AutoMLImageConfig Klasa

Reprezentuje konfigurację przesyłania zautomatyzowanego eksperymentu obrazu uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning.

Ten obiekt konfiguracji zawiera i utrwala parametry konfigurowania przebiegu eksperymentu, a także dane treningowe, które mają być używane w czasie wykonywania. Aby uzyskać wskazówki dotyczące wybierania ustawień, zobacz: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Utwórz plik AutoMLImageConfig.

Dziedziczenie

AutoMLConfig

AutoMLImageConfig

Konstruktor

AutoMLImageConfig(task: ImageTask, compute_target: Any, training_data: TabularDataset, hyperparameter_sampling: HyperParameterSampling, iterations: int, max_concurrent_iterations: int | None = None, experiment_timeout_hours: float | int | None = None, early_termination_policy: EarlyTerminationPolicy | None = None, validation_data: TabularDataset | None = None, arguments: List[Any] | None = None, **kwargs: Any)

Parametry

task

<xref:ImageTask>

Wymagane

Typ zadania do uruchomienia.

compute_target

Any

Wymagane

Docelowy obiekt obliczeniowy usługi Azure Machine Learning umożliwiający uruchomienie eksperymentu obrazu uczenia maszynowego. Obsługiwane są tylko zdalne obliczenia procesora GPU z ponad 12 GB pamięci procesora GPU. Aby uzyskać więcej informacji na temat obiektów docelowych obliczeniowych, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote .

training_data

<xref:TabularDataset>

Wymagane

Dane szkoleniowe, które mają być używane w ramach eksperymentu.

hyperparameter_sampling

<xref:HyperParameterSampling>

Wymagane

Obiekt zawierający przestrzeń hiperparametrów, metodę próbkowania i w niektórych przypadkach dodatkowe właściwości dla określonych klas próbkowania.

iterations

int

Wymagane

Całkowita liczba różnych kombinacji modeli i parametrów do przetestowania podczas eksperymentu zautomatyzowanego obrazu uczenia maszynowego. Jeśli nie zostanie określona, wartość domyślna to 1 iteracja.

max_concurrent_iterations

Optional[int]

wartość domyślna: None

Reprezentuje maksymalną liczbę iteracji, które zostaną wykonane równolegle. Wartość domyślna jest taka sama jak podana liczba iteracji.

experiment_timeout_hours

Optional[Union[float, int]]

wartość domyślna: None

Maksymalna ilość czasu w godzinach, które wszystkie iteracji połączone mogą potrwać przed zakończeniem eksperymentu. Może to być wartość dziesiętna, na przykład 0,25 reprezentująca 15 minut. Jeśli nie zostanie określony, domyślny limit czasu eksperymentu wynosi 6 dni.

early_termination_policy

Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]

wartość domyślna: None

Wczesne użycie zasad kończenia w przypadku korzystania z dostrajania hiperparametrów z kilkoma iteracji. Iteracja jest anulowana po spełnieniu kryteriów określonych zasad.

validation_data

Optional[<xref:TabularDataset>]

wartość domyślna: None

Dane weryfikacji, które mają być używane w eksperymencie.

arguments

Optional[List[Any]]

wartość domyślna: None

Argumenty, które mają być przekazywane do uruchomień skryptu zdalnego. Argumenty są przekazywane w parach name-value, a nazwa musi być poprzedzona podwójnym kreską.

task

<xref:ImageTask>

Wymagane

Typ zadania do uruchomienia.

compute_target

Any

Wymagane

Docelowy obiekt obliczeniowy usługi Azure Machine Learning umożliwiający uruchomienie eksperymentu obrazu uczenia maszynowego. Obsługiwane są tylko zdalne obliczenia procesora GPU z ponad 12 GB pamięci procesora GPU. Aby uzyskać więcej informacji na temat obiektów docelowych obliczeniowych, zobacz https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-auto-train-remote .

training_data

<xref:TabularDataset>

Wymagane

Dane szkoleniowe, które mają być używane w ramach eksperymentu.

hyperparameter_sampling

<xref:HyperParameterSampling>

Wymagane

Obiekt zawierający przestrzeń hiperparametrów, metodę próbkowania i w niektórych przypadkach dodatkowe właściwości dla określonych klas próbkowania.

iterations

int

Wymagane

Całkowita liczba różnych kombinacji modeli i parametrów do przetestowania podczas eksperymentu zautomatyzowanego obrazu uczenia maszynowego. Jeśli nie zostanie określona, wartość domyślna to 1 iteracja.

max_concurrent_iterations

Optional[int]

Wymagane

Reprezentuje maksymalną liczbę iteracji, które zostaną wykonane równolegle. Wartość domyślna jest taka sama jak podana liczba iteracji.

experiment_timeout_hours

Optional[Union[float, int]]

Wymagane

Maksymalna ilość czasu w godzinach, które wszystkie iteracji połączone mogą potrwać przed zakończeniem eksperymentu. Może to być wartość dziesiętna, na przykład 0,25 reprezentująca 15 minut. Jeśli nie zostanie określony, domyślny limit czasu eksperymentu wynosi 6 dni.

early_termination_policy

Optional[<xref:EarlyTerminationPolicy>]

Wymagane

Wczesne użycie zasad kończenia w przypadku korzystania z dostrajania hiperparametrów z kilkoma iteracji. Iteracja jest anulowana po spełnieniu kryteriów określonych zasad.

validation_data

Optional[<xref:TabularDataset>]

Wymagane

Dane weryfikacji, które mają być używane w eksperymencie.

arguments

Optional[List[Any]]

Wymagane

Argumenty, które mają być przekazywane do uruchomień skryptu zdalnego. Argumenty są przekazywane w parach name-value, a nazwa musi być poprzedzona podwójnym kreską.