OutputPortDef Klasa
Definicja portu wyjściowego.
Utwórz port wyjściowy.
- Dziedziczenie
-
builtins.objectOutputPortDef
Konstruktor
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
Parametry
- default_datastore_name
- str
Domyślny magazyn danych do zapisania tych danych wyjściowych.
- default_datastore_mode
- str
Domyślny tryb tworzenia danych wyjściowych : "mount" lub "upload".
- default_path_on_compute
- str
W przypadku trybu "przekazywania" ścieżka, do której moduł zapisuje dane podczas wykonywania.
- is_directory
- bool
Prawda, jeśli dane wyjściowe są katalogiem plików, wartość False dla pojedynczego pliku (wartość domyślna: Fałsz).
- data_type
- str
Typ danych do zastosowania do tych danych wyjściowych. Jeśli nieokreślone, użyj wartości domyślnej na podstawie .is_directory
- default_overwrite
- bool
W przypadku trybu przekazywania wskaż, czy zastąpić istniejące dane.
- training_output
- TrainingOutput
Definiuje dane wyjściowe dla wyniku trenowania. Jest to wymagane tylko w przypadku określonych szkoleń, które powodują różne rodzaje danych wyjściowych, takich jak metryki i model. Na przykład AutoMLStep wyniki w metrykach i modelu. Można również zdefiniować konkretną iterację trenowania lub metryki używane do uzyskania najlepszego modelu. W przypadku HyperDriveStepprogramu można również zdefiniować określone pliki modelu, które mają być uwzględnione w danych wyjściowych.
- label
- str
Opcjonalna etykieta portu wyjściowego, która działa jako krótki opis portu.
- default_datastore_mode
- str
Domyślny tryb tworzenia danych wyjściowych : "mount" lub "upload".
- default_path_on_compute
- str
W przypadku trybu "przekazywania" ścieżka, do której moduł zapisuje dane podczas wykonywania.
- is_directory
- bool
Prawda, jeśli dane wyjściowe są katalogiem plików, wartość False dla pojedynczego pliku (wartość domyślna: Fałsz).
- data_type
- str
Typ danych do zastosowania do tych danych wyjściowych.
Jeśli nieokreślone, użyj wartości domyślnej na podstawie .is_directory
- default_overwrite
- bool
W przypadku trybu przekazywania wskaż, czy zastąpić istniejące dane.
- training_output
- TrainingOutput
Definiuje dane wyjściowe dla wyniku trenowania. Jest to wymagane tylko w przypadku określonych szkoleń, które powodują różne rodzaje danych wyjściowych, takich jak metryki i model. Na przykład AutoMLStep wyniki w metrykach i modelu. Można również zdefiniować konkretną iterację trenowania lub metryki używane do uzyskania najlepszego modelu. W przypadku HyperDriveStepprogramu można również zdefiniować określone pliki modelu, które mają być uwzględnione w danych wyjściowych.
- label
Opcjonalna etykieta portu wyjściowego, która działa jako krótki opis portu.
Atrybuty
data_type
Typ danych do zastosowania do tych danych wyjściowych. Jeśli nie zostanie określona, użyj wartości domyślnej na podstawie is_directory.
Zwraca
Typ danych.
Typ zwracany
default_datastore_mode
Pobierz tryb domyślny do tworzenia danych wyjściowych, "instalowanie" lub "przekazywanie" (przekazany plik lokalny).
Zwraca
Domyślny tryb magazynu danych.
Typ zwracany
default_datastore_name
Pobierz domyślny magazyn danych, aby zapisać te dane wyjściowe.
Zwraca
Domyślna nazwa magazynu danych.
Typ zwracany
default_overwrite
W przypadku trybu przekazywania wskaż, czy zastąpić istniejące dane.
Zwraca
Właściwość default_overwrite elementu OutputPortDef.
Typ zwracany
default_path_on_compute
W przypadku trybu "przekazywania" ścieżka, do której moduł zapisuje te dane wyjściowe podczas wykonywania.
Zwraca
Domyślna ścieżka obliczeniowa.
Typ zwracany
is_directory
Zwróć wartość logiczną wskazującą, czy dane wyjściowe są katalogiem plików.
Zwraca
Właściwość is_directory
OutputPortDef.
Prawda, jeśli dane wyjściowe są katalogiem plików; w przeciwnym razie wartość False dla pojedynczego pliku.
Typ zwracany
label
name
training_output
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla