aby uzyskać więcej informacji na temat sposobu użycia modeli, zobacz How Azure Machine Learning works: Architecture and concepts (Jak działa usługa Azure Machine Learning: architektura i pojęcia).
Klasy
| InferenceConfig |
Reprezentuje ustawienia konfiguracji środowiska niestandardowego używanego do wdrożenia. Konfiguracja wnioskowania jest parametrem wejściowym dla Model akcji związanych z wdrażaniem: Zainicjuj obiekt konfiguracji. |
| Model |
Reprezentuje wynik trenowania uczenia maszynowego. Model jest wynikiem trenowania Run usługi Azure Machine Learning lub innego procesu trenowania modelu poza platformą Azure. Niezależnie od sposobu tworzenia modelu, można go zarejestrować w obszarze roboczym, gdzie jest reprezentowany przez nazwę i wersję. Za pomocą klasy Model można pakować modele do użycia z platformą Docker i wdrażać je jako punkt końcowy w czasie rzeczywistym, który może służyć do wnioskowania żądań. Aby zapoznać się z kompleksowego samouczka przedstawiającego sposób tworzenia, zarządzania i używania modeli, zobacz Trenowanie modelu klasyfikacji obrazów przy użyciu danych MNIST i biblioteki scikit-learn przy użyciu usługi Azure Machine Learning. Konstruktor modelu. Konstruktor modelu służy do pobierania reprezentacji chmury obiektu Modelu skojarzonego z podanym obszarem roboczym. Musi podać nazwę lub identyfikator. |
| ModelPackage |
Reprezentuje opakowanie co najmniej jednego modelu i ich zależności do obrazu platformy Docker lub pliku Dockerfile. Obiekt ModelPackage jest zwracany z package metody klasy Model. Parametr Zainicjuj pakiet utworzony za pomocą modeli i zależności. |