Udostępnij za pośrednictwem

Mpi Klasa

  • Odwołanie

Zarządza ustawieniami interfejsu MPI (Message Passing Interface) dla rozproszonych zadań szkoleniowych.

PRZESTARZAŁE. MpiConfiguration Użyj klasy .

Interfejs MPI można określić dla zadania z parametrem distributed_training wstępnie skonfigurowanych narzędzi do szacowania Chainer, PyTorchi TensorFlowlub z ogólnym Estimator.

Klasa do zarządzania ustawieniami MPI dla zadań.

Dziedziczenie
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Konstruktor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parametry

Nazwa Opis
process_count_per_node
int

Liczba procesów (lub "procesów roboczych") do uruchomienia w każdym węźle.

Domyślna wartość: 1
process_count_per_node
Wymagane
int

W przypadku korzystania z interfejsu MPI liczba procesów na węzeł.