Udostępnij za pośrednictwem

DatasetProfileRunConfig Klasa

  • Odwołanie

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Reprezentuje konfigurację przesyłania profilu zestawu danych uruchomionego w usłudze Azure Machine Learning.

Ten obiekt konfiguracji zawiera i utrwala parametry konfigurowania przebiegu eksperymentu, a także dane, które mają być używane w czasie wykonywania.

Utwórz obiekt DatasetProfileRunConfig.

Dziedziczenie
builtins.object
DatasetProfileRunConfig

Konstruktor

DatasetProfileRunConfig(dataset, compute_target='local', datastore_name=None)

Parametry

dataset
TabularDataset
Wymagane

Tabelaryczny zestaw danych, który jest obiektem docelowym tego przebiegu profilu. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset , aby uzyskać więcej informacji na temat tabelarycznych zestawów danych.

compute_target
Union[ComputeTarget, str]
Wymagane

Docelowy obiekt obliczeniowy usługi Azure Machine Learning umożliwiający uruchomienie eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Określ wartość "local", aby używać obliczeń lokalnych. Wartość domyślna to "local". Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.computetarget , aby uzyskać więcej informacji na temat docelowych obiektów obliczeniowych.

dataset
TabularDataset
Wymagane

Tabelaryczny zestaw danych, który jest obiektem docelowym tego profilu, zostanie uruchomiony. Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.data.tabulardataset , aby uzyskać więcej informacji na temat tabelarycznych zestawów danych.

compute_target
Union[ComputeTarget, str]
Wymagane

Docelowy obiekt obliczeniowy usługi Azure Machine Learning umożliwiający uruchomienie eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Określ wartość "local", aby używać obliczeń lokalnych. Wartość domyślna to "local". Zobacz https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-core/azureml.core.computetarget , aby uzyskać więcej informacji na temat docelowych obiektów obliczeniowych.

datastore_name
str
Wymagane

nazwa magazynu danych do przechowywania pamięci podręcznej profilu

Uwagi

Poniższy kod przedstawia podstawowy przykład tworzenia obiektu DatasetProfileRunConfig i przesyłania eksperymentu w celu obliczenia profilu na "lokalnym":


   workspace = Workspace.from_config()
   dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='test_dataset')
   dprc = DatasetProfileRunConfig(dataset=dataset, compute_target='local')
   exp = Experiment(workspace, "profile_experiment_run")
   profile_run = exp.submit(dprc)
   profile_run.run.wait_for_completion(raise_on_error=True, wait_post_processing=True)
   profile = profile_run.get_profile()