Udostępnij za pośrednictwem

datacache Moduł

  • Odwołanie

Zawiera funkcje zarządzania magazynem danych i usługą Datacache w usłudze Azure Machine Learning.

Klasy

DatacacheHydrationTracker

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

DatacacheHydrationTracker służy do śledzenia zadania nawodnienia.

Może służyć do oczekiwania na zakończenie procesu nawodnienia przed użyciem pamięci podręcznej danych w zadaniu trenowania.

Utwórz obiekt trackera nawodnienia usługi DataCache.
DatacacheStore

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Reprezentuje abstrakcję magazynu na koncie magazynu usługi Azure Machine Learning.

Magazyny usługi Datacache są dołączone do obszarów roboczych i są używane do przechowywania informacji związanych z podstawowym rozwiązaniem datacache. Obecnie obsługiwane jest tylko rozwiązanie partycjonowane obiekty blob. Magazyny danych definiują różne magazyny danych obiektów blob, które mogą być używane do buforowania.

Ta klasa służy do wykonywania operacji zarządzania, w tym rejestrowania, wyświetlania listy, pobierania i aktualizowania magazynów danych. Magazyny danych dla każdej usługi są tworzone przy użyciu register* metod tej klasy.

Pobierz magazyn usługi datacache według nazwy. To wywołanie spowoduje przesłanie żądania do usługi datacache.