Dokumentacja interfejsu API REST analiza tekstu — Azure Cognitive Services

Ważne

W tym artykule opisano nieaktualną wersję interfejsu API REST. Aby uzyskać aktualne informacje, zobacz Cognitive Service for Language REST API (Usługa Cognitive Service for Language REST API).

W tym artykule pokazano, jak wywołać punkt końcowy interfejsu API REST dla analiza tekstu usługi w pakiecie Azure Cognitive Services. Interfejs API analiza tekstu to oparta na chmurze usługa, która udostępnia funkcje przetwarzania języka naturalnego (NLP) na potrzeby wyszukiwania tekstu i analizy tekstu, w tym analizy tonacji, wyszukiwania opinii, wyodrębniania kluczowych fraz, wykrywania języka i rozpoznawania nazwanych jednostek.

Wywoływanie punktu końcowego analiza tekstu

  1. Zacznij od utworzenia zasobu usług Azure Cognitive Services i w ramach tego zasobu analiza tekstu. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Tworzenie zasobu usług Cognitive Services przy użyciu portalu.

  2. Z Azure Portal skopiuj klucz i punkt końcowy wymagany do wywołania. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Pobieranie kluczy dla zasobu.

  3. W obszarze nawigacji po lewej stronie tego artykułu rozwiń węzeł dla wersji interfejsu API, nad którym chcesz pracować, wybierz operację, którą chcesz wykonać (np. Tonacja). W okienku po prawej stronie wybierz pozycję Wypróbuj.

  4. W okienku Wypróbuj interfejs API REST wykonaj następujące kroki:

    1. W polu tekstowym Punkt końcowy wprowadź punkt końcowy zasobu skopiowany z Azure Portal.
    2. W polu tekstowym Ocp-Apim-Subscription-Key wprowadź klucz skopiowany z Azure Portal. Jeśli wywołanie wymaga więcej nagłówków, dodaj je również z odpowiednimi wartościami.
    3. Podaj inne parametry, nagłówki i ładunek komunikatu (treść) zgodnie z wymaganiami operacji.
    4. Wybierz pozycję Uruchom.
  5. Zostanie wyświetlona odpowiednia odpowiedź z odpowiednim kodem odpowiedzi.

Przykłady

Odwiedź repozytorium GitHub przykładowego interfejsu API REST usług Cognitive Services , aby zapoznać się z różnymi przykładami dotyczącymi pracy z usługami Cognitive Services przy użyciu interfejsu REST.

Zobacz też