Udostępnij za pośrednictwem


Featureset Versions - Backfill

Wypełnianie.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspaceName}/featuresets/{name}/versions/{version}/backfill?api-version=2025-04-01

Parametry identyfikatora URI

Nazwa W Wymagane Typ Opis
name
path True

string

Nazwa kontenera. Wielkość liter nie jest rozróżniana.

resourceGroupName
path True

string

minLength: 1
maxLength: 90

Nazwa grupy zasobów. Nazwa jest niewrażliwa na wielkość liter.

subscriptionId
path True

string

minLength: 1

Identyfikator subskrypcji docelowej.

version
path True

string

Identyfikator wersji. Wielkość liter nie jest rozróżniana.

workspaceName
path True

string

pattern: ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_-]{2,32}$

Nazwa obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning.

api-version
query True

string

minLength: 1

Wersja interfejsu API do użycia dla tej operacji.

Treść żądania

Nazwa Typ Opis
dataAvailabilityStatus

DataAvailabilityStatus[]

Określono stan dostępności danych, który chcesz wypełnić

description

string

Określa opis

displayName

string

Określa opis

featureWindow

FeatureWindow

Określa okno funkcji wypełniania, które ma zostać zmaterializowane

jobId

string

Określ identyfikator jobId, aby ponowić próbę materializacji, która zakończyła się niepowodzeniem

properties

object

Określa właściwości

resource

MaterializationComputeResource

Określa ustawienia zasobów obliczeniowych

sparkConfiguration

object

Określa ustawienia obliczeniowe platformy Spark

tags

object

Określa tagi

Odpowiedzi

Nazwa Typ Opis
200 OK

FeaturesetVersionBackfillResponse

Powodzenie

202 Accepted

Zaakceptowano

Nagłówki

  • Location: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Błąd

Przykłady

Backfill Workspace Featureset Version.

Przykładowe żądanie

POST https://management.azure.com/subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/test-rg/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/my-aml-workspace/featuresets/string/versions/string/backfill?api-version=2025-04-01

{
  "displayName": "string",
  "description": "string",
  "featureWindow": {
    "featureWindowStart": "2020-01-01T12:34:56.999+00:51",
    "featureWindowEnd": "2020-01-01T12:34:56.999+00:51"
  },
  "tags": {
    "string": "string"
  },
  "resource": {
    "instanceType": "string"
  },
  "sparkConfiguration": {
    "string": "string"
  },
  "jobId": "string",
  "dataAvailabilityStatus": [
    "None"
  ]
}

Przykładowa odpowiedź

{
  "jobIds": [
    "string",
    "string"
  ]
}
Location: example_location

Definicje

Nazwa Opis
DataAvailabilityStatus
ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

FeaturesetVersionBackfillRequest

Żądanie ładunku do utworzenia żądania wypełniania dla danej wersji zestawu funkcji

FeaturesetVersionBackfillResponse

Ładunek odpowiedzi na potrzeby tworzenia żądania wypełniania dla danej wersji zestawu funkcji

FeatureWindow

Określa okno funkcji

MaterializationComputeResource

Obiekt DTO reprezentujący zasób obliczeniowy

DataAvailabilityStatus

Wartość Opis
Complete
Incomplete
None
Pending

ErrorAdditionalInfo

Dodatkowe informacje o błędzie zarządzania zasobami.

Nazwa Typ Opis
info

object

Dodatkowe informacje.

type

string

Dodatkowy typ informacji.

ErrorDetail

Szczegóły błędu.

Nazwa Typ Opis
additionalInfo

ErrorAdditionalInfo[]

Dodatkowe informacje o błędzie.

code

string

Kod błędu.

details

ErrorDetail[]

Szczegóły błędu.

message

string

Komunikat o błędzie.

target

string

Element docelowy błędu.

ErrorResponse

Odpowiedź na błąd

Nazwa Typ Opis
error

ErrorDetail

Obiekt błędu.

FeaturesetVersionBackfillRequest

Żądanie ładunku do utworzenia żądania wypełniania dla danej wersji zestawu funkcji

Nazwa Typ Opis
dataAvailabilityStatus

DataAvailabilityStatus[]

Określono stan dostępności danych, który chcesz wypełnić

description

string

Określa opis

displayName

string

Określa opis

featureWindow

FeatureWindow

Określa okno funkcji wypełniania, które ma zostać zmaterializowane

jobId

string

Określ identyfikator jobId, aby ponowić próbę materializacji, która zakończyła się niepowodzeniem

properties

object

Określa właściwości

resource

MaterializationComputeResource

Określa ustawienia zasobów obliczeniowych

sparkConfiguration

object

Określa ustawienia obliczeniowe platformy Spark

tags

object

Określa tagi

FeaturesetVersionBackfillResponse

Ładunek odpowiedzi na potrzeby tworzenia żądania wypełniania dla danej wersji zestawu funkcji

Nazwa Typ Opis
jobIds

string[]

Lista zadań przesłanych w ramach żądania wypełniania.

FeatureWindow

Określa okno funkcji

Nazwa Typ Opis
featureWindowEnd

string (date-time)

Określa czas zakończenia okna funkcji

featureWindowStart

string (date-time)

Określa godzinę rozpoczęcia okna funkcji

MaterializationComputeResource

Obiekt DTO reprezentujący zasób obliczeniowy

Nazwa Typ Opis
instanceType

string

Określa typ wystąpienia