runtime Pakiet

Zawiera funkcje uruchamiania zautomatyzowanego uczenia maszynowego w potokach, pracy z objaśnieniami modelu i tworzenia grup.

Ten pakiet zawiera klasy służące do konfigurowania potoków i zarządzania nimi oraz badania danych wyjściowych przebiegu dla eksperymentów zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Aby uzyskać więcej informacji na temat zautomatyzowanego uczenia maszynowego na platformie Azure, zobacz artykuł Co to jest zautomatyzowane uczenie maszynowe?

Aby zdefiniować przepływ pracy uczenia maszynowego wielokrotnego użytku dla zautomatyzowanego uczenia maszynowego, użyj polecenia AutoMLStep w celu utworzenia elementu Pipeline.

Moduły

automl_step	PRZESTARZAŁE. Użyj funkcji w automl_step module .
ensemble	Zawiera funkcje tworzenia grup z poprzednich iteracji zautomatyzowanego uczenia maszynowego. Tworzenie grup może poprawić wyniki uczenia maszynowego przez połączenie wielu iteracji, które mogą zapewnić lepsze przewidywania w porównaniu z jedną iterację. Skonfiguruj eksperyment, aby używać grup z obiektem AutoMLConfig .
run	Zawiera funkcje zarządzania zautomatyzowanymi przebiegami uczenia maszynowego w usłudze Azure Machine Learning. Ten moduł umożliwia uruchamianie lub zatrzymywanie zautomatyzowanych przebiegów uczenia maszynowego, monitorowanie stanu przebiegu i pobieranie danych wyjściowych modelu.

Klasy

AutoMLStep	PRZESTARZAŁE. AutoMLStep Użyj klasy . PRZESTARZAŁE.
AutoMLStepRun	PRZESTARZAŁE. AutoMLStepRun Użyj klasy . PRZESTARZAŁE.
HTSInferenceParameters	Parametry potoku wnioskowania HTS.
HTSTrainParameters	Parametry potoku pociągu HTS.
ManyModelsInferenceParameters	Parametry używane w potoku wnioskowania ManyModels.
ManyModelsTrainParameters	Parametry używane dla potoku trenowania ManyModels.