PipelineDataset Klasa

Działa jako adapter dla zestawu danych i potoku.

Uwaga

Ta klasa jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Jest to klasa wewnętrzna. Nie należy tworzyć tej klasy bezpośrednio, ale zamiast wywoływać metody wystąpienia as_* w klasach Dataset lub OutputDatasetConfig.

Pełni rolę adaptera dla zestawu danych i potoku.

Jest to klasa wewnętrzna. Nie należy tworzyć tej klasy bezpośrednio, ale zamiast wywoływać metody wystąpienia as_* w klasach Dataset lub OutputDatasetConfig.

Dziedziczenie

builtins.object

PipelineDataset

Konstruktor

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

Parametry

Nazwa	Opis
dataset	Dataset Zestaw danych, który będzie używany jako dane wejściowe do kroku. wartość domyślna: None
name	str Nazwa danych wejściowych w potoku. wartość domyślna: None
bind_mode	str Sposób udostępniania zestawu danych, instalowania lub pobierania. wartość domyślna: mount
path_on_compute	str Ścieżka obliczeniowa, w której zostaną udostępnione dane. wartość domyślna: None
overwrite	bool Czy zastąpić istniejące dane, czy nie. wartość domyślna: False
parameter_name	str Nazwa parametru zestawu danych. Jest to używane do publikowania potoku. wartość domyślna: None
dataset Wymagane	Union[<xref:azureml.core.Datase> lub AbstractDataset, OutputDatasetConfig] Zestaw danych, który będzie używany jako dane wejściowe do kroku.
name Wymagane	str Nazwa danych wejściowych w potoku.
bind_mode Wymagane	str Sposób udostępniania zestawu danych, instalowania lub pobierania.
path_on_compute Wymagane	str Ścieżka obliczeniowa, w której zostaną udostępnione dane.
overwrite Wymagane	bool Czy zastąpić istniejące dane, czy nie.

Metody

create	Tworzenie zestawu danych PipelineDataset na podstawie zestawu danych usługi Azure Machine Learning. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name	Pobierz domyślną nazwę portu definicji zestawu danych/zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset	Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset	Zweryfikuj stan zestawu danych. Uwaga Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz https://aka.ms/pipeline-with-dataset. Spowoduje to zarejestrowanie ostrzeżenia, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłasza błąd, jeśli zestaw danych jest zarchiwizowane.

create

Tworzenie zestawu danych PipelineDataset na podstawie zestawu danych usługi Azure Machine Learning.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

Parametry

Nazwa	Opis
dataset Wymagane	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset] Zestaw danych do utworzenia zestawu danych PipelineDataset.
name	str Nazwa wejściowego zestawu danych. Jeśli brak, nazwa będzie pochodna na podstawie typu danych wejściowych. wartość domyślna: None
parameter_name	str Nazwa parametru potoku. wartość domyślna: None

Zwraca

Typ	Opis
PipelineDataset	Utworzony zestaw PipelineDataset.

default_name

Pobierz domyślną nazwę portu definicji zestawu danych/zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

Parametry

Nazwa	Opis
dataset Wymagane	object Zestaw danych do obliczenia nazwy z.

Zwraca

Typ	Opis
str	Nazwa.

is_dataset

Określ, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

Parametry

Nazwa	Opis
dset Wymagane	object Dane wejściowe.

Zwraca

Typ	Opis
bool	Niezależnie od tego, czy dane wejściowe są zestawem danych, czy definicją zestawu danych.

validate_dataset

Zweryfikuj stan zestawu danych.

Uwaga

Ta metoda jest przestarzała. Dowiedz się, jak używać zestawu danych z potokiem, zobacz

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

Spowoduje to zarejestrowanie ostrzeżenia, jeśli zestaw danych jest przestarzały i zgłasza błąd, jeśli zestaw danych jest zarchiwizowane.

static validate_dataset(dset)

Parametry

Nazwa	Opis
dset Wymagane	Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig] Zestaw danych do zweryfikowania.

Atrybuty

bind_mode

Uzyskaj sposób udostępniania zestawu danych.

Zwraca

Typ	Opis
str	Tryb powiązania.

dataset

Pobierz zestaw danych, z który jest powiązany.

Zwraca

Typ	Opis
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]	Zestaw danych.

dataset_id

Pobierz identyfikator zestawu danych.

Zwraca

Typ	Opis
str	Identyfikator zestawu danych.

dataset_version

Pobierz wersję definicji zestawu danych.

Zwraca

Typ	Opis
str	Wersja zestawu danych.

name

Pobierz nazwę danych wejściowych.

Zwraca

Typ	Opis
str	Nazwa.

overwrite

Pobierz wartość wskazującą, czy zastąpić istniejące dane.

Zwraca

Typ	Opis
bool	Zastąp lub nie.

parameter_name

Pobierz nazwę parametru potoku tego zestawu danych potoku.

Zwraca

Typ	Opis
str	Nazwa parametru.

path_on_compute

Pobierz ścieżkę, w której dane zostaną udostępnione w obliczeniach.

Zwraca

Typ	Opis
str	Ścieżka do obliczeń.

saved_dataset_id

Zwróć zapisany identyfikator zestawu danych w zestawie danych PipelineDataset.

Zwraca

Typ	Opis
str	Zapisany identyfikator zestawu danych.

workspace

Pobierz obszar roboczy, do którego należy zestaw danych.

Zwraca

Typ	Opis
Workspace	Obszar roboczy.